rnn如何做圖像識別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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回答:這里介紹Linux環境下5種識別相同內容文件的方法，分別是diff，cksum，find，fslint和fdupes，感興趣的朋友可以自己嘗試一下，都非常簡單：diff這應該是最簡單的比較2個文件內容是否相同的方法，如果相同則不輸出任何信息，如果不同則會輸出不同信息，使用的話，直接輸入命令dfii 文件1 文件2就行，如下，缺點是只能比較2個文件，而且必須人為指定才行：cksum這個命令主要是計算...
roland_reed
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回答:SSL證書是一種數字證書，可為網站提供身份驗證并啟用加密連接。這些證書向客戶端傳達，在證書頒發時，Web服務主機向證書頒發機構證明了域名的所有權。此身份驗證過程非常類似于在通過郵件發送信件之前將信件密封在信封中。SSL是安全套接字層的縮寫，通常用于需要用戶提交個人或信用卡信息的電子商務網站和頁面上。通過確保在雙方之間傳遞的所有數據都保持私有和安全。SSL加密可以幫助防止黑客竊取諸如信用卡號、銀行信...
sutaking
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...更適當的方式遺忘。對于一些特定的問題類型，我們知道如何選取適當的工具。是否存在同時需要 CNN 和 RNN 能力的問題？事實證明，的確如此。其中大部分針對的是按時間序列出現的圖像數據，換句話說，就是視頻數據。但還...
本文將詳細解析深度神經網絡識別圖形圖像的基本原理。針對卷積神經網絡，本文將詳細探討網絡 中每一層在圖像識別中的原理和作用，例如卷積層(convolutional layer)，采樣層(pooling layer)，全連接層(hidden layer)，輸出層(softmax outpu...
...在語音識別中4層網絡就能夠被認為是較深的，而在圖像識別中20層以上的網絡屢見不鮮。為了克服梯度消失，ReLU、maxout等傳輸函數代替了sigmoid，形成了如今DNN的基本形式。單從結構上來說，全連接的DNN和圖1的多層感知機是...
...檔翻譯成不同的語言，或者是神經網絡機器翻譯還可以將圖像翻譯為文本，文字到圖像和字幕視頻等等。在接下來的幾年里，ResNet出現了。ResNet是殘差網絡，意為訓練更深的模型。2016年，微軟亞洲研究院的一組研究員在ImageNet圖...
...但并沒有一種框架可以完美地解決你所有的需求。那么該如何選擇最適合你的開源框架呢？希望下面帶有描述的圖表以及分析可以帶給你以啟發，以此來選擇最適合你的業務需求的框架。下圖總結了絕大多數Github上的開源深度學...
...phaGo的掌握當中。Deep Q Net，深度強化學習可以教會機器人如何靈活使用機械臂完成任務。如果之前讓一個機器人編程，讓他去夾一個物體，不能有太多的干擾，否則就無法實現準確的抓取。現在我隨便放一盒子東西，深度強化網...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
ernest
Binguner
