回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜,是一個典型的多學科交叉領域,涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此,人工智能領域的研發需要克服諸多困難,每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展,但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務,比如C、Python、Java、C...
回答:頂尖AI人才:10%在中國,50%在美國主導人工智能(AI)研究和開發的約半數頂尖人才集中于美國。AI是數據經濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱,中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創企業「Element AI」根據2018年內在21個國際學會上發表的論文調查了作者人數和經歷,統計了頂尖AI人才的分布。調查顯示,全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數在美國(1萬295人),其次是...
回答:我是學軟件開發專業的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數據。首先,編程這個問題問的領域比較大,為什么說大?如我上述,學軟件開發,要么前端,要么后端,也是編程,大數據,也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒有明確一個具體的方向。編程世界,有一門古老的語言叫做C語言,它是C++和JAVA的祖先,一切語言的基礎都來自它,所以,你不妨與它先認識。但是,現在因為人工智能的火起來的pytho...
回答:人工智能是一個大的概念,具體落地人工智能項目會接觸機器學習和深度學習框架,這些框架大部分是基于Python開發的,所以要想深入人工智能項目開發,python語言的學習也是必須的!
回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負責來寫一些實現的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的,因為是計算密集型,還需要非常精細的優化,還需要GPU,還需要專用硬件的接口之類的。而這些,只有C/C++可以做到。而...
回答:謝樓主提問!人工智能與傳統編程并沒有太多差異,唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合!AI=大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程=數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
...部分企業仍缺乏足夠的互聯網經驗,對云計算、大數據、人工智能了解不足,無法正確預估投入產出比、無法正確選擇技術平臺和架構模式。例如,企業耗費大量精力和資金建設私有云,但并不一定能降低IT的成本,特別是在建...
...數據中剝絲抽繭般地分析異常原因。這個狀況伴生了運維痛點:一是告警量大;二是分析耗時長。解決這一問題的關鍵是建立對象和指標的關聯模型。通過相關性收斂對象和指標,減少告警量。并通過關聯模型中的調用關系模型...
...據中剝絲抽繭般地分析異常原因。 這個狀況伴生了運維痛點:一是告警量大;二是分析耗時長。 解決這一問題的關鍵是建立對象和指標的關聯模型。通過相關性收斂對象和指標,減少告警量。并通過關聯模型中的調用關系模型...
...會產生新的價值。 如圖中所示行業,都在利用最新的人工智能(Artificial Intelligence, AI)技術產生新的價值,同時也引入新的需求: 手機相冊。它早已不是簡單的圖片備份,iOS通過AI構建人臉相冊、場景標簽、編輯應用,變成吸引...
在圍棋和Atari游戲、圖像識別與語言翻譯等領域,神經網絡都取得了巨大的成功。但經常被忽視的一點是,神經網絡在這些特定應用中的成功往往取決于研究開始時做出的一系列選擇,包括:使用何種類型的網絡、用于訓練的數...
...戰。也就使得企業在采用云服務時,多云管理成為首要痛點。多云時代正迎面而來 RightCloud云管理平臺有何神通企業應用多種云計算技術時離不開多云管理平臺的支持。多云管理平臺可以解決企業IT面臨的多云統一管理...
...產品體驗的不斷升級和通過營銷活動拉更多的新用戶。1. 痛點通過整個業務目標,發現在應對運營的時候,傳統的營銷體系會非常多的痛點。首先,玩法層面創意匱乏,大多數的公司企業都有類似的情況。比如說,在營銷場景給...
...客戶的外包采購團隊或者說是CDN運維部門。原有CDN服務的痛點并沒有得到解決:客戶流量突發,仍要人工四下詢問,看誰能接;出現網絡故障,仍要挨個詢問、排查、解決,如需切換,也得反復溝通。流程沒變,效率沒變,...
...值服務,如車位預定、優惠券、車位服務等,在解決停車痛點時,也創造了停車新體驗。 智慧停車也有痛點 智慧停車領域作為投資藍海的一面已逐漸顯現,許多資本也在競相涌入其中。這個行業還需要沉淀一段時間...
...牌影響力和優勢資源,以亞馬遜AWS的云計算、大數據、AI人工智能、機器學習、IoT物聯網等先進技術為切入點,結合德勤Deloitte的戰略、業務、技術咨詢能力,為大中華地區的企業提供具有創新能力的優質服務,幫助其實現數字...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...