資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：從各規模的企業需求來看，小企業發展過程中對數據分析師的需求將隨著數據量的快速增長而持續增長。數據分析師需要重視的技能數據庫技能數據分析工具。
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“You can’t manage what you don’t measure.”這句出自管理大師W. Edwards Deming的名言詮釋了數據為何如此重要。簡單地說，通過“大數據”，管理人員可以從根本上更多地了解自己的業務。
不久前一項分析調查指出84%的香港和中國大陸本調查受訪者在組織層次制定決策時選擇“高度基于數據”（39%）或“一定程度上基于數據”（45%）。數據類職位對企業的重要性不言而喻。
數據職位的工作要求是什么？ 工作要求和工作的工資如何？tecdat研究人員通過對招聘網站數據進行分析總結，分析數據分析崗位的需求變化，以了解這些變化如何影響互聯網從業者。
關注中小型企業的就業機會
從數據崗位需求的類型來看，崗位類型大多是數據分析崗，數據挖掘崗位較少。
從各規模的企業需求來看，小企業發展過程中對數據分析師的需求將隨著數據量的快速增長而持續增長。求職者需調整“非大公司不去”的心態。
3年是分水嶺，PPT技能至關重要
“大專”或“本科”滿足大部分數據分析崗的資格; 企業更注重候選人的能力而不是學歷。 研究生，博士學位優勢不明顯。在數據分析領域，“考博”性價比一般。
平均1-3年的求職者底薪可達8K; 3年以上工作經驗的底薪有明顯提高; 5年以上的求職者底薪會超過20K，需求比例較小。
從工具詞云圖來看，主要分為數據庫和數據分析兩類; 數據庫中最常見的是SQL; 分析工具各有所長; 另外，作為數據分析師，優秀的PPT技能也是至關重要的！
結語
具有本科及以上學歷且具有一年以上工作經驗者較有可能得到業務的青睞。
求職者需要關注中小型企業的就業機會 。
分析師從業3年左右后，薪資水平有可能大幅上漲。
數據分析師需要重視的技能：數據庫技能+數據分析工具+ PPT。
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