摘要：然后準備再去抓下拉勾網的招聘數據，這也是個相對優秀的專業招聘網站了，數據也相當多，想當初找實習找正式工作，都是在這兩個上找的，其他的網站幾乎都沒看。

原文地址：http://www.jtahstu.com/blog/s...

感謝BOSS直聘相對權威的招聘信息，使本人有了這次比較有意思的研究之旅。

由于爬蟲持續爬取 www.zhipin.com 網站，以致產生的服務器壓力，本人深感歉意，并沒有 DDoS 和危害貴網站的意思。

[2017-12-14更新] 在跑了一夜之后，服務器 IP 還是被封了，搞得本人現在家里、公司、云服務器三線作戰啊
[2017-12-19更新] 后續把拉勾網的數據也爬到，加了進來

這里需要知道頁面的 id 才能生成詳細的鏈接，在 Python爬蟲框架Scrapy實戰 - 抓取BOSS直聘招聘信息 中，我們已經拿到招聘信息的大部分信息，里面有個 pid 字段就是用來唯一區分某條招聘，并用來拼湊詳細鏈接的。

是吧，明眼人一眼就看出來了。

詳情頁如下圖所示

在詳情頁中，比較重要的就是職位描述和工作地址這兩個

由于在頁面代碼中崗位職責和任職要求是在一個 div 中的，所以在抓的時候就不太好分，后續需要把這個連體嬰兒，分開分析。

使用的庫有

requests

BeautifulSoup4

pymongo

對應的安裝文檔依次如下，就不細說了

安裝 Requests - Requests 2.18.1 文檔

安裝 Beautiful Soup - Beautiful Soup 4.2.0 文檔

PyMongo安裝使用筆記

"""
@author: jtahstu
@contact: root@jtahstu.com
@site: http://www.jtahstu.com
@time: 2017/12/10 00:25
"""
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
from pymongo import MongoClient

headers = {
    "x-devtools-emulate-network-conditions-client-id": "5f2fc4da-c727-43c0-aad4-37fce8e3ff39",
    "upgrade-insecure-requests": "1",
    "user-agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.90 Safari/537.36",
    "accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8",
    "dnt": "1",
    "accept-encoding": "gzip, deflate",
    "accept-language": "zh-CN,zh;q=0.8,en;q=0.6",
    "cookie": "__c=1501326829; lastCity=101020100; __g=-; __l=r=https%3A%2F%2Fwww.google.com.hk%2F&l=%2F; __a=38940428.1501326829..1501326829.20.1.20.20; Hm_lvt_194df3105ad7148dcf2b98a91b5e727a=1501326839; Hm_lpvt_194df3105ad7148dcf2b98a91b5e727a=1502948718; __c=1501326829; lastCity=101020100; __g=-; Hm_lvt_194df3105ad7148dcf2b98a91b5e727a=1501326839; Hm_lpvt_194df3105ad7148dcf2b98a91b5e727a=1502954829; __l=r=https%3A%2F%2Fwww.google.com.hk%2F&l=%2F; __a=38940428.1501326829..1501326829.21.1.21.21",
    "cache-control": "no-cache",
    "postman-token": "76554687-c4df-0c17-7cc0-5bf3845c9831"
}
conn = MongoClient("127.0.0.1", 27017)
db = conn.iApp  # 連接mydb數據庫，沒有則自動創建


def init():
    items = db.jobs_php.find().sort("pid")
    for item in items:
        if "detail" in item.keys(): # 在爬蟲掛掉再此爬取時，跳過已爬取的行
            continue
        detail_url = "https://www.zhipin.com/job_detail/%s.html?ka=search_list_1" % item["pid"]
        print(detail_url)
        html = requests.get(detail_url, headers=headers)
        if html.status_code != 200: # 爬的太快網站返回403，這時等待解封吧
            print("status_code is %d" % html.status_code)
            break
        soup = BeautifulSoup(html.text, "html.parser")
        job = soup.select(".job-sec .text")
        if len(job) < 1:
            continue
        item["detail"] = job[0].text.strip()  # 職位描述
        location = soup.select(".job-sec .job-location")
        item["location"] = location[0].text.strip()  # 工作地點
        item["updated_at"] = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())  # 實時爬取時間
        res = save(item) # 保存數據
        print(res)
        time.sleep(40) # 停停停


# 保存數據到 MongoDB 中
def save(item):
    return db.jobs_php.update_one({"_id": item["_id"]}, {"$set": item})


if __name__ == "__main__":
    init()

代碼 easy，初學者都能看懂。

在 上一篇文章 中只是爬了 上海-PHP 近300條數據，后續改了代碼，把12個城市的 PHP 相關崗位的數據都抓下來了，有3500+條數據，慢慢爬吧，急不來。

像這樣

"time" : "發布于03月31日",
"time" : "發布于昨天",
"time" : "發布于11:31",

這里拿到的都是這種格式的，所以簡單處理下

import datetime

from pymongo import MongoClient

db = MongoClient("127.0.0.1", 27017).iApp

def update(data):
    return db.jobs_php.update_one({"_id": data["_id"]}, {"$set": data})
    
# 把時間校正過來
def clear_time():
    items = db.jobs_php.find({})
    for item in items:
        if not item["time"].find("布于"):
            continue
        item["time"] = item["time"].replace("發布于", "2017-")
        item["time"] = item["time"].replace("月", "-")
        item["time"] = item["time"].replace("日", "")
        if item["time"].find("昨天") > 0:
            item["time"] = str(datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=1))
        elif item["time"].find(":") > 0:
            item["time"] = str(datetime.date.today())
        update(item)
    print("ok")

"salary" : "5K-12K",

#處理成下面的格式
"salary" : {
    "low" : 5000,
    "high" : 12000,
    "avg" : 8500.0
},

# 薪水處理成數字，符合 xk-yk 的數據處理，不符合的跳過
def clear_salary():
    items = db.jobs_lagou_php.find({})
    for item in items:
        if type(item["salary"]) == type({}):
            continue
        salary_list = item["salary"].lower().replace("k", "000").split("-")
        if len(salary_list) != 2:
            print(salary_list)
            continue
        try:
            salary_list = [int(x) for x in salary_list]
        except:
            print(salary_list)
            continue
        item["salary"] = {
            "low": salary_list[0],
            "high": salary_list[1],
            "avg": (salary_list[0] + salary_list[1]) / 2
        }
        update(item)
    print("ok")

[2017-12-19更新] 這里在處理 Boss 直聘的數據時，比較簡單正常，但是后續抓到拉勾網的數據，拉勾網的數據有些不太規范。比如有‘20k以上’這種描述

# 校正拉勾網工作年限描述，以 Boss直聘描述為準
def update_lagou_workyear():
    items = db.jobs_lagou_php.find({})
    for item in items:
        if item["workYear"] == "應屆畢業生":
            item["workYear"] = "應屆生"
        elif item["workYear"] == "1年以下":
            item["workYear"] = "1年以內"
        elif item["workYear"] == "不限":
            item["workYear"] = "經驗不限"
        update_lagou(item)
    print("ok")
    
# 設置招聘的水平，分兩次執行
def set_level():
    items = db.jobs_zhipin_php.find({})
    # items = db.jobs_lagou_php.find({})
    for item in items:
        if item["workYear"] == "應屆生":
            item["level"] = 1
        elif item["workYear"] == "1年以內":
            item["level"] = 2
        elif item["workYear"] == "1-3年":
            item["level"] = 3
        elif item["workYear"] == "3-5年":
            item["level"] = 4
        elif item["workYear"] == "5-10年":
            item["level"] = 5
        elif item["workYear"] == "10年以上":
            item["level"] = 6
        elif item["workYear"] == "經驗不限":
            item["level"] = 10
        update(item)
    print("ok")

這里有點坑的就是，一般要求經驗不限的崗位，需求基本都寫在任職要求里了，所以為了統計的準確性，這個等級的數據，后面會被舍棄掉。

[2017-12-14更新] 從后續的平均數據來看，這里的經驗不限，一般要求的是1-3年左右，但是還是建議舍棄掉。
[2017-12-19更新] 拉勾網的職位描述和 Boss直聘稍有不同，需要先校正，然后再設置等級

對于作者這個初學者來說，這里還沒有什么好的方法，知道的同學，請務必聯系作者，聯系方式在個人博客里

so , i"m sorry.

為什么這兩個不好劃分出來呢？

因為這里填的并不統一，可以說各種花樣，有的要求在前，職責在后，有的又換個名字區分。目前看到的關于要求的有["任職條件", "技術要求", "任職要求", "任職資格", "崗位要求"]這么多說法。然后順序還不一樣，有的要求在前，職責在后，有的又反之。

舉個栗子

會基本的php編程！能夠修改簡單的軟件！對云服務器和數據庫能夠運用！懂得微信公眾賬號對接和開放平臺對接！我們不是軟件公司，是運營公司！想找好的公司學習的陜西基本沒有，要到沿海城市去！但是我們是實用型公司，主要是軟件應用和更適合大眾！

啥也不說的，這里可以認為這是一條臟數據了。

再舉個栗子

PHP中級研發工程師（ERP/MES方向）
1、計算機或相關學科本科或本科以上學歷；
2、php和Java script的開發經驗。
3、Linux和MySQL數據庫的開發經驗；
5、有ERP、MES相關開發經驗優先；
6、英語的讀寫能力；
7、文化的開放性；
我們提供
1、有趣的工作任務；
2、多元的工作領域；
3、與能力相關的收入；
4、年輕、開放并具有創造力的團隊和工作氛圍；
5、不斷接觸最新科技（尤其是工業4.0相關）；
6、可適應短期出差（提供差補）；

這個只有要求，沒職責，還多了個提供，我樂個趣 ╮(╯▽╰)╭

所以，氣的想罵人。

Boss直聘這里有部分招聘沒有industryField、financeStage和companySize值，這個可以看前一篇的爬蟲代碼，拉勾網的數據基本沒問題。

崗位要求工作年限和職位描述里的要求不一致，比如崗位列表里要求的是1年以內,但是職位描述里卻是2年以上工作經驗，這是由于 HR 填寫不規范引起的誤差。

由第1點引起的另一個問題，就是與工作年限要求不對應的薪水，使計算的平均薪水偏高。比如一條記錄，年限要求是一年以內，所以等級為2，但是薪水卻是20k-30k，實際上這是等級為3的薪水，這里就得校正 level 字段，目前只是手動的把幾個較高的記錄手動改了，都校正過來很困難，得文本分析招聘要求。

首先這里需要一個判斷某條招聘是否還掛在網站上的方法，這個暫時想到了還沒弄

然后對于發布時間在兩個月之前的數據，就不進行統計計算

ok ，現在我們的數據基本成這樣了

{
    "_id" : ObjectId("5a30ad2068504386f47d9a4b"),
    "city" : "蘇州",
    "companyShortName" : "藍海彤翔",
    "companySize" : "100-499人",
    "education" : "本科",
    "financeStage" : "B輪",
    "industryField" : "互聯網",
    "level" : 3,
    "pid" : "11889834",
    "positionLables" : [ 
        "PHP", 
        "ThinkPHP"
    ],
    "positionName" : "php研發工程師",
    "salary" : {
        "avg" : 7500.0,
        "low" : 7000,
        "high" : 8000
    },
    "time" : "2017-06-06",
    "updated_at" : "2017-12-13 18:31:15",
    "workYear" : "1-3年",
    "detail" : "1、處理landcloud云計算相關系統的各類開發和調研工作；2、處理coms高性能計算的各類開發和調研工作崗位要求：1、本科學歷，兩年以上工作經驗，熟悉PHP開發，了解常用的php開發技巧和框架；2、了解C++，python及Java開發；3、有一定的研發能力和鉆研精神；4、有主動溝通能力和吃苦耐勞的精神。",
    "location" : "蘇州市高新區科技城錦峰路158號101park8幢"
}

由于還沒到數據展示的時候，所以現在能想到的就是先這樣處理了

項目開源地址：http://git.jtahstu.com/jtahst...

首先這個小玩意數據量并不夠多，因為爬取時間短，站點唯一，再者廣度局限在 PHP 這一個崗位上，以致存在一定的誤差。

所以為了數據的豐富和多樣性，這個爬蟲是一定要持續跑著的，至少要抓幾個月的數據才算可靠吧。

然后準備再去抓下拉勾網的招聘數據，這也是個相對優秀的專業 IT 招聘網站了，數據也相當多，想當初找實習找正式工作，都是在這兩個 APP 上找的，其他的網站幾乎都沒看。

最后，對于科班出身的學弟學妹們，過來人說一句，編程相關的職業就不要去志連、錢塵烏有、five eight桐城了，好嗎？那里面都發的啥呀，看那些介紹心里沒點數嗎？

這里完全就是作者本人依據個人微薄的見識，主觀臆斷做的一些事情，所以大家有什么點子和建議，都可以評論一下，多交流交流嘛。

后續會公開所有數據，大家自己可以自己分析分析。

我們太年輕，以致都不知道以后的時光，竟然那么長，長得足夠讓我們把一門技術研究到頂峰，亂花漸欲迷人眼，請不要忘了根本好嗎。

生活總是讓我們遍體鱗傷，但到后來，那些受傷的地方一定會變成我們最強壯的地方。 —海明威 《永別了武器》