問答專欄Q & A COLUMN
謝邀。首先，不要限制住你的思維。現(xiàn)在想學習一門編程語言，不一定是go或是Python，而是根據你想要做什么、具體是什么而定，這取決于你的目標，真的。
如果您想進行Web編程，請學習Javascript，因為它允許您對前端和后端進行編碼（通過Node.js）。
如果你想進行系統(tǒng)編程，請學習C。Microsoft Windows和Unix / Linux / OSX都是C語言的核心，因此可以從C語言無縫地與大部分系統(tǒng)接口。如果您愿意，可以讓您進入嵌入式編程。
如果您對算法體系結構背后的數學理論以及學習構建高效，可組合，解耦，可維護系統(tǒng)背后的科學感興趣，并使用類型系統(tǒng)來證明代碼的正確性以獲得最終的安全性和穩(wěn)定性，那么請學習Haskell。 Haskell強調使用純數學函數構建軟件，IMO是有史以來設計最好的語言之一。
但是，如果您對代碼和算法的結構感興趣，并且編寫它們的方式與編寫lambda演算時的方式非常相似，并且有興趣學習將代碼作為數據和數據處理為代碼，那么請學習Lisp。有趣的是，Lisp很容易在非常快的速度上變得瘋狂。 Lisp是非常高級的，所以掌握這種語言我認為給你最好的機會，能夠很快寫出很多有用的東西（我建議使用常見的Lisp方言來實用）。
如果您有興趣在跨平臺遺留系統(tǒng)和大型企業(yè)環(huán)境中工作，并且學習一種在企業(yè)軟件開發(fā)中根深蒂固的語言，至少在接下來的20年內它可能不會消失，那么學習Java。
如果您對大數據感興趣并構建處理數PB數據的機器學習和分析應用程序，請學習Scala。這里有人會說Java，但我在這個領域的經驗是Java在這個問題領域的擴展性不夠好。 Scala在不犧牲性能的情況下為您提供更大的靈活性，并且在這個領域迅速普及。
但是，如果您只是對大數據的數據科學和發(fā)現(xiàn)部分感興趣，請學習Python，因為它擁有統(tǒng)計建模和分析大數據集樣本特征的最佳工具。 Python還為您提供服務器端Web編程和系統(tǒng)腳本。
正如您所看到的，您應該學習的1種語言取決于您想要做什么。
這并沒有一個正確的答案，永遠都不要限制住自己的思維，希望我的問題對您有一定幫助。
我會在這里發(fā)布所有與科技、科學有關的有趣文章，歡迎訂閱我的我們。偶爾也回答有趣的問題，有問題可隨時在評論區(qū)回復和討論。
（碼字不易，若文章對你幫助可點贊支持~）
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再學一門編程語言，選 Go 還是 Python ？這個問題需要從幾個角度考慮！
首先肯定是服務端開發(fā)，要不然應該不會說選 Go 還是 Python。
首先 PHP 容易學習，容易使用，而 Go 也有這些優(yōu)秀的特質！
其次，你已經學會了一門動態(tài)語言，了解動態(tài)語言的寫法，甚至深入了動態(tài)語言的原理，是時候系統(tǒng)學習一門靜態(tài)強類型語言了，而 Go 絕對是很好的選擇！
再次，現(xiàn)在微服務架構很流行，而 PHP 在這方面會有點難受，Go 這方面卻表現(xiàn)不錯，除了開源界一些流行的框架外，大廠也有很好的 Go 微服務實踐！
最后，在 Docker、k8s 大勢橫行的年代，我們沒有理由不接觸下它們的實現(xiàn)語言 Go！
Python 有它很多獨特的東西，比如使用縮進確定代碼塊。同時，Python 是一門很通用的語言，它在科學計算領悟、Web 領悟、人工智能領悟、運維領悟等都有很好的作用，特別是最近幾年的人工智能領悟，Python 可謂風光無限！
同時，Python 簡單易學，擁有強大的社區(qū)支持，強大的類庫、生態(tài)，它表現(xiàn)能力強，很多語言很長的代碼，它可以很短的代碼實現(xiàn)。如果想深入了解動態(tài)語言的機制，Python 無疑是很不錯的選擇！
學習任何東西，我們還是希望有實際用處。學習編程語言也是如此，而且如果學習了不用，很容易就會忘記，使用是很好的掌握技能的方式。
如果想要在科學計算、AI 等領域使用，建議學習 Python，雖然 Go 在 AI 方面也有一些庫，有人在使用，但相比而言，Python 是最成熟、最火熱的。從每月的編程語言排行榜可以看出，AI 的興起，對 Python 還是有很大的助推作用。
如果想用于 Web API、微服務、云計算、中間件等領域，推薦學習 Go 語言。Go 語言號稱是云計算時代的語言，在這方面確實有它的優(yōu)勢。很多大廠，比如今日我們、滴滴、知乎等都在大規(guī)模使用 Go 語言。
綜上，如果你現(xiàn)在使用的是 PHP 這樣的動態(tài)語言，且繼續(xù)從事相同的行業(yè)，Go 絕對是值得學習的語言，而且，我建議一定學習下 Go；如果想從事 AI 方面，可以學習 Python，或者現(xiàn)在使用的是靜態(tài)語言，可以嘗試下 Python 這種動態(tài)語言。
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如果題主不是從事軟件開發(fā)，只是因為個人興趣，我建議學習python，很多庫，能很方便的實現(xiàn)很多有趣的東西。但如果題主從事軟件開發(fā)，在這里提這個問題，我覺得你應該學習一個可以和你本職工作有相關性的。而不用去問別人應該怎么選擇
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根據通常情況：
1.首先，學習Python，熟練語法，編10個左右的小項目，基本掌握。
2.接著，學習Go語言。
原因：Python，未來編程界必須掌握的語言。Go語言，為工程而生，為并發(fā)而生。
不是掌握了這兩種語言天下就是你的了；而是，你占據了編程語言最有利的“語言”地形。
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編程語言，其實都是觸類旁通的，只要你精通一門，不管是面向過程，還是面向對象，不管是靜態(tài)語言還是動態(tài)語言，其實精髓和核心思想都大同小異。
Java、Ruby，Python，Go，PHP。。等等吧，只要真的學會一門，其他學起來都不是難事。
關鍵是你的問題是你們公司要求轉Go，如果不轉，就意味著你可能要失業(yè)，這個你要考慮好。
在我看來，我個人是比較喜歡公司要求的，相當于帶薪學習，這可不是每家公司都能做到的，在我看來都相當于員工福利了。。
而Go和Python，都是一門編程語言而已，關鍵是看他們的生態(tài)圈，如果公司讓你們轉，證明你們公司有這方面的業(yè)務，那你就放心大膽的去學Go，而且還能快速的學以致用。
而python，既然是你的興趣所在，你業(yè)余時間學學也不是不行啊。。
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沒有最好的語言，只有某個場合最適合的語言，關鍵看你想怎么用。并且學一門編程語言只是最基本最簡單的事，你還需要學習這門語言圍繞的技術生態(tài)環(huán)境，并綜合使用它們的來解決實際問題。
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首先人要理智，個人覺得對于架構師和高級工程師們，把Python和Go作為小工具語言或者中間件語言是最適合不過的。
對于剛入行或者要入行的朋友要注意了，只學Python或者Go的話，工作是相對不好找，市場需求量目前并不大，它兩各自的可用庫比較少，尤其是Go。
我客觀的說一下：Go的優(yōu)點并沒有外界吹噓的那么NB，經常被培訓機構和初學者以點蓋面，實施是它的缺點缺陷還是比較多的，有很多人認為Go 比 Python 要快而且說快30 倍，這是不負責任的，Python其實并不慢，反而有很多地方比Go快，一方面呢，大多數開發(fā)者自身編碼能力的問題，另一方面Python的絕大多數庫是C/C++寫的，Python能慢到那么離譜是不可能的，反而多數情況下比Go穩(wěn)健且快。Go有它優(yōu)勢但是它的火熱多數是被培訓機構吵起來的，跟國內高房價類似被炒房客抬高的。
總結一下，對于產品或者項目來說，技術的選型往往是變化的綜合的，選擇適合項目或者需求的開發(fā)語言和技術才是最重要的，比如一個淘寶等電商項目使用了Java，C/C++ ，PHP，Python ，Go等等把不同的語言綜合起來把它們擅長的地方用在恰當的地方。
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不管是go還是python，或者其他語言，都只是一門編程語言而已，雖然你未來想做什么領域，人工智能也好，云計算也好，微服務也好。。。其實理論來講，每門語言都行，但實際上每門語言因為產生的歷史背景不同，語言特性不同，都有各自的優(yōu)缺點，就會導致某門語言，在某個領域，比較流行。。
比如提起人工智能，很多人就說提到python，這就讓很多不太了解內因的人，很容易混淆這兩個詞，會誤以為，python就是做人工智能的，人工智能就是python。。但實際上，python是一門腳本語言，一般學Python可以往很多方便發(fā)展：
1,比如可以做web應用開發(fā)
2,網絡爬蟲
3.AI 人工智能 與機器學習
4，數據分析等等。
所以，只是python語言相對來講，比較適合研究人工智能，但是人工智能包含的方面很多，要求也和難搞，不是說只學會了python就會了了人工智能。。
而Go語言，是一門新生代語言，主要用作服務器端開發(fā)，其定位是用來開發(fā)“大型軟件”的，適合于很多程序員一起開發(fā)大型軟件，并且開發(fā)周期長，支持云計算的網絡服務。Go語言能夠讓程序員快速開發(fā)，并且在軟件不斷的增長過程中，它能讓程序員更容易地進行維護和修改。它融合了傳統(tǒng)編譯型語言的高效性和腳本語言的易用性和富于表達性。
Go語言作為服務器編程語言，很適合處理日志、數據打包、虛擬機處理、文件系統(tǒng)、分布式系統(tǒng)、數據庫代理等；網絡編程方面，Go語言廣泛應用于Web應用、API應用、下載應用等；除此之外，Go語言還可用于內存數據庫和云平臺領域，目前國外很多云平臺都是采用Go開發(fā)。
說到底，python也能做大數據，Go語言也能做人臉識別，所以哪門語言不重要，而且都是觸類旁通的，如果你有編程基礎，推薦Go語言，如果你是零基礎的小白，也推薦Go語言，因為學習曲線低，比Python好入門。。
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從實用的角度，初學者直接進入golang或python之一即可，是之一，兩者不要同時學，也不要在語言上做對比做類比。如果對語言感興趣，首選Python/ c++/ java均可，然后再去學習golang 會經歷一種撥開云霧見明月的內心體驗????
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