問答專欄Q & A COLUMN
作為一個開發工程師主要是掌握對SQL語句的使用，在應用系統開發初期，由于開發數據庫數據比較少，對于查詢sql語句，復雜試圖的編寫等體會不出sql語句各種寫法的性能優劣，但是如果將應用系統提交實際應用后，隨著數據庫中數據的增加，系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要問題之一。系統優化中一個很重要的方面就是sql語句的優化。對于海量數據，劣質sql語句和優質sql語句之間的速度差別可以達到上百倍，可見對于一個系統不是簡單地能實現其功能就行，而是要寫出高質量的sql語句，提高系統的可用性。
Oracle的sql調優第一個復雜的主題，甚至需要長篇概論來介紹OracleSQL調優的細微差別。不過有一些基本的規則是每個OracleDBA都需要遵從的，這些規則可以改善他們系統的性能。
如果要學會優化SQL語句必須知道SQL語句在ORACLE當中的執行計劃這個問題也是一個長篇大論我簡要的說一下
通常一條SQL有多個執行計劃，那我們如何選擇？那種執行開銷更低，就意味著性能更好，速度更快，我們就選哪一種，這個過程叫做Oracle的解析過程，然后Oracle會把更好的執行計劃放到SGA的Shared Pool里，后續再執行同樣的SQL只需在Shared Pool里獲取就行了，不需要再去分析。
Oracle提供了6種執行計劃獲取方法，各種方法側重點不同：
選擇時一般遵循以下規則：
1.如果sql執行很長時間才出結果或返回不了結果，用方法1：explain plan for
2.跟蹤某條sql最簡單的方法是方法1：explain plan for，其次是方法2：set autotrace on
3.如果相關察某個sql多個執行計劃的情況，只能用方法
4：dbms_xplan.display_cursor或方法6：awrsqrpt.sql4.如果sql中含有函數，函數中有含有sql，即存在多層調用，想準確分析只能用方法5：10046追蹤
5.想法看到真實的執行計劃，不能用方法1：explain plan for和方法2：set autotrace on
6.想要獲取表被訪問的次數，只能用方法3：statistics_level = all
學會這些明白SQL語句如何執行，遵循怎樣的執行計劃最為重要。
其次就是要會oracle數據泵和radmin的使用，冷備、還原，以及常見的故障處理，部署調優，作為一個程序員其實都可以學習
Data Pump從oracledatabase 10g開始引入了data pump(數據泵)工具，它提供了一種基于服務器的數據導出導入使用程序。所有的data pump都作為一個服務器進程，數據不再必須由一個客戶程序處理。Data Pump工具的導出和導入實現Oracle數據庫之間數據的傳輸。Data Pump工具中包含Data Pump Export和Data Pump Import，所使用的命令行客戶程序為expdp和impdp。
【注意】在10g之前，傳統的導出導入分別使用exp工具和imp工具。從oracle database 10g開始，不僅保留了原有的exp和imp工具，還提供了數據泵導出導入工具expdp和impdp。從11g開始，在傳統的export和import應用程序中可用的任何特性在data pump中都可用。在使用expdp和impdp工具時，應該注意以下幾點：1 exp和imp是客戶端工具程序，它們既可以在客戶端使用，也可以在服務器端使用。2 expdp和impdp是服務器工具程序，它們只能在oracle服務器端使用，不能再客戶端使用。3 imp只適用于exp導出的文件，不適用于expdp導出文件；impdp只適用與expdp導出的文件，不適用于exp導出文件。data pump導出導入所得到的文件跟傳統的import/export應用程序導出導入的文件不兼容。
【pump特點】
與原有的export和import使用程序相比，oracle的data pump工具的功能特點如下：
1 在導出或者導入作業中，能夠控制用于此作業的并行線程的數量。
2 支持在網絡上進行導出導入，而不需要是使用轉儲文件集。
3 如果作業失敗或者停止，能夠重新啟動一個data pump作業。并且能夠掛起恢復導出導入作業。
4 通過一個客戶端程序能夠連接或者脫離一個運行的作業。
5 空間估算能力，而不需要實際執行導出。
6 可以指定導出導入對象的數據庫版本。允許對導出導入對象進行版本控制，以便與低版本數據庫兼容。
【pump數據字典】
數據字典
說明dba_datapump_jobs
顯示運行數據泵作業的信息，也可以使用user_datapump_jobs變量dba_datapump_sessions 提供數據泵作業會話級別的信息datapump_paths
提供一系列有效的對象類型，可以將其與export或者impdp的include或者exclude參數關聯起來dba_directories
不過現在oracle的口碑也在走下坡路已經進入中國市場30年的甲骨文突然開始大裁員，且這波裁員來勢極為兇猛，目前已經有900余人被迫離職，裁員幅度高達60%，而且這還只是第一批。雖然因為裁員規模較大引起了人們的注意，但畢竟甲骨文給離職員工的補償也較為良心，這件事也就慢慢過去了，但沒想到不過幾天的時間，網上曝出了甲骨文的老板曾經對中國發表過一些偏激的言論，表示中國是美國最大的競爭對手，要遏制中國，不能給中國培養出很多的工程師。
期待ucloud、ucloud這樣的大公司都已經優化改良了開源的數據庫擁有自己的一套體系，希望能夠出比ORACLE更加優秀的數據出來。在科技領域工作里面的你我他一起加油吧
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加載中...
java工程師，用的比較多的還是寫些sql，存儲過程，觸發器等等。看你介紹已經學習了存儲過程了，可以看看sql。包括sql的語法，內置的函數，自定義函數，可以根據些小例子試著練習(安裝pl/sql)，sql左連接，右連接，sql的優化，提高sql查詢的性能。
后面可以熟悉oracle的備份，用戶權限管理等等，也是對自己技術提升也是比較有助的。
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首先要學會安裝卸載oracl,學習基礎的SQL編程, PL/SQL編程
數據庫的操作無非是增、刪、改、查 多練習即可掌握
最后學習數據庫的設計和SQL查詢優化.和SQL 基本操作
可編程的PL_SQL
索引 存儲過程 觸發器 游標 包 視圖 任務等等。這些知識我個人的看法你們有什么需要的還可以學習
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作為一個開發工程師主要是掌握對SQL語句的使用，在應用系統開發初期，由于開發數據庫數據比較少，對于查詢sql語句，復雜試圖的編寫等體會不出sql語句各種寫法的性能優劣，但是如果將應用系統提交實際應用后，隨著數據庫中數據的增加，系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要問題之一。系統優化中一個很重要的方面就是sql語句的優化。對于海量數據，劣質sql語句和優質sql語句之間的速度差別可以達到上百倍，可見對于一個系統不是簡單地能實現其功能就行，而是要寫出高質量的sql語句，提高系統的可用性。
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Oracle的用戶、權限、角色及表空間的管理；Oracle數據庫表的管理；Oracle的基本查詢；Oracle的單行函數；Oracle的分組函數與數據分組；Oracle的多表查詢；Oracle的子查詢；Oracle數據庫對象--視圖；PlSql入門、游標、異常錯誤處理；Oracle的數據備份與恢復
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