問答專欄Q & A COLUMN
這個非常簡單，Pandas內置了讀寫MySQL數據庫的函數（read_sql_query和to_sql），只需簡單幾行代碼就可以輕松完成對MySQL數據的讀寫，下面我簡單介紹一下實現過程：
1.首先，需要安裝SQLAlchemy模塊（一個Python ORM框架，通過對象關系映射對數據庫進行操作，支持目前幾乎所有主流的關系型數據庫，包括MySQL，SQL Server，Oracle等），這個是Pandas連接MySQL數據庫的基礎，安裝的話，直接在cmd窗口輸入命令“pip install sqlalchemy”就行，如下：
2.安裝完成后，我們就可以直接編寫代碼來讀取MySQL數據庫了，測試代碼如下，先創建一個MySQL連接，然后輸入SQL查詢語句，最后就可以直接使用read_sql_query函數讀取MySQL數據了，這里的返回結果最終是DataFrame類型，方便后面程序對數據進行處理：
3.寫入MySQL數據庫，這個也非常簡單，測試代碼如下，也是先創建一個MySQL連接，然后構造DataFrame數據類型，輸入你需要寫入的數據，最后再直接使用to_sql函數保存到MySQL數據庫就行：
至此，我們就完成了使用Python的Pandas模塊來讀寫MySQL數據庫。總的來說，整個過程非常簡單，只要你有一定的Python基礎，熟悉一下上面的代碼，多調試幾遍程序，很快就能掌握的，當然，你也可以直接使用pymysql模塊對MySQL數據庫進行讀寫，只不過沒有Pandas這么方便，感興趣的話，可以到網上搜一下相關資料和教程，非常豐富，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。
評論0
加載中...0
回答0
回答0
回答3
回答0
回答0
回答0
回答0
回答0
回答0
回答
