問答專欄Q & A COLUMN
數據庫可分為關系型的和非關系型，MySQL和Oracle就是常見的關系型數據庫。那么什么是關系型數據庫，什么是的非關系型數據庫呢？
關系型和非關系型的區別就是數據的存儲方式，簡單的理解就是關系型數據庫所呈現數據結構是表，由二維表及其之間的聯系所組成的一個數據組織，可以將關系理解為表，關系型就是表格型式的，數據存儲在數據表的行和列中。非關系型數據庫應該理解為一種數據結構化存儲方法的集合，大塊數據組合在一起，可以是文檔或者鍵值對圖結構等，屬于分布式存儲。
關系型數據庫容易理解，二維表結構是非常貼近邏輯世界一個概念，關系模型相對網狀、層次等其他模型來說更容易理解，可以使用SQL語言進行數據庫的操作，便于維護，但同時也有一些缺點就是其讀寫性能比較差，數據結構固定，對海量數據的處理不盡人意。
非關系型數據庫由于無需sql層的解析所以讀寫性能很高再加上它是基于鍵值對的，數據沒有耦合性，容易擴展。數據的存儲格式是key,value形式、文檔形式、圖片形式等等，文檔形式、圖片形式等等。但是它不提供sql支持，學習和使用成本較高，無事務處理。
關系型數據庫：
Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL
非關系型數據庫：
NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase
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首先先回答你的問題
第一個問題：mysql和oracle都是關系型數據庫，也就是RDBMS。
第二個問題：redis、riak、hbase、cassandra、mongodb 等都是非關系型數據庫，也就是nosql。
下面我整體幫你介紹下現在市面上主流的數據庫分型：
我們項目一般常用的也是接觸最多的應該都是關系型數據庫，因為他有一個大殺器就是sql（結構化查詢語言）是一種用于數據庫操作的編程語言，名字里帶了個查詢（query），但作用并不限于查詢sql，這個東西可是個好東西啊，可以幫助我們快速的對數據庫中的數據進行增刪改查，還能做一些其他的管理工作。常見的關系型數據庫有：
Access：桌面數據庫，只適合少量數據時使用。這是微軟Office軟件的一部分，我們安裝Office的時候，都會帶這個數據庫。這個數據庫方便易用，一般電腦上都會安裝。如果你用這個數據庫，在一般電腦上都能打開。
這個數據庫只適合少量數據時使用，而且親身體會這個數據庫容易膨脹、容易崩潰，但是真的有大的企業這在用這個數據庫辦公，他們說每天會對數據庫進行維護。
SQL Server：也是微軟的數據庫，和Access不同的是，它基于服務器端，是一種中型數據庫。微軟的東西嘛，簡單易學、上手快。管理工具也是十分強大，和.net一樣，一點一拽就解決戰斗，哈哈。
MySql：開源的數據庫，不要錢（被收了，以后不知道收不收費），可以在它的基礎之上擴展和修改。很多小企業、互聯網企業喜歡它。MySQL占用系統資源較少，速度較快。這個也是現在互聯網企業的標配數據庫了。
Oracle，也叫“甲骨文”，是一種大型數據庫，很穩定、很安全，但是價格也比較貴， 我們常聽說的ucloud的去IOE運動，那里面的O就是這個oracle數據庫。
最后說一下這個 nosql （非關系型數據庫），說明下這個nosql不是 沒有sql的意思啊，是 not only sql（不僅僅有sql的意思），現在互聯網企業對系統的并發要求都比較高，一般關系型數據庫的受到io讀寫的影響，一般并發都不是很高， nosql的出現就是為了解決這個問題， 分型還是比較細的，比如：“文檔型數據庫”、“圖形數據庫”、“列數據庫”、“鍵值數據庫” 等，每種類型都有其指定的使用場景。
好了，以上的回答希望可以幫助到你。
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是的，都是關系型數據庫。非關系型數據庫像SAP HANA，CouchDB， MongoDb，Neo4J， InfoGrid， Infinite Graph，Cassandra， HBase， Riak
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什么是關系型數據庫
常見得關系型數據庫：
Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL
什么是非關系型數據庫
常見非關系模型數據庫：
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MySQL和Oracle是典型的關系型數據庫，還有例如微軟的SQL Server也是關系型數據庫。而隨著大數據技術的崛起，衍生出來了很多非關系型數據庫系統，例如常用的Redis，HBase，Hive等…
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MySQL和Oracle是關系數據庫代表，此外關系數據庫還有微軟的SQL server、MySQL原作者基于MySQL5.x分支開發的Maria
db。
非關系數據庫是最近幾年出現的：redis、mongodb、hbase等。
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