資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：英特爾機(jī)架規(guī)模設(shè)計(jì)則能實(shí)現(xiàn)以機(jī)架為單位的軟硬件解耦，為裸金屬即服務(wù)提供容量更大的資源池，并可通過開放的和協(xié)議如和，高效發(fā)掘管理和調(diào)配這些資源。
江湖上，一直流傳著
“得IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)），得公有云天下”的說法。
想握緊IaaS這柄“云”端殺手锏，
?大熱的裸金屬即服務(wù)和容器即服務(wù)，
還不了解一下？
?
它們?yōu)槭裁慈绱耸苋岁P(guān)注？
?
近年來(lái)，只要與IaaS相關(guān)的業(yè)界峰會(huì)或新品發(fā)布，
“裸金屬即服務(wù)”和“容器即服務(wù)”
都可謂風(fēng)頭十足！
而深究這背后的原因，只有一句話：
因?yàn)樗鼈冇型平猬F(xiàn)有的、基于虛擬機(jī)的云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)所面臨的兩大挑戰(zhàn)。
而這傳說中的2大挑戰(zhàn)，分別是：
傳統(tǒng)企業(yè)在使用公有云，特別是運(yùn)行關(guān)鍵業(yè)務(wù)負(fù)載時(shí)，經(jīng)常遇到資源擴(kuò)展和適配上的限制，加上對(duì)數(shù)據(jù)安全的顧慮，以及在性能輸出上難以避開的虛擬化層損耗的難題。
對(duì)于需要頻繁升級(jí)迭代在線應(yīng)用和服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，總是難以在基于虛擬機(jī)的基礎(chǔ)設(shè)施上達(dá)到高效DevOps所需的更優(yōu)靈活度和細(xì)致的應(yīng)用顆粒度，應(yīng)用的移植也不夠方便。
痼疾無(wú)從下手？它們就是有效方法
?
那些公有云實(shí)施上的痼疾，
還沒有找到有效的解決方法？
?“裸金屬即服務(wù)”和“容器即服務(wù)”
自身獨(dú)一無(wú)二的技術(shù)優(yōu)勢(shì)
就是對(duì)“癥”的良藥。
總結(jié)起來(lái)也只有一句話：
裸金屬即服務(wù)，目標(biāo)就是盡可能提供原生級(jí)別的性能和安全性；
而容器即服務(wù)，則是云原生（Cloud Native）架構(gòu)的關(guān)鍵承載技術(shù)，技術(shù)實(shí)力強(qiáng)勁。
?
具體來(lái)講，
就“裸金屬即服務(wù)”而言，
?“裸” 要求它本身可以提供物理機(jī)級(jí)別的性能和安全隔離。
“即服務(wù)”則意味著它還能實(shí)現(xiàn)物理機(jī)體驗(yàn)、
以及基于云的資源管理和調(diào)配能力的高度融合。
云服務(wù)提供商可在它上面，
為企業(yè)用戶提供在公有云基礎(chǔ)設(shè)施上
構(gòu)建自己私有云或?qū)僭频姆?wù)，
來(lái)運(yùn)行那些數(shù)據(jù)密集型
和對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私要求較高的應(yīng)用。
而就“容器即服務(wù)”而言，
他的優(yōu)勢(shì)則在于“輕量”，
比如一致性、可移植性、支持微服務(wù)、
快速啟動(dòng)、便于DevOps等。
這兩種新型態(tài)的IaaS服務(wù)都如此“有料”，
早已引得無(wú)數(shù)英雄競(jìng)折腰。
AWS、阿里云、京東云、微軟Azure等巨頭
都已做了第一批吃螃蟹的人。
?
前人探路，留下了哪些實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)？
?
云服務(wù)商巨頭紛紛下海探路，
這其中的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)怎么能錯(cuò)過？
其中，最核心的干貨還是一句話：
緊跟與之相關(guān)的技術(shù)潮流，
從中甄選適于自身需求的技術(shù)和架構(gòu)，
并選擇能為這些技術(shù)提供強(qiáng)有力支持的基礎(chǔ)設(shè)施，
特別是基于英特爾架構(gòu)的軟件定義基礎(chǔ)設(shè)施。
這可不是一句沒有驗(yàn)證過的空話：
?
裸金屬即服務(wù)需要多平臺(tái)支持
裸金屬即服務(wù)的主要任務(wù)之一，
就是運(yùn)行數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載。
這往往需要多路平臺(tái)的支持。
英特爾去年推出的至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器產(chǎn)品家族中的
至強(qiáng)鉑金處理器和至強(qiáng)推薦處理器，
可靈活配置為雙路或四路，
這意味著在處理器和內(nèi)存配置相同的情況下，
基于它們的四路Scale-up方案比此前
云服務(wù)商常用的、基于兩臺(tái)雙路服務(wù)器的scale-out方案
成本更低，性能更好。
裸金屬即服務(wù)服務(wù)器受制約
裸金屬即服務(wù)如果僅從服務(wù)器層面實(shí)施，
還是會(huì)受制于其物理機(jī)資源的限制，
不足以充分釋放其潛力。
英特爾機(jī)架規(guī)模設(shè)計(jì)（Intel Rack Scale Design）
則能實(shí)現(xiàn)以機(jī)架為單位的軟硬件解耦，
為裸金屬即服務(wù)提供容量更大的資源池，
并可通過開放的API和協(xié)議（如Redfish和IPMI），
高效發(fā)掘、管理和調(diào)配這些資源。
裸金屬即服務(wù)需要高性能平臺(tái)加速
容器即服務(wù)雖然講究輕量，
但也一樣需要“重量級(jí)”性能平臺(tái)的加速。
例如京東云的“蜂鳥”容器服務(wù)在構(gòu)建時(shí)，
就采用了英特爾至強(qiáng)E5 v4處理器，
實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)表明其近萬(wàn)臺(tái)容易啟動(dòng)時(shí)，
平均每臺(tái)只需5秒。
在英特爾發(fā)布新一代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器后，
新的測(cè)試表明，
得益于該處理器更強(qiáng)的單核性能、
更多內(nèi)核數(shù)量和更高的內(nèi)存帶寬，
單機(jī)容器密度還可再創(chuàng)新高。
容器即服務(wù)安全性問題需要完善
英特爾在2015年推出了Clear Containers項(xiàng)目，
可通過英特爾虛擬化技術(shù)在輕量級(jí)的虛擬機(jī)中加載容器，
京東云的“蜂鳥”容器服務(wù)就是其思路的具體實(shí)踐。
而今，該項(xiàng)目的成果，
已被納入由OpenStack基金會(huì)管理的Kata Containers項(xiàng)目，
后者可通過將容器作為輕量級(jí)虛擬機(jī)來(lái)啟動(dòng)，
來(lái)提供與虛擬機(jī)相似的安全性，
實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、I/O和內(nèi)存全隔離，
并輸出與純?nèi)萜飨噫敲赖男阅堋?/p>
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