問答專欄Q & A COLUMN
人工智能是一個(gè)大的概念，具體落地人工智能項(xiàng)目會接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大部分是基于Python開發(fā)的，所以要想深入人工智能項(xiàng)目開發(fā)，python語言的學(xué)習(xí)也是必須的！
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人工智能畢竟會涉及到算法，而算法呢又需要編程語言的支撐。為什么是python而不是其他語言？因?yàn)閜ython相比較其他語言????更簡潔的語法，更容易入門的優(yōu)點(diǎn)。這樣人工智能研究者可以把更多精力放在算法與問題解決中，而不是再花大量時(shí)間去研究一門語言的語法。
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編譯人工智能的語言包括LISP，Prolog，Java，Python，C＃等。語言的選擇取決于許多因素，如個(gè)人偏好，代碼易用性，開發(fā)人員的可用性等等。盡管開發(fā)人員的技能總是比任何語言都重要，但企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須選擇一個(gè)用于雇用或外包他們的項(xiàng)目。但Python可能是其中的翹楚。
什么是Python？
Python是一種基于OOP的高級解釋性編程語言。這是一家專注于一個(gè)強(qiáng)大的非常有用的語言 快速應(yīng)用程通貨膨脹 Python是一種開發(fā)友好的語言。 它是人工智能的偉大語言。 用于人工智能的Python今天非常流行。開發(fā)（RAD），不要重復(fù)自己（DRY）。它可以很好地用作膠水語言，也就是將現(xiàn)有的組件連接在一起。由于Python的學(xué)習(xí)易用性，可擴(kuò)展性和適應(yīng)性，它已成為增長最快的語言之一。Python的支持和不斷發(fā)展的圖書館使它成為任何項(xiàng)目的理想選擇，無論是Web App，Mobile App，IoT，Data Science還是AI。
為什么Python用于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)？
無論是創(chuàng)業(yè)公司還是跨國公司，Python都為所有人提供了巨大的便利。Python的使用是這樣的，它不能僅限于一個(gè)活動(dòng)。它越來越受歡迎，它已經(jīng)允許它進(jìn)入人工智能（AI），機(jī)器學(xué)習(xí)（ML），自然語言處理，數(shù)據(jù)科學(xué)等一些最流行和復(fù)雜的過程。
為什么Python在寫AI時(shí)很好用？
較少代碼：
人工智能涉及算法 - 很多。Python提供了簡便的測試 - 在競爭對手中是最好的之一。Python有助于輕松編寫和執(zhí)行代碼。與其他OOPs語言相比，Python可以實(shí)現(xiàn)與1/5代碼相同的邏輯。由于其解釋方法可以在您編碼方法時(shí)啟用檢查。
預(yù)建庫：
對于您的AI項(xiàng)目的每一個(gè)需求，Python都有很多庫。很少有名字包括用于科學(xué)計(jì)算的Numpy，用于高級計(jì)算的Scipy以及用于機(jī)器學(xué)習(xí)的Pybrain。AIMA - 來自Russell和Norvig的“人工智能：現(xiàn)代方法”的算法的Python實(shí)現(xiàn)是迄今為止人工智能提供的最好的庫之一。這樣的專用庫節(jié)省了開發(fā)人員在編碼基本級別項(xiàng)目上花費(fèi)的時(shí)間。
平臺遷移：
Python提供了從現(xiàn)有語言中提供API的靈活性，這確實(shí)提供了極大的靈活性。它也是平臺獨(dú)立的。只需對代碼進(jìn)行一些更改，即可在新操作系統(tǒng)中啟動(dòng)并運(yùn)行您的應(yīng)用程序。這為開發(fā)人員節(jié)省了在不同平臺上測試和遷移代碼的時(shí)間。
靈活性：
靈活性是Python的核心優(yōu)勢之一。通過選擇OOP方法和腳本之間的選項(xiàng)，Python適用于各種目的。它作為一個(gè)完美的后端，它也適用于將不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)鏈接在一起。在IDE中檢查大部分代碼的選項(xiàng)對于在不同算法間掙扎的開發(fā)人員來說也是一大優(yōu)勢。
人氣：
Python正在贏得千禧一代的心。它的易學(xué)性吸引了千禧一代學(xué)習(xí)這門語言。雖然人工智能項(xiàng)目需要一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的程序員，但Python可以使學(xué)習(xí)曲線變得平滑。尋找Python開發(fā)人員比尋找LISP或Prolog程序員更容易，尤其是在某些國家。其擴(kuò)展的圖書館和活躍的社區(qū)隨著不斷發(fā)展和改進(jìn)的代碼已經(jīng)成為當(dāng)今最熱門的語言之一。
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Python主要是一門編程語言,而人工智能是計(jì)算機(jī)的一個(gè)研究方向,包含一系列的算法.而Python在快速驗(yàn)證算法方面有著很大的優(yōu)勢,所以現(xiàn)在很多人工智能開發(fā)都使用Python作為主要編程語言.
在人工智能上使用Python比其他編程語言的主要有以下一些好處
優(yōu)質(zhì)的文檔
平臺無關(guān)，可以在現(xiàn)在每一個(gè)Linux版本上使用
和其他面向?qū)ο缶幊陶Z言比學(xué)習(xí)更加簡單快速
Python有許多圖像處理庫,像Python Imaging Libary,VTK和Maya 3D可視化工具包，Numeric Python, Scientific Python和其他很多可用工具可以于數(shù)值和科學(xué)應(yīng)用。
Python的設(shè)計(jì)非常好，快速，堅(jiān)固，可移植，可擴(kuò)展。很明顯這些對于人工智能應(yīng)用來說都是非常重要的因素。
對于科學(xué)用途的廣泛編程任務(wù)都很有用，無論從小的shell腳本還是整個(gè)網(wǎng)站應(yīng)用。
最后，它是開源的。可以得到相同的社區(qū)支持。
AIMA：Python實(shí)現(xiàn)了從Russell到Norvigs的“人工智能：一種現(xiàn)代的方法”的算法
pyDatalog：Python中的邏輯編程引擎
SimpleAI：Python實(shí)現(xiàn)在“人工智能：一種現(xiàn)代的方法”這本書中描述過的人工智能的算法。它專注于提供一個(gè)易于使用，有良好文檔和測試的庫。
EasyAI：一個(gè)雙人AI游戲的python引擎（負(fù)極大值，置換表、游戲解決）
PyBrain 一個(gè)靈活，簡單而有效的針對機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的算法，它是模塊化的Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫。它也提供了多種預(yù)定義好的環(huán)境來測試和比較你的算法。
PyML 一個(gè)用Python寫的雙邊框架，重點(diǎn)研究SVM和其他內(nèi)核方法。它支持Linux和Mac OS X。
scikit-learn旨在提供簡單而強(qiáng)大的解決方案，可以在不同的上下文中重用：機(jī)器學(xué)習(xí)作為科學(xué)和工程的一個(gè)多功能工具。它是python的一個(gè)模塊，集成了經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，這些算法是和python科學(xué)包（numpy,scipy.matplotlib）緊密聯(lián)系在一起的。
MDP-Toolkit這是一個(gè)Python數(shù)據(jù)處理的框架，可以很容易的進(jìn)行擴(kuò)展。它海收集了有監(jiān)管和沒有監(jiān)管的學(xué)習(xí)算飯和其他數(shù)據(jù)處理單元，可以組合成數(shù)據(jù)處理序列或者更復(fù)雜的前饋網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。新算法的實(shí)現(xiàn)是簡單和直觀的。可用的算法是在不斷的穩(wěn)定增加的，包括信號處理方法（主成分分析、獨(dú)立成分分析、慢特征分析），流型學(xué)習(xí)方法（局部線性嵌入），集中分類，概率方法（因子分析，RBM),數(shù)據(jù)預(yù)處理方法等等。
自然語言和文本處理庫
NLTK 開源的Python模塊，語言學(xué)數(shù)據(jù)和文檔，用來研究和開發(fā)自然語言處理和文本分析。有windows,Mac OSX和Linux版本。
做了一個(gè)實(shí)驗(yàn)，一個(gè)使用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)做員工行為分析的軟件。該軟件通過員工情緒和行為的分心提供了一個(gè)有用的反饋給員工，從而提高了管理和工作習(xí)慣。
使用Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫，opencv和haarcascading概念來培訓(xùn)。建立了樣品POC來檢測通過安置在不同地點(diǎn)的無線攝像頭傳遞回來基礎(chǔ)情感像幸福，生氣，悲傷，厭惡，懷疑，蔑視，譏諷和驚喜。收集到的數(shù)據(jù)會集中到云數(shù)據(jù)庫中，甚至整個(gè)辦公室都可以通過在Android設(shè)備或桌面點(diǎn)擊一個(gè)按鈕來取回。
開發(fā)者在深入分析臉部情感上復(fù)雜點(diǎn)和挖掘更多的細(xì)節(jié)中取得進(jìn)步。在深入學(xué)習(xí)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)的幫助下，可以幫助分析員工個(gè)人績效和適當(dāng)?shù)膯T工/團(tuán)隊(duì)反饋。
python因?yàn)樘峁┫?scikit-learn的好的框架，在人工智能方面扮演了一個(gè)重要的角色：Python中的機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)了這一領(lǐng)域中大多的需求。D3.js JS中數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文檔時(shí)可視化最強(qiáng)大和易于使用的工具之一。處理框架，它的快速原型制造使得它成為一門不可忽視的重要語言。AI需要大量的研究，因此沒有必要要求一個(gè)500KB的Java樣板代碼去測試新的假說。python中幾乎每一個(gè)想法都可以迅速通過20-30行代碼來實(shí)現(xiàn)（JS和LISP也是一樣）。因此，它對于人工智能是一門非常有用的語言。
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為什么現(xiàn)在Python語言會特別火，很大一部分原因是被爬蟲技術(shù)、大數(shù)據(jù)和人工智能等火爆的技術(shù)帶起來的。
Python于人工智能
人工智能算是一種業(yè)務(wù)需求（例如人臉識別），實(shí)現(xiàn)這個(gè)業(yè)務(wù)需求的是算法（例如其中用到的一個(gè)算法就是矩陣變換）有很多的算法模塊。其本質(zhì)是一個(gè)自學(xué)習(xí)、自組織的系統(tǒng)，其規(guī)模和復(fù)雜性是一個(gè)數(shù)學(xué)模型在數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)下自己長出來的，是內(nèi)生的。
開發(fā)語言是為了讓人更方便的操作計(jì)算機(jī)，就是通過一種方式，讓計(jì)算機(jī)知道你在說啥，python是屬于一種高級開發(fā)語言，開發(fā)人員通過它可以實(shí)現(xiàn)人工智能的一些功能如：人臉識別這個(gè)效果。
Python編程語言，不僅僅是因?yàn)槠浯a簡單等優(yōu)勢被列為首選，而在于其資源豐富，擁有堅(jiān)實(shí)的數(shù)值算法、圖標(biāo)和數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施，建立了非常良好的生態(tài)環(huán)境，所以一直是人工智能的首選編程語言。
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這兩個(gè)關(guān)系之間沒有必然的聯(lián)系，python只是來實(shí)現(xiàn)的一門語言，僅此而已
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python語言現(xiàn)在跟人工智能的關(guān)聯(lián)非常的大。而且python語言現(xiàn)在非常的排行和各大公司的使用率非常的大。是非常流行的語言。學(xué)好python，未來發(fā)展前景的就不用多說了吧。中軟最近也推出了python+全棧的課程，全部由金牌課程總監(jiān)授課。
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人工智能是一個(gè)大的概念，具體落地人工智能項(xiàng)目會接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大部分是基于Python開發(fā)的，所以要想深入人工智能項(xiàng)目開發(fā)，python語言的學(xué)習(xí)也是必須的！
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人工智能是一個(gè)比較大的領(lǐng)域，而Python只是一門編程語言。如果單純從實(shí)現(xiàn)人工智能算法來講，任何編程語言或多或少都是可以做到的。
之所以目前人工智能與Python的聯(lián)系緊密是因?yàn)镻ython中有很多人工智能的實(shí)用庫，通過Python使用這些庫可以輕松實(shí)現(xiàn)已有的人工智能算法。
但是話說回來學(xué)人工智能與學(xué)Python還是兩碼事，學(xué)人工智能難度很大，主要以學(xué)習(xí)相關(guān)算法為主。
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沒什么關(guān)系吧。
人工智能是目前計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)熱門分支，說白了就是一種算法。
Python是一個(gè)解釋性的計(jì)算機(jī)語言，很多人工智能系統(tǒng)由python實(shí)現(xiàn)而已。
原則上，一套人工智能算法可以用各種計(jì)算機(jī)語言實(shí)現(xiàn)。
只不過，Python具備簡潔，表達(dá)力強(qiáng)，易學(xué)等特點(diǎn)，同時(shí)擁有豐富的第三方庫。深得很多科學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)人士喜愛。
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