計算機網絡畢業論文SEARCH AGGREGATION
回答:計算機學科屬于工科，所謂工科，其實就是一門做中學的學科。不像理科，很多理論性的東西，計算機科學很多都是要動手實踐的，只要你動手能力強，那么完全可以學習linux云計算。據我了解，很多文科生都通過培訓進入計算機這個行業，而且有的也取得了不錯的薪資，甚至有些人只有高中學歷，也通過努力學習進入了這個專業。所以，即使你是文科生，只要對所學的東西感興趣，那么肯定會學習的很好，而且也能找到一份比較滿意的工作。...
陳偉
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回答:Java 有不同的級別的職位,如下:Java 開發工程師,高級Java開發工程師Java 技術經理Java架構師Java 技術經理 等等.從職位類別來看, Web后臺開發Java工程師最多,還有 Java大數據工程師等.Web后臺開發Java工程師除了需要熟悉Java基本知識外,還需要熟悉 JDBC ,JSP,Servlet,HTTP,SQL等知識 ,Spring MVC,Spring Boot...
zorro
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回答:作為一名IT從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，當前大數據領域的人才缺口還是比較大的，隨著工業互聯網的發展，未來不僅在IT（互聯網）行業有大量的大數據崗位，在傳統行業領域也會釋放出大量的大數據人才需求。從這個角度來看，當前大數據專業的就業前景還是非常廣闊的。目前大數據領域的技術崗位主要集中在大數據開發、大數據分析和大數據運維等領域，從近兩年大數據領域的人才需求情況來看，大數...
DirtyMind
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回答:剛開始工作2年，工資多少這都不重要，最重要的是規劃好自己的職業發展路線、階段性目標，然后超這目標前進。程序員兩條路，一個是走向架構師、一個是走向項目管理，關鍵看自己喜歡哪個。拿本人來說，比較喜歡走技術路線，做技術方面的大拿，實際上大多數程序員都是喜歡成為別人口中的牛人、大拿。那么怎么變成牛人呢？我認為基礎是非常重要的，現在很多培訓機構出來的工程化程序員，基礎很弱，一問三不知，遇到問題不知道從哪里入...
EddieChan
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回答:大數據是我的研究方向之一，所以我來回答一下這個問題。大數據專業是一個非常新的專業，早期有的學校開設了數據科學專業，后來隨著條件逐步成熟，一部分高校開設了大數據專業。大數據專業的教學內容主要集中在三個方面，一個方面是數學，因為大數據需要用到大量的算法，所以數學基礎對大數據研發人員來說還是非常重要的。一方面是統計學，大數據的很多內容是統計學的延伸，尤其是大數據分析領域。還有一方面是計算機技術，大數據是...
CoXie
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回答:謝謝小悟空邀請，作為一名奮斗在一線的程序員，身邊也接觸了不少剛從校園走出來的新人，下面對如何提升自己，成為一名合格的程序員提出自己的觀點，歡迎大家留言討論。1. 熟悉項目代碼在工作中實戰才是提升自己編程能力最快的方式，讓你在完成工作的基礎上提升個人能力，何樂而不為呢？對項目代碼的熟悉程度，一定程度上決定著你的年終獎金哦！2. 良好的編程規范看到過很多新入職同事的編碼規范，簡直慘不忍睹，試想看到類似...
Charlie_Jade
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...架首先，讓我們看看現在正在使用的深度學習框架。為了計算，我們記錄了在全文任何地方（包括參考文章等）提到過這些框架的論文，對于2017年3月上傳的論文，我們得到如下了結果：我們可以看出，在2017年3月提交的所有論...
...arXiv上，AI相關的論文每天都不下百篇。剛剛結束不久的計算機視覺會議ICCV上，發表了621篇論文；2018年的ICLR，有1004篇論文正在匿名開放評審；NIPS 2017共收到3240篇論文投稿。研究成果極大豐富了，但離應用到產品中，還差一大步...
...以利用離散傅立葉變換對角化已有的循環矩陣，將存儲和計算量降低了幾個數量級。9. 論文：多標簽學習算法綜述（A Review on Multi-Label Learning Algorithms）鏈接：http://suo.im/3LgpGf作者：Zhang, M., & Zhou, Z. (2014). IEEE TKDE數據：引用：436、...
...152 @ 19.38何愷明等人在2015年提出ResNet之后，ResNet很快成為計算機視覺最流行的架構之一，這篇論文已經被引用了超過20000次。不過，網友稱，DenseNet (https://arxiv.org/abs/1608.06993, 3000 + 引用) 和 Wide ResNets (https://arxiv.org/abs/1605.07146， ~1...
...個相關度通常用概率的形式表示。這個過程基本為：首先計算當前上下文的環境與每個源語言詞語的相關度（一個得分），然后使用 softmax 公式，將這個相關度轉化為概率的形式，最后用得到的概率乘以對應源語言端詞的隱含表...
...度學習框架作為熱身，我們先看一下深度學習框架。為了計算這個關鍵詞，我們記錄了在全部文本中的某處提到框架名的論文以及其比例（任何地方，包括 bibiliography 等）。在 2017 年三月份提交的論文中，我們得出了下面的結果...
2016年的計算機視覺領域國際頂尖會議 Computer Vision and Pattern Recognition conference（CVPR2016）昨天在美國拉斯維加斯召開，會議將持續到當地時間6月30日下午。本屆會議共收到論文 2145 篇，創下歷史記錄（有效 1865 篇）。會議接收論...
...器學習的一個分支，機器學習則是AI的分支——涉及使用計算機算法執行模式識別和分析。例如，深度學習可以用于為個人數字助理如Google Now提供支持。中國深度學習論文數量居第一，2015年發了350篇圖1：提及深度學習或...
...頸」（Information Bottleneck）理論由耶路撒冷希伯來大學的計算機與神經科學家 Naftali Tishby 等人提出。該研究有望最終打開深度學習的黑箱，并解釋人腦的工作原理（參見：揭開深度學習黑箱：希伯來大學計算機科學教授提出「信...
...alization）技術，來穩定判別器的訓練。這種新歸一化技術計算輕巧，易于并入現有的部署當中。我們在CIFAR10，STL-10和ILSVRC2012數據集上測試了譜歸一化的功效，通過實驗證實了相對于那些使用此前提出的訓練穩定技術訓練的GAN，...
... Symposium on Security and Privacy（IEEE 安全與隱私研討會），是計算機安全領域的四大安全會議（CCS、S&P、USENIX、NDSS）之一，也被認為是計算機安全領域的最高級別會議。為了與一個叫做 IEEE Security & Privacy 的期刊做區分，也有人用 Oak...
從AlexNet到ResNet，計算機視覺領域和卷積神經網絡（CNN）每一次發展，都伴隨著代表性架構取得歷史性的成績。作者回顧計算機視覺和CNN過去5年，總結了他認為不可錯過的標志模型。在這篇文章中，我們將總結計算機視覺和卷積...
...原論文以實現更深的理解，此外我們也許能借助該論文的計算式在不使用層級 API 的情況下實現簡單的卷積網絡。卷積神經網絡（CNN）或稱為 ConvNet 廣泛應用于許多視覺圖像和語音識別等任務。在 2012 ImageNet 挑戰賽 krizhevsky 等人...
...布雷迪是個對任何技術都很有熱情的人，這個頻道是關于計算機技術的。除此之外，他還運作 Numberphile（數學）、Periodic Videos（化學）、Sixty Symbols（物理）、Deep Sky Videos（天文）等有眾多閱人數的頻道。如果你喜歡，你都可以...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
