回答:人工智能是一個大的概念,具體落地人工智能項目會接觸機器學習和深度學習框架,這些框架大部分是基于Python開發的,所以要想深入人工智能項目開發,python語言的學習也是必須的!
回答:作為一名IT從業者,同時也是一名計算機專業的教育工作者,我來回答一下這個問題。首先,編程語言本身與應用場景有比較密切的關系,通常不同的開發場景會采用不同的編程語言,所以當前編程語言的種類也比較多,總體上有600種左右,比較常見的編程語言也有幾十種,其中Java、Python和PHP是比較常見的編程語言。編程語言之間并沒有直接的關聯關系,但是在同一個技術體系結構下,多個編程語言之間也可以進行合作,比...
回答:隨著大數據的發展,數據庫也越來越受重視了。當前數據庫分為關系型數據庫和非關系 數據庫。下面通俗的解釋區別和優缺點。概念的解釋關系型數據庫:指采用了關系模型來組織數據的數據庫。這邊關系可以理解為表,所以系模型指的就是二維表格模型,而一個關系型數據庫就是由二維表及其之間的聯系所組成的一個數據組織。非關系型數據庫:指非關系型的,分布式的,且一般不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。非關系型數據庫以鍵值對...
回答:應該是互為補充。非關系型數據庫的出現,是為了解決關系型數據庫方便無法解決的事情。這兩者之間應該是互為補充的一種關系,不存在取代的關系。而且在當前的環境下,關系型數據庫還有長足的發展空間。
回答:先說說關系型數據庫和非關系型數據庫有什么區別這里的關系型和非關系型,主要是數據存儲格式的區別,我們常見的關系型數據庫有Mysql、Oracle、DB2、SQL Server等,都是通過關系模型來組織數據,也就是二維表格模型。而非關系型數據庫,就不是按照這個二維表格來存儲數據了,例如Redis是使用鍵值對(key-value)來組織數據,MongoDB是采用BSON的格式(可以想象成JSON);并且...
...么是倒置? 先說正置是什么意思,依賴正置就是類間的依賴是實實在在的實現類間的依賴,也就是面向實現編程,這也是正常人的思維方式,我要開奔馳車就依賴奔馳車,我要使用筆記本電腦就直接依賴筆記本電腦,而...
... one class to another one should depend on the smallest possible interface.類間的依賴關系應該建立在最小的接口上。 解釋:要求是最小的接口,也是要求接口細化,接口純潔,與第一個定義如出一轍,只是一個事物的兩種不同描述。 概括:建...
...叫做面向接口編程 。 采用依賴倒置原則可以減少類間的耦合性,提高系統的穩定性,減少并行開發引起的風險,提高代碼的可讀性 和可維護性。 這里打個比方:人,和一包笑笑牌辣條。創建一個人類A,里面有一個...
...就越大,變更引起的風險擴散也就越大。因此,為了保持類間的距離,在設計時需要反復衡量:是否還可以再減少public方法和屬性,是否可以修改為private、protected等訪問權限,是否可以加上final關鍵字等。 實例場景:實現軟件...
...練初始模型M0,然后使用該模型進行特征提取、ID合并、類間清洗和類內清洗等一系列操作。對于每個人物ID,我們使用DBSCAN聚類算法去計算中心特征,然后使用中心特征進行相似度檢索,這一步使用的高維向量特征檢索引擎是達...
...的時候,都通過Mediator協作。 中介者模式的優點就是減少類間的依賴,把原有的一對多的依賴變成了一對一的依賴,Colleague只依賴Mediator,降低了類間的耦合。最經典的中介模式是MVC框架的運用,其中的C就是一個中介者,把M和V...
...急,依賴倒置原則可以幫我們解決這個問題,它可以減少類間的耦合性,提高系統的穩定性,降低并行開發引起的風險,提高代碼可讀性和維護性。修改之后的例子如下: public interface IWorker { void work(); } public class Cooker implemen...
參考:黑馬程序員教程 - Python基礎 面向對象 OOP三大特性,且三個特性是有順序的: 封裝 繼承 多態 封裝 指的就是把現實世界的事務,封裝、抽象成編程里的對象,包括各種屬性和方法。這個一般都很簡單,不需要多講。 ...
...e.onButtonWasPushed(1); //開電視 miPhone.onButtonWasPushed(2); 優點 類間解耦:調用者角色與接收者角色之間沒有任何依賴關系,調用者實現功能時只需調用Command 抽象類的execute方法就可以,不需要了解到底是哪個接收者執行。 可擴展性...
... 背景圖像(灰度x數量)總和 let varMax = 0 // 存儲最大類間方差值 let threshold = 0 // 閾值 for (let t = 0; t < 256; t++) { wB += histData[t] // 背景(小于閾值)的數量累加 if (wB === 0) continue wF = total...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...