回答:云計算、大數據、人工智能都是當前科技界的熱門技術,它們支撐了各行各業的發展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算,就會用喝水的故事來通俗的解釋,這里我擴展一下來來講。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就請人在自家門口挖了口水井,于是一家人喝上了水。這就是本地計算,也就是自己買服務器、裝網絡、裝軟件為自己的業務提供服務。這種模式投入成本比較高,需要自己建設、自...
...回歸、決策樹C45/ID3、隨機森林、貝葉斯、協同過濾、圖計算、Kmeans、PageRank等大部分機器學習算法都能在100行單機程序內實現(以后考慮分享出來)。機器學習的真正難度在于它為什么要這么計算,它背后的數學原理是什么,怎...
...0.1加0.2為什么就不等于0.3昵?要回答這個問題,得先了解計算機內部是如何表示數的。 計算機內部如何表示數 我們都知道,計算機用位來儲存及處理數據。每一個二進制數(二進制串)都一一對應一個十進制數。 1. 計算機內部...
...究基于神經科學的相關文獻,提出了一種生物學上合理的計算機認知模型,并繼而提出了雙向反饋比對(bidirectional feedback alignment,BFA)和雙向直接反饋比對(bidirectional direct feedbackalignment,BDFA)模型,分別用針對前向和后向進...
...batch,然后調用3.1 ?cnnff 完成訓練的前向過程,3.2 ?cnnbp計算并傳遞神經網絡的error,并計算梯度(權重的修改量)3.3 ?cnnapplygrads 把計算出來的梯度加到原始模型上去4 cnntest函數,測試當前模型的準確率該模型采用的數據為mnist_u...
...不是什么大錯,接下來這種情況就很嚇人了。例如我們在計算0.1加0.2時,它的輸出結果不是0.3,而是0.3000000000000004。what the fuck?!第一次遇到這種情況的童鞋有沒有感覺到世界觀受到了挑戰? 產生原因 于是趕快翻書來拯救自己...
...發現,只要層是可微分的,我們就可以在求解時使用任何計算層。換句話說,層的梯度是可以被計算的。更為清楚地說,在尋物游戲中,準確表現出被蒙住眼睛的玩家與他的目標之間的距離。在反向傳播上,存在著幾個問題:第...
...過用輸入?以及期望輸入Yd(p)來激活感知器,在迭代p=1上計算實際輸出其中n為感知器輸入的數量,step為階躍激活函數。步驟三:權重訓練。修改感知器的權重。其中為迭代p上的權重校正。通過delta規則計算權重校正:步驟四:迭...
...個層的誤差導數是通過該反饋通路從后續層的誤差導數來計算的,而不依賴于前向權重。根據前饋和反饋連接之間的突觸歸一化機制和近似符號一致性的存在(Liao et al., 2015),計算誤差導數的這種機制幾乎與各種任務的反向傳...
...優勢。原文摘要:深度學習可以讓那些擁有多個處理層的計算模型來學習具有多層次抽象的數據的表示。這些方法在許多方面都帶來了顯著的改善,包括較先進的語音識別、視覺對象識別、對象檢測和許多其它領域,例如藥物發...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...