摘要：時代，如果需要手動繼承，如多態多態是指，不同的子類對象調用相同的父類方法，會產生多態多樣結果的編程特性。

參考：黑馬程序員教程 - Python基礎 面向對象

OOP三大特性，且三個特性是有順序的：

封裝

繼承

多態

指的就是把現實世界的事務，封裝、抽象成編程里的對象，包括各種屬性和方法。
這個一般都很簡單，不需要多講。

唯一要注意的就是：推薦從小往大開始封裝、開發類。比如手槍，子彈這兩個類，我們需要先定義和開發子彈的所有屬性和方法，然后再去開發上一層的手槍。這樣的話會很方便。反過來開發手槍的適合，發現寫到一半寫不下去要到子彈那里寫，就很亂了。

子類可以繼承父類和父父類的所有屬性、方法。

繼承格式：

class Parent:
    def func1(self):
        pass

class Son(Parent):
    def func2(self):
        func1()

方法改寫：
子類在不滿意時，也可以進行自己的改寫父類的屬性、方法。
其中有兩種情況：

Overwrite 覆蓋重寫父類方法：只需要寫一個同名函數即可覆蓋。

Extend 擴展父類函數：

第一種方式(主要）：寫一個同名函數，并在其中通過super().func()引用父類方法。其中super是一個python builtin 特殊類，而super()即生成一個super的實例。在子類中生成super實例，會得到父類的引用。

第二種方式（python 2.x以前使用）：寫一個同名函數，再通過ParentName.func(self)引用父類方法。但是不推薦，因為父類名稱改變的話所有的子類都要改。

私有不繼承：
子類能夠繼承的只是父類的公開內容，但是不包括父類的私有內容。
如果要訪問的話也可以，但是需要間接的調用父類再用方法調用私有內容。

Python中，子類是可以同時有多個父類的：也就是能夠同時繼承多個父類的所有屬性、方法。

繼承格式：

class Father:
    def func1(self):
        pass

class Mother:
    def func2(self):
        pass

class Son(Father, Mother):
    def func3(self):
        func1()
        func2()

注意：
如果多個父類間存在有同名的方法，那么會繼承第一個父類的方法。

查看繼承順序：
通過類自帶的.__mro__屬性（MRO, Method Resolution Order)，可以查看這個類的繼承順序。

子類可以直接寫FatherName.func()來調用父級函數。
但是當子類用super().func()時候，python就會根據MRO順序，由近到遠逐次尋找，找到最近的上級則返回。

用上例，如果是多繼承的話，那么尋找順序是：SON -> Father -> Mother -> object。

dir(className)可以查看內置所有屬性方法。

Python3開始使用新式的類定義，即默認讓所有定義的類都自動繼承一個叫object的內置基礎類。object基礎類定義了很多方便的屬性。包括18項之多。
而舊式的Python2.x時代，不繼承object基礎類，自己定義的類就只有__doc__和__module__兩樣內置屬性而已。2.x時代，如果需要手動繼承，如：

class MyClass(object):
    pass

多態是指，不同的子類對象調用相同的父類方法，會產生多態多樣結果的編程特性。
多態的前提是能夠繼承父類的方法，且能夠重寫改寫父類的方法。

多態的特點：

是調用方法的技巧，而不影響類的內部設計

可以增加代碼靈活度

def Father():
    def work(self):
        do_job()
     
    def do_job(self):
        print("Farming on the field...")


def Son(Father):
    def do_job(self):
        print("Programming at an office...")

# ---- Now let"s work ----
Jason = Son()
Jason.work()

以上代碼中，同樣是work()函數，且要do_work()。但是，不同的人調用的是不同的do_work。
Father調用自己的do_work，兒子因為自己重寫了do_work，所以調用自己的方法。
這就是多態——所繼承的方法，不需要再特殊指定誰用什么方法，而對象會自動調用適合自己的方法。

Python中，實例是一個對象，類也是一個對象，一切皆對象。但這也是Python OOP中引起很多麻煩的原因。

實例對象非常好理解，也好用，直接用，就不說了。但是類對象就不那么好理解了。

簡單說，類對象也是一個標準的對象，有自己的屬性和方法，只不過能夠像模版一樣生成多個實例對象而已。
類對象有這兩大研究點：

類屬性：就是能讓所有實例訪問和操作的公用廁所

定義類屬性：位于class的所有方法之外

訪問類屬性：className.propertyName

類方法：比較難理解，必須用到名為@classmethod的裝飾器，函數的第一個參數必須是關鍵字cls，如同self。

@classmethod裝飾器：用來告訴解釋器這是一個類方法，而不是實例方法。

cls參數：

這是Python OOP中困擾很多人的特點。但是其實不難理解，總結如下：

class MyClass:
    # 在這個位置定義的，叫類屬性。==等同于其它語言的“靜態屬性”
    # 這是每個實例共有的公用屬性，相當于宿舍的公用洗澡間
    count = 0
    
    def __init__(self):
        # 用self.定義的，叫實例屬性，是每個實例只自己所有的屬性，selfish
        self.name = "Jason"

訪問類屬性的方法有兩種：

ClassName.propertyName：推薦，直接用類名訪問類屬性。

Instance.propertyName：不推薦用實例名訪問類屬性，因為如果需要寫入操作，那么這種方法只會給自己添加一個實例屬性，而不會影響類屬性。

方法一：

>>> MyClass.newAttribute = "I am a class attribute"
>>> print( MyClass.newAttribute )
"I am a class attribute"

方法二：裝飾器

# Customized decorator for classproperty
class classproperty(object):
    def __init__(self, getter):
        self.getter= getter
    def __get__(self, instance, owner):
        return self.getter(owner)

class MyClass:
    @classproperty
    def newAttribute(cls):
        return "I am a class attribute."

>>> print( MyClass.newAttribute )
"I am a class attribute"

之所以把方法封裝為一個類屬性，是因為我們有時候需要根據其它類屬性來定制這個類屬性。
而一般情況下，我們沒法在類屬性定義的時候獲得當前的類或類中其它的屬性。

類方法如同類屬性，是屬于全類的方法，但是（推薦）只用來訪問類屬性。

類方法：比較難理解，必須用到名為@classmethod的裝飾器，函數的第一個參數必須是關鍵字cls，如同self。

@classmethod裝飾器：用來告訴解釋器這是一個類方法，而不是實例方法。

cls參數：如同self，用來指代當前的類。

注意：@classmethod和cls都是關鍵字，不能改。

代碼：

class MyClass:
    # 定義一個“類屬性”
    count = 0
    
    # 這里開始定義“類方法”
    @classmethod
    def func(cls):
        print(cls.count)

類中的staticmethod裝飾器同樣是python基礎類object的一個用于包裝、裝飾的方法。一旦在類方法前放上裝飾器@staticmethod，方法就會轉換為一個靜態方法。
靜態方法就是一個非常獨立的方法：既不訪問實例的信息，也不訪問類的信息。

代碼：

class MyClass:
    # 定義一個“類屬性”
    count = 0
    
    # 這里開始定義“類方法”
    @staticmethod
    def func():
        pass

類中的property裝飾器，也是python基礎類object的一個用于包裝、裝飾的方法。一旦類方法前放上裝飾器@property，方法就會轉換為一個類屬性。很多時候把方法偽裝成屬性，是非常方便的。

class MyClass:
    # 這里開始定義由方法轉換為“類屬性”
    @property
    def name(self):
        return "Jason"

c = MyClass()
print( c.name )

在繼承object基礎類的情況下，python給出了三種類屬性裝飾，對應三種操作：

讀取：@property

寫入：@name.setter

刪除：@name.deleter

也就是說，當你讀取類屬性my_name的時候，會調用被@property修飾的方法；當你修改my_name當時候，會調用被@my_name.setter修飾的方法；當你刪除這個屬性時，會調用被@my_name.deleter修飾的方法。

注意：

其中@property, @*.setter, @*.deleter，這是固定的名字，不能改。

三種操作所修飾的三個函數，必須都是同一個名字：即“類屬性”名。

代碼：

class MyClass:
    # 這里開始定義由方法轉換為“類屬性”
    @property
    def name(self):
        return "Jason"

    @name.setter
    def name(self, value):
        self.name = value

    @name.deleter
    def name(self):
        del "Jason"

c = MyClass()

print( c.name )  # READ
c.name = "Brown"  # SET
del c.name  # DELETE

很多OOP語言，針對property屬性，一般操作是：一個私有屬性，配合兩個公有方法。
如：

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.__name = "Jason"

    def get_name(self):
        return self.__name

    def set_name(self, value):
        self.__name = value

c = MyClass()

# 開始調用
c.set_name("Brownee")
print( c.get_name() )

在Python下，可以利用裝飾器改為以下代碼，極大方便調用的過程：

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.__name = "Jason"

    @property
    def name(self):
        return self.__name

    @name.setter
    def name(self, value):
        self.__name = value

c = MyClass()

# 開始調用
c.name = "Brownee"
print( c.name )