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拉勾數(shù)據(jù)崗位和熱門編程語言現(xiàn)狀分析

atinosun / 756人閱讀

摘要：另外數(shù)學(xué)成為了一個(gè)關(guān)鍵詞，編程語言主要是等，運(yùn)營也出現(xiàn)在詞云中說明數(shù)據(jù)分析師也需要有運(yùn)營能力。

功能點(diǎn) 爬取數(shù)據(jù)

所有公司數(shù)據(jù)，名稱簡寫，城市，行業(yè)，職位數(shù)量，人數(shù)范圍，標(biāo)簽，介紹，融資階段，平均工資

github2016年度最受歡迎編程語言相應(yīng)年數(shù)薪水，城市，學(xué)歷要求，公司融資階段，公司行業(yè)

大數(shù)據(jù)行業(yè)五大崗位相應(yīng)年數(shù)薪水，城市，學(xué)歷要求，公司融資階段，公司行業(yè)，崗位要求

編程語言分析

編程語言在不同城市(top10)的需求量

編程語言在不同行業(yè)(top10)的需求量

編程語言在不同融資階段的需求量

編程語言相應(yīng)工作年限薪水平均值

大數(shù)據(jù)崗位分析

五個(gè)崗位的職位需求關(guān)鍵詞詞云

五個(gè)崗位在不同城市(top10)的需求量

五個(gè)崗位在不同行業(yè)(top10)的需求量

五個(gè)崗位在不同融資階段的需求量

五個(gè)崗位相應(yīng)工作年限薪水平均值

數(shù)據(jù)可視化

Bokeh

Echarts

開發(fā)工作

編寫數(shù)據(jù)采集所用語言：python

針對拉勾網(wǎng)反爬蟲的應(yīng)對措施：

加http頭偽裝成瀏覽器；

找臨界值更換IP；

限制爬取頻率；

設(shè)置代理池。

使用多線程爬蟲：提高效率

制作詞云：jieba中文分詞，自定義詞典，wordcloud生成圖片

分析結(jié)果可視化：bokeh，echarts

數(shù)據(jù)崗位分析結(jié)果

數(shù)據(jù)崗位不同城市需求增長趨勢
2016.02數(shù)據(jù)

2017.05數(shù)據(jù)

可以看到TOP5城市依然未變，南京武漢的數(shù)據(jù)崗位增加明顯，數(shù)量上而言，總體翻倍

數(shù)據(jù)分析崗位增長趨勢
數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè)作為新興行業(yè)在近一年來的發(fā)展勢頭迅猛，2016年10月之前的招聘信息十分稀少，但在短短四個(gè)月的時(shí)間內(nèi)增長至一千多個(gè)。(2016.10-2017.1)
2017.02數(shù)據(jù)

2017.05數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)崗位工資水平兩年內(nèi)變化
2015年數(shù)據(jù)崗位相應(yīng)工作年限平均工資

2017.05數(shù)據(jù)崗位相應(yīng)工作年限平均工資數(shù)據(jù)

可以看出，兩年內(nèi)數(shù)據(jù)崗位的工資明顯提高，起薪近乎漲了一倍，各個(gè)年限增長趨勢也很明顯。

數(shù)據(jù)挖掘工資趨勢
2015.12數(shù)據(jù)

2017.05數(shù)據(jù)

總體都比兩年前對應(yīng)年薪高，并且高薪比例明顯提高

數(shù)據(jù)崗位和普通開發(fā)不同年限工資對比
普通開發(fā)崗位工資水平

數(shù)據(jù)崗位工資水平

3-5年和5-10年的工資水平?jīng)]有明顯增長，也許說明重復(fù)的勞動(dòng)不能代表技術(shù)的增長

數(shù)據(jù)崗位和普通開發(fā)崗位要求學(xué)歷對比


可以看出，數(shù)據(jù)崗位對學(xué)歷的要求較普通開發(fā)高，碩士的比例增加，并出現(xiàn)了博士的需求。

詞云結(jié)果實(shí)例
數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位要求詞云

可以看出對架構(gòu)師而言，“開發(fā)”還是最重要的，“架構(gòu)設(shè)計(jì)”毫無疑問成為關(guān)鍵詞，另外管理能力也有所要求
數(shù)據(jù)分析師崗位要求詞云

可以看到數(shù)據(jù)分析師也需要掌握數(shù)據(jù)挖掘的技能。另外數(shù)學(xué)成為了一個(gè)關(guān)鍵詞，編程語言主要是“SQL”,“SAS”等，運(yùn)營也出現(xiàn)在詞云中說明數(shù)據(jù)分析師也需要有運(yùn)營能力。
數(shù)據(jù)挖掘崗位要求詞云

可以看到算法成為了一大關(guān)鍵詞，說明數(shù)據(jù)挖掘?qū)λ惴ǖ囊筮€是挺高的，另外“計(jì)算機(jī)”和“數(shù)學(xué)”成為了需求最多的兩個(gè)專業(yè)，編程語言方面“SQL”,“ JAVA”,“ R”都有要求。
數(shù)據(jù)可視化崗位要求詞云

可以看到前端成為了一個(gè)關(guān)鍵詞，另外可視化相應(yīng)的工具如“ECHARTS”等也出現(xiàn)在詞云中，交互和開發(fā)同時(shí)出現(xiàn)，這在其他崗位是沒有的，說明可視化還是需要視覺效果

2016github10大熱門編程語言現(xiàn)狀分析

職位需求量

所在行業(yè)

Python崗位所在行業(yè)

scala崗位所在公司行業(yè)

可以看出Python的應(yīng)用更廣，而Scala主要是數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)需要。原因是Python除了可以用來做web開發(fā)，在科學(xué)計(jì)算等方面的表現(xiàn)也很出色。

崗位城市分布(示例java)
Java崗位城市分布

可以看出Java的總體需求還是北上廣深杭比較多，而杭州數(shù)量多的可能也許是因?yàn)樽湓诖说陌⒗锇桶蛢?nèi)部使用Java較多

崗位所在公司融資階段(示例PHP)

對PHP需求最多的是初創(chuàng)型公司，可能因?yàn)镻HP可以做到快速開發(fā)并且在中小規(guī)模公司比較適用。

多維度分析

普通開發(fā)不同城市不同工作年限平均工資

可以看出，北京的整體工資水平最高，高薪主要集中在北上廣深杭，其中，杭州的工資水平也較高，可能因?yàn)楹贾菔前⒗锇桶途W(wǎng)易等大型互聯(lián)網(wǎng)公司總部所在地。

不同融資階段公司工作年限不同平均工資

可以看到1-3年和3-5年工資差距并不明顯，D輪及以上公司給的工資整體水平都比其他融資階段高

分析結(jié)論

數(shù)據(jù)崗位集中在北上廣深，需求量呈爆炸式增長。

數(shù)據(jù)崗位算法、學(xué)歷要求更高，對業(yè)務(wù)敏銳，薪資更高。

門檻高的崗位需求量更少(Scala), 門檻低應(yīng)用廣(Python)

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對人才的要求越來越高（算法、數(shù)學(xué)、業(yè)務(wù)）

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