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摘要：現(xiàn)在我們通常聊到的云服務器指的是云服務器，這也是目前應用范圍最廣的云產品。但是我們也能看到云服務器存在的缺陷。這在一般用戶看來是極高配置的云服務器在頂級用戶看來只是將將滿足需求。本文主要是聊聊云服務器的應用場景。
現(xiàn)在我們通常聊到的云服務器指的是ECS云服務器，這也是目前應用范圍最廣的云產品。ECS云服務器自出現(xiàn)開始，其具有的彈性伸縮、高可用性等特性滿足了網(wǎng)站建設、企業(yè)應用運行、高峰流量沖擊等需求，幫助越來越多的用戶節(jié)省成本、提升效率。
但是我們也能看到ECS云服務器存在的缺陷。前段時間微博熱點密集捧紅了微博技術人員胡忠想，這位新晉大V就曾說過微博服務器最低配置16核32G起。這在一般用戶看來是極高配置的云服務器在頂級用戶看來只是將將滿足需求。
那么如果遇到更高配置需求的用戶，云計算是不是不好使了？問題的答案就是我們要聊到的GPU云服務器。
GPU云服務器是裝配有GPU云加速器的超高性能云服務器，相比一般的ECS云服務器，GPU云服務器能提供的算力要超出一大截，并且GPU本身對圖像處理能力極佳，所以GPU云服務器也在視頻、圖形相關行業(yè)有用武之地。本文主要是聊聊GPU云服務器的應用場景。
視頻編解碼
視頻編解碼中應用的H264編碼技術，為現(xiàn)今視頻編解碼中應用最為廣泛，最為高效省時、省流量的編碼技術，實現(xiàn)此編碼過程所需要的運算、編碼、壓縮等流程十分復雜，此項技術常用于視頻制作公司、直播平臺等，所處視頻流量高并發(fā)需要可進行快速、實時編解碼。
而使用GPU云服務器可支持H264視頻編解碼技術，可實現(xiàn)在視頻編解碼過程中更加方便快捷無需擔心安全問題的使用方式，是涉及到視頻編解碼的企業(yè)與個人用戶的最好選擇。
科學研究
我們以生物制藥為例，在生物制藥行業(yè)的研究和運行中涉及到很多需要可以進行超級運算的設備，GPU云服務器就可以很好地滿足這樣的需求，組織器官模擬、藥物研發(fā)、人類基因組相關研究、人工智能醫(yī)生、健康醫(yī)療、生物大分子研究等，都會需要到雙精度運算、模擬運算、160萬cpu和MIC核協(xié)同計算、分子動力學第一性原理計算等。
人工智能
時下最火的科技圈話題可以說就是人工智能，但是要實現(xiàn)人工智能，需要兩個核心：首先是足夠強大的數(shù)據(jù)庫，其次是足夠強大的計算能力。而在計算能力上，斯坦福大學人工智能實驗室的測試表明，Google數(shù)據(jù)中心需要1000臺CPU服務器完成的工作，僅用3臺GPU服務器完全搞定。
這樣的測試可以很明顯的看到GPU在深度學習、機器學習方面的極致表現(xiàn)，在這樣需要超強算力的任務中，GPU云服務器對效率的提升目前是無與倫比的。
除此之外，GPU云服務器還在圖形渲染、超級計算、氣象預測、自動駕駛等方面有優(yōu)異的計算表現(xiàn)，目前云計算市場上阿里云、華為云、騰訊云、新睿云等服務商都有提供GPU云服務器，由于顯卡基本都是英偉達P40或者P100，性能上沒有很大區(qū)別，有意愿學習深度計算或者有大算力需求的用戶可以看看各家活動，選擇性價比更高的服務商購買。
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