摘要:但是,客戶在選擇的時候,不要只看概念,一定要緊盯智能,看目標平臺是否在網絡監控大數據分析調度管理等方面下大力氣天浩提醒一個小小的秘訣,就是看其有沒有服務等巨頭,被多家巨頭選用,一般不是假融合。
大型互聯網企業的一次宕機,會造成多大影響?
國外有網友這么回答:“(以為)世界末日來了!”
這是4月15日Facebook、Instagram等平臺的服務器大面積宕機故障之后,部分網民的吐槽,由此可見網絡服務穩定的重要性。如何有效保障自身網站、APP的服務質量和用戶體驗,成為當下每家企業必須優先考慮的問題。
這些企業到底多慎重?從互聯網企業采購CDN(內容分發網絡)服務的慣例中就能窺之一斑。特別是直播、點播等視頻平臺,就算頂著燒錢的壓力,也不惜犧牲成本、耗費精力,一次性采購多家CDN服務,分散風險,祈求平安。
正是在這個背景下,融合CDN橫空出世,以“穩定性高、簡便易用、服務響應快”等優勢在CDN競爭紅海的局面下開辟了新的賽道。大大小小的互聯網企業在嘗到甜頭之后,紛紛將融合CDN列入采購清單。
有市場的地方就有競爭,從云端智度樹起智能融合CDN大旗并成功融資開始,三年多的時間里,融合CDN遍地開花——仿佛誰都能做融合CDN。但事實真的如此嗎?
玩概念解決不了真問題
從概念上講,確實誰都能做——同時和多家CDN廠商建立代理合作,能夠按照自身或者客戶的意愿將流量在各個廠商之間切換即可。
但這種做法僅僅停留在概念層面,本質上是沒有意義的,所謂的融合CDN平臺只是充當了客戶的外包采購團隊或者說是CDN運維部門。原有CDN服務的痛點并沒有得到解決:客戶流量突發,仍要人工四下詢問,“看誰能接”;出現網絡故障,仍要挨個詢問、排查、解決,如需切換,也得反復溝通。流程沒變,效率沒變,穩定性沒變,世界末日(客戶業務受損)的結果也沒變。
天浩通過訪談業內人士了解到,做融合CDN,聚合多家資源只是第一步,甚至是最簡單的一步——在CDN行業紅海競爭,各個廠商面臨業務壓力的背景下,與他們建立商務合作并不難。目前市面上絕大部分融合CDN,都停留在第一步,真正解決痛點的關鍵要素,其實是水面之下的技術部分。
我們知道,原有CDN服務模式的痛點并非是不能切換,而是由于多廠商之間的封閉和割裂,難以快速發現和定位問題,難以掌握全網狀態,發現問題之后的切換過程需要反復溝通、浪費時間,從而傷害業務。
與之相應,融合CDN的關鍵也不是能切換,而是能夠隨時掌控全網質量狀況,第一時間發現網絡流量突發或者故障,迅速定位問題,然后做出調度安排,整個過程是順滑、高效的,甚至無需人工溝通。
舉個栗子。比如從B城到S城,道路有很多條,標榜概念的融合CDN,做得僅僅是給你一張通行證,保證多條路都能走,這條走不通可以換另一條——老司機都知道,真等前面走不通的時候,掉頭就難了。真正的融合CDN,則不僅僅是有通行證,而是具備百度地圖或者高德地圖的導航功能,時時告訴你哪條路車少好走,哪條路有事故速度慢,哪條路正在翻修千萬別去……
所以說,網絡監控的“預知能力”、數據分析的“定位能力”、智能調度的“決策能力”等才是融合CDN的核心難點和核心價值,而這樣的融合CDN,市場上有它的專業名稱——智能融合CDN。
拋開智能談融合,基本可以斷定是在玩概念。
融合CDN的“智能”組件
那么,在融合CDN領域,當我們談智能,我們談什么?天浩了解到,融合CDN要想做到“智能化”,并達成穩定、易用、高效的目標,必須具備如下四個技術要素:
1,監控體系
智能融合CDN不需要CDN節點,但需要數量足夠的監控節點,再搭配專業的網絡監控公司、渠道、客戶監控體系,才能夠實時掌握CDN節點、運營商骨干網、客戶源站、HTTPS證書、DNS解析等狀況,才能夠采集足夠多的數據信息。
對各種監控手段采集回來的數據進行實時合并,去噪,關聯分析,才能第一時間發現問題,形成可供調度系統或者運營人員決策的結論。
2,大數據分析
監控體系采集到的網絡質量信息,可能是無效的、混亂的、重復的。需要強大的大數據分析系統進行過濾、分析,然后從中識別正常業務波動,及異常變化,并基于歷史數據給出應對策略。天浩了解到,有的智能融合CDN廠商大數據系統,不僅能夠對監控信息進行實時分析,還能夠學習進化,比如其閾值會基于歷史數據自動調整,做到識別正常業務波動及異常變化的自動發現。這也是融合CDN冠以“智能”之名的重要緣由。
3,智能調度
智能調度系統與監控、分析系統聯動,根據故障級別進行相應的智能調度決策,對于可用性故障,節點故障,異常狀態碼等按設置的閾值自動切換;對于網絡抖動、下載速度、響應時間等異常情形進行人工優化。
值得一提的是,智能融合CDN由于渠道眾多,其發現故障難以解決之后,能夠實行質量優先的調度策略,先自動調度,再解決問題,用戶幾乎無感知。
注意,到這個時候,才發生了調度,而在這之前的監控、分析其實已經完成了大部分的工作。所以,智能融合CDN解決的核心問題,其實是為什么調度;概念性的融合CDN,只是做到了“可以調度”。這是兩者的本質區別。
4,聚合管理
市面上,每一個規模可觀的互聯網企業,都對接了不少渠道,理論上都需要進行管理。而智能融合CDN更專業、更進一步,專門為之研發配置了管理體系。其可以掌控整個融合CDN平臺的運營狀態,實現從基礎數據到運維、運營的全方面管控,不管是資源、服務、狀態、任務體系、API體系,還是監控、調度、計費及問題跟進,做到全局可控。
這一點對于客戶來說,體現易用性上面,無論是增減渠道還是更改配置,都只需要和一家平臺溝通即可。一次采購,多家可用,一對一溝通,著實方便了不少。
綜上,從客戶的角度講,融合CDN可以是真好用,否則也不會有這么多“概念玩家”出現。但是,客戶在選擇的時候,不要只看概念,一定要緊盯“智能”,看目標平臺是否在網絡監控、大數據分析、調度管理等方面下大力氣(天浩提醒:一個小小的秘訣,就是看其有沒有服務BAT、TMD等巨頭,被多家巨頭選用,一般不是假融合)。不然,你可能僅僅是采購了一家“代理”而已。
從CDN廠商角度講,停留在玩概念只能夠緩解一時的業務焦慮,只有加碼技術才是長久之計。畢竟,就像是自動擋汽車,相對于手動擋來說,核心的技術在變速箱里,是能夠根據引擎動力和路面狀況自動換擋。如果變速箱沒動,只是把1、2、3、4改成P、R、N、D,遲早要翻車的。
文章版權歸作者所有,未經允許請勿轉載,若此文章存在違規行為,您可以聯系管理員刪除。
轉載請注明本文地址:http://specialneedsforspecialkids.com/yun/5439.html
摘要:英特爾機架規模設計則能實現以機架為單位的軟硬件解耦,為裸金屬即服務提供容量更大的資源池,并可通過開放的和協議如和,高效發掘管理和調配這些資源。 江湖上,一直流傳著得IaaS(基礎設施即服務),得公有云天下的說法。想握緊IaaS這柄云端殺手锏,?大熱的裸金屬即服務和容器即服務,還不了解一下??它們為什么如此受人...
摘要:未來向何處去做領袖不容易,要不斷地指明方向。又譬如想識別在這些黑白圖像中,是否包含從到的手寫體數字,那么深度學習的傳統做法是,輸出一個維向量,,其中每個元素的取值范圍是,表示出現相應數字的概率。老爺子的論文中,輸出的是十個維向量,其中。 CNN 未來向何處去?做領袖不容易,要不斷地指明方向。所謂正確的方向,不僅前途要輝煌,而且道路要盡可能順暢。Geoffrey Hinton 是深度學習領域的...
摘要:英特爾機架規模設計則能實現以機架為單位的軟硬件解耦,為裸金屬即服務提供容量更大的資源池,并可通過開放的和協議如和,高效發掘管理和調配這些資源。江湖上,一直流傳著 得IaaS(基礎設施即服務),得公有云天下的說法。 想握緊IaaS這柄云端殺手锏, ?大熱的裸金屬即服務和容器即服務, 還不了解一下? 它們為什么如此受人關注? 近年來,只要與IaaS相關的業界峰...
摘要:,,面向切面編程。,切點,切面匹配連接點的點,一般與切點表達式相關,就是切面如何切點。例子中,注解就是切點表達式,匹配對應的連接點,通知,指在切面的某個特定的連接點上執行的動作。,織入,將作用在的過程。因為源碼都是英文寫的。 之前《零基礎帶你看Spring源碼——IOC控制反轉》詳細講了Spring容器的初始化和加載的原理,后面《你真的完全了解Java動態代理嗎?看這篇就夠了》介紹了下...
摘要:在普通的全連接網絡或中,每層神經元的信號只能向上一層傳播,樣本的處理在各個時刻獨立,因此又被成為前向神經網絡。不難想象隨著深度學習熱度的延續,更靈活的組合方式更多的網絡結構將被發展出來。 從廣義上來說,NN(或是更美的DNN)確實可以認為包含了CNN、RNN這些具體的變種形式。在實際應用中,所謂的深度神經網絡DNN,往往融合了多種已知的結構,包括卷積層或是LSTM單元。這里的DNN特指全連接...
閱讀 2106·2021-11-05 09:42
閱讀 2851·2021-09-23 11:21
閱讀 2841·2019-08-30 14:00
閱讀 3314·2019-08-30 13:15
閱讀 465·2019-08-29 17:18
閱讀 3547·2019-08-29 16:29
閱讀 2749·2019-08-29 14:06
閱讀 2794·2019-08-23 14:41