conda create --name myenv這將創建一個名為“myenv”的新環境。我們可以使用以下命令來激活這個環境:
conda activate myenv這將激活我們剛剛創建的環境。現在,我們可以使用以下命令來安裝需要的庫:
conda install numpy pandas matplotlib這將安裝NumPy、Pandas和Matplotlib庫。我們也可以使用以下命令來安裝其他庫:
conda install -c conda-forge jupyterlab這將安裝Jupyter Lab。我們可以使用以下命令來啟動Jupyter Lab:
jupyter lab這將在瀏覽器中打開Jupyter Lab。現在,我們可以開始編寫Python代碼了。我們可以使用以下命令來退出環境:
conda deactivate這將退出我們剛剛創建的環境。 總之,miniconda是一個非常有用的工具,可以幫助我們管理Python環境和安裝庫。它可以極大地簡化Python開發的流程,并使我們能夠更加專注于編寫高質量的代碼。如果您還沒有嘗試過miniconda,那么我建議您立即下載并開始使用它!
文章版權歸作者所有,未經允許請勿轉載,若此文章存在違規行為,您可以聯系管理員刪除。
轉載請注明本文地址:http://specialneedsforspecialkids.com/yun/130837.html
摘要:為了使所有用戶都使用自帶的,不能把安裝到默認的當前用戶的目錄。推薦安裝到目錄。接下來需要修改全局的環境變量,以用戶執行如下命令。安裝和類似,但是還可以額外使用命令安裝。如果使用的是,相應的修改使用首先驗證下是否安裝成功。 Anaconda 自帶 Python 解釋器以及數據處理常用的第三方庫,可以非常方便地搭建 Python 環境。同時還自帶了 Conda 用來管理第三方庫,類似 Pi...
摘要:語法速覽與機器學習開發環境搭建從屬于筆者的程序猿的數據科學與機器學習實戰手冊,如果希望了解更多關于數據科學與機器學習知識體系結構,推薦閱讀我的技術體系結構圖面向程序猿的數據科學與機器學習知識體系及資料合集。 Python語法速覽與機器學習開發環境搭建從屬于筆者的程序猿的數據科學與機器學習實戰手冊,如果希望了解更多關于數據科學與機器學習知識體系結構,推薦閱讀2016:我的技術體系結構圖:...
摘要:的包使用軟件包管理系統進行管理。超過萬人使用發行版本,并且擁有超過個適用于和的數據科學軟件包。提供了大部分功能,并且大多數情況下兩個可以同時使用。 Anaconda Anaconda簡介 Anaconda是一個免費開源的Python和R語言的發行版本,用于計算科學(數據科學、機器學習、大數據處理和預測分析),Anaconda致力于簡化包管理和部署。Anaconda的包使用軟件包管理系統...
閱讀 854·2023-04-26 00:11
閱讀 2654·2021-11-04 16:13
閱讀 2101·2021-09-09 09:33
閱讀 1470·2021-08-20 09:35
閱讀 3816·2021-08-09 13:42
閱讀 3603·2019-08-30 15:55
閱讀 1037·2019-08-30 15:55
閱讀 2218·2019-08-30 13:55