gpu運算服務器SEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶?。≌f到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:1.數據量太大，比如上億，就用oracle，優點上億數據對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。2.數據量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數據還是可以的，也是易學易用。3.數據量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。4.數據量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態度。因為AI技術需要的數據樣本和硬件投入都是非常高規格的，只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經營這一事業。放一組資料：2014年，Facebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖，算法方面由多達8層網絡、1.2億訓練參數的系統來支持。而谷歌的FaceNet數據庫規模更大，容量為來...
chengtao1633
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阿里云GPU云服務器在公有云上提供的彈性GPU服務，可以幫助用戶快速用上GPU加速服務，并大大簡化部署和運維的復雜度。GPU云服務器多適用于AI深度學習,科學計算，視頻處理，圖形可視化，等應用場景，有AMD S7150，Nvidia P100，Nvid...
GPU云服務器是基于GPU應用的計算服務，多適用于AI深度學習,視頻處理，科學計算，圖形可視化，等應用場景，型號有AMD S7150， Nvidia M40， Nvidia P100，Nvidia P4，Nvidia V100，阿里云也是首家成為中國與NGC GPU加速容器合作的云廠商。 既...
...）。接踵而來的是大量的建置以GPU為主的深度學習計算用服務器來進行高速運算，不論是影像（對象）辨識、人臉（性別、年紀、情緒）識別、自然語言分析、語言翻譯、文義提取、文藝創作等等都要靠強大的云端（無論公有云...
現在我們通常聊到的云服務器指的是ECS云服務器，這也是目前應用范圍最廣的云產品。ECS云服務器自出現開始，其具有的彈性伸縮、高可用性等特性滿足了網站建設、企業應用運行、高峰流量沖擊等需求，幫助越來越多的用...
...簡單。GPU云平臺是基于GPU與CPU應用的計算服務器。GPU在執行復雜的數學和幾何計算方面有著獨特的優勢，特別是在浮點運算、并行運算等方面，GPU可以提供上百倍于CPU的計算能力。將一體機的物理資源虛擬成多個...
...的硬件平臺包括兩種CPU（臺式機級別的英特爾i7-3820 CPU，服務器級別的英特爾Xeon E5-2630 CPU）和三種Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80，分別是Maxwell、Pascal和Kepler 架構)。作者也用兩個Telsa K80卡（總共4個GK210 GPU）來評估多GPU卡并行...
...類型的計算單元都可以執行自己最山擅長的任務。CPU雖然運算不行，但是擅長管理和調度，比如讀取數據，管理文件，人機交互等，例程多，輔助工具也很多；GPU管理更弱，運算更強，但由于是多進程并發，更適合整塊數據進行...
...，專用芯片可以在相同的面積里集成更多深度學習需要的運算單元，甚至用專用電路實現某些特定運算使得完成同樣計算需要的時間更短 。有比TPU更快的專用芯片嗎？ 肯定有，極端情況下，任給一個神經網絡，都不計成本去專...
...標，這是相對的。算力就是單位時間內硬件能夠完成某種運算的量。以前作為宣傳指標比較的是單精度的峰值。單精度也即是float的運算能力。由于GPU主要以浮點運算為主，近些年由于神經網絡的流行，也開始出現了以ops為指標...
...數等關鍵信息。例如第二個操作層『conv1』表示一個卷積運算，該運算采用了 96 個卷積核，每一個卷積核的尺寸為 11×11×3、步幅為 4，該卷積運算采用了 padding。這種描述不僅有利于我們了解整個神經網絡的架構，同時還有助于...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
鄒立鵬
李濤
