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這可能取決于應用領域。如果是做人工智能應用系統,當前最有可能選擇的是類似TensorFlow或Pythorch這樣的深度學習框架,這些框架通常Python API是支持最好的,所以做人工智能應用系統來說,目前采用Python是主流的語言。如果是做人工智能底層框架,由于性能方面的原因,目前基本采用C/C++。
個人建議:如果是做人工智能應用系統,可以考慮直接從Python入手,一是因為Python更容易入門,二是因為Python的學習資料比較豐富系統,三是Python也是業界的主流技術。有些人糾結于Python的性能問題,但是目前人工智能系統基本都是采用GPU來加速,Python性能方面的問題在很大程度上就不成為問題了,而Python在數據處理和可視化方面帶來的開發效率的提升,使得選擇Python作為人工智能系統項目的首選開發語言。
當然如果樓主希望進入TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等開發團隊,精通C++是必須的,因為這些框架核心都是用C/C++寫成的,但是如果同時精通Python將是一個非常大的加分項。
現在python是比較主流的數據建模的語言
但在一些對應能要求較高的場景 如自動駕駛 高頻交易 c++是非常必要的
如果剛學習編程的話 從c++開始是比較好的 如果直接上手python會有很多概念上的問題 畢竟編程建模不僅僅是學習語言 而是學習語言所體現的編程和建模思想
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