資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：根據網易云發布的年北上廣深杭企業數字化發展報告顯示，即便是數字化程度走在全國前列的北上廣深杭，企業數字化發展距離成熟仍有很大距離。網易云年北上廣深杭企業數字化發展報告也顯示，多數企業認為企業數字化戰略首要目標為增強創新能力和提高效率。
隨著“數字經濟”再次被寫進政府工作報告，今年云計算大數據廠商對“企業數字化轉型”的競逐空前熱情，不少廠商提出有關數字化的新定位。咨詢機構IDC通過統計梳理，分析出數字化轉型的三個大趨勢：數字經濟將占據半壁江山，轉型支出高速增長；未來數字化平臺的重要性日趨凸顯，數據是數字經濟的核心；基于信息的產品與服務將大行其道。
數字化代表著未來，但另一方面，企業在數字化方面仍存在很多問題。根據網易云（163yun．com）發布的《2017年北上廣深杭企業數字化發展報告》顯示，即便是數字化程度走在全國前列的北上廣深杭，企業數字化發展距離成熟仍有很大距離。被調查的企業中，認為自身數字化發展已經成熟的僅占一成，超過一半的企業仍處于早期階段和起步階段。
在網易杭州研究院執行院長汪源看來，當前企業對數字化仍存在很多誤區，比如為上云而上云。他認為，“企業的上云要匹配企業戰略目標和階段計劃，同時云計算和大數據技術也應該跳出傳統的思維框架，分享技術的應用經驗，幫助客戶實現商業與技術之間的有效對接。”
企業對數字化的核心期待是“對企業本身的業務有幫助”
數字化轉型是指企業運用第三平臺技術（云計算、大數據、社交和移動），通過新的產品和服務、新的業務模式和新的關系創造價值和競爭優勢。根據網易云（163yun．com）發布的《2017年北上廣深杭企業數字化發展報告》，目前企業利用程度最高的數字化技術為云計算服務、數據分析技術，受調查的企業中，約62％已經部分上云或完成上云。
網易杭州研究院執行院長汪源認為，大部分企業仍缺乏足夠的互聯網經驗，對云計算、大數據、人工智能了解不足，無法正確預估投入產出比、無法正確選擇技術平臺和架構模式。例如，企業耗費大量精力和資金建設私有云，但并不一定能降低IT的成本，特別是在建設初期，只有合理使用資源，才能發揮云的集約優勢和成本優勢。
另外，非互聯網行業，尤其中大型企業對于上云還有兩個顧慮：首先是對云的安全性有很多擔憂。針對于此，網易云曾推出不同于公有云與私有云模式的“專屬云”，彌補了公有云在安全領域的不足，和私有云在彈性、成本方面的不足。
其次，對于很多非互聯網行業來說，上云并不是最終的目的，企業考慮最多的是云計算如何才能對企業本身的業務有幫助。網易云（163yun．com）《2017年北上廣深杭企業數字化發展報告》也顯示，多數企業認為“企業數字化戰略首要目標”為“增強創新能力”和“提高效率”。
“我們會把云計算和大數據、人工智能技術相結合，共同為企業解決業務問題。比如我們現在和醫療行業合作，用自然語言處理的人工智能技術，幫助他們提升醫生、護士、科室的管理，原來手工要做的工作，可以做到智能化、自動化”，汪源說，用綜合的ABC技術幫助企業解決問題，這才是幫助企業上云的價值所在。
據了解，在與廣西消防總隊的合作中，網易云曾幫助搭建“互聯網＋數據智能＋消防”平臺，實現消防業務數據高質量共享、數據智能的挖掘。
人才、知識、經驗缺乏制約企業數字化進程
根據網易云《2017年北上廣深杭企業數字化發展報告》統計，數字化不同階段的企業面臨的問題也不同。數字化早期階段企業面臨的主要問題是人才缺乏、技術能力不足、太多優先項；而在發展階段的企業那里，除了“人才缺乏”，“缺少對管理的理解”成為排在第二位的問題；成熟階段的企業面臨的主要問題則是“缺少戰略”。
“云計算、大數據和人工智能技術更新換代非常快，不少企業信息化團隊存在知識邊界和人力瓶頸，不了解業務云化的流程和步驟，不具備實施云計算和工業大數據的能力”，汪源認為，云計算行業標準尚未完善，企業的多個業務系統存在多個供 應商，技術架構和接口差異性很大，要將企業IT變成一朵云復雜度很高，協作和對接往往可能存在障礙。
針對于此，網易云（163yun．com）在產品和技術之外，打造了完整的互聯網知識體系，將開發、管理、運維、安全、架構、大數據等成熟的方法論、知識經驗輸出給企業。“我們通過教育平臺、線下培訓等提供了很多課程，通過這些課程把網易的創新方法賦能給企業”，汪源說，這是網易云區別其他云計算的優勢之一。
在汪源看來，提升ROI，企業需要以最小的成本發揮云的最大優勢，“實現這一點，需要從IT流程周期治理的全生命周期來控制，從規劃，到建設，到運營，到優化”。比如，云化必須與企業戰略目標、階段計劃相吻合，才能合理配置資源，穩步提升企業的核心競爭力。
同時，互聯網化之下的企業目標會高頻優化，需要合理預測環境變化可能給企業戰略帶來的偏移，在規劃時適當留出調整的余地。汪源表示：“企業的核心競爭力，應該是積累的行業經驗，而非基礎設施運維”。
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