回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...
回答:謝謝邀請!JSP是Java Web開發的傳統技術之一,雖然弊端比較多,比如業務邏輯與顯示邏輯耦合、無法分別部署、開發角色分工不清等問題,但是JSP對于初學者來說還是有一定的學習必要性,有不少遺留項目依然需要采用JSP技術。MySQL數據庫是目前使用比較多的數據庫之一,尤其在Web開發領域。MySQL數據庫簡單易學且功能強大,Java程序員往往都對MySQL數據庫比較熟悉。雖然通過JSP直接連接My...
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
回答:大數據的技術大數據技術包括:1)數據采集: ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2)數據存取: 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3)基礎架構: 云存儲、分布式文件存儲等。4)數據處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
在短時間內爆發大量數據,這時數據資源的采集、存儲和分析和應用等,都是大數據行業的難點。行為數據、日志數據的處理,往往成為企業數據建設首先面對的瓶頸,這些數據不易保存,實時獲取分析難度較大,但是數據...
功能點 爬取數據 所有公司數據,名稱簡寫,城市,行業,職位數量,人數范圍,標簽,介紹,融資階段,平均工資 github2016年度最受歡迎編程語言相應年數薪水,城市,學歷要求,公司融資階段,公司行業 大數據行業五大...
...析流程優化的目標設定為: 提供一套輕流程、重標準、數據驅動的需求管理方案,以數據化方式驅動團隊改進,提供需求從創建到發布的全流程透明化管理。 二、設計方案和落地實施 優酷主客團隊此前已有一套需求分析流程,...
...責人 本文字數:13479字 閱讀用時:34分鐘 導讀:隨著數據中臺的提出和成功實踐,各企業紛紛在大中臺,小前臺的共識下啟動了自己的中臺化進程,以數據中臺、技術中臺、業務中臺為代表的一系列技術,極大增強了...
...’t measure.這句出自管理大師W. Edwards Deming的名言詮釋了數據為何如此重要。簡單地說,通過大數據,管理人員可以從根本上更多地了解自己的業務。 不久前一項分析調查指出84%的香港和中國大陸本調查受訪者在組織層次...
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...總結內容 版本總結中應該包含哪些內容? 有那些量化的數據可以分析? 之前收藏了公眾號:程序員小濠的另外一篇博客,,針對研發及測試階段的分析說明已經很到位。 涉及到開發、測試計劃偏離度的分析,缺陷類型、優先...
...件測試學習筆記} 1)確認功能 (業務功能、輔助功能、數據約束、易用性需求、編輯約束、參數需求、權限需求、性能約束) 1、業務功能:與用戶實際業務直接相關的功能或者細節; 2、輔助功能:輔助完成業務功能的一些功...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...