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阿里云GPU云服務器

KaltZK / 3300人閱讀

摘要：既然是基于應用的計算服務，那么阿里云的云服務器的計算能力又如何呢計算能力實例計算性能力實例最多可提供顆個和主機內存，以及共計的顯存總計提供個并行處理核心最高的單精度浮點運算處理能力和最高的雙精度峰值浮點處理性能。阿里云云服務器

GPU云服務器是基于GPU應用的計算服務，多適用于AI深度學習,視頻處理，科學計算，圖形可視化，等應用場景，型號有AMD S7150， Nvidia M40， Nvidia P100，Nvidia P4，Nvidia V100，阿里云也是首家成為中國與NGC GPU加速容器合作的云廠商。

既然是基于GPU應用的計算服務，那么阿里云的GPU云服務器的計算能力又如何呢？

計算能力

GA1實例計算性能力

GA1實例最多可提供 4 顆AMD S7150 GPU、56 個 vCPU 和 160GB 主機內存，以及共計 32GB 的 GPU顯存、總計提供8192個并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點運算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點處理性能。

GN4實例計算性能力

GN4實例最多可提供 2 個 NVIDIA M40 GPU、56 個 vCPU 和 96GB 主機內存，以及共計 24GB 的 GPU顯存、總計提供6000個并行處理核心、最高14 TFLOPS的單精度浮點運算處理能力。

GN5實例計算能力

GN5實例基于NVIDIA的Tesla P100 GPU，最多提供 8個NVIDIA P100 GPU，52個vCPU和480GB主機內存，以及共計128GB的GPU顯存。以最高74.4 TFLOPS的單精浮點計算能力滿足了深度學習等通用GPU計算場景下，對大規模并行浮點運算的算力需求。同時提供最高37.6TFLOPS的雙精浮點計算能力，滿足科學計算等高性能計算場景的需求。

GN5i實例計算能力

GN5i實例基于NVIDIA的Tesla P4 GPU，最多提供2個NVIDIA P4 GPU，56個vCPU和224GB主機內存，以及共計16GB的GPU顯存，最高11 TFLOPS的單精浮點計算能力和44 TOPS的int8定點運算處理能力。

GN6實例計算能力

GN6實例基于NVIDIA的Tesla V100 GPU，最多提供 8個NVIDIA V100 GPU，88個vCPU和256GB主機內存，以及共計128GB的GPU顯存。使用Tensor Core加速可以提供最高1000 TFLOPS的深度學習運算能力，并以最高125.6 TFLOPS的單精浮點計算能力滿足通用GPU計算場景下，對大規模并行浮點運算的算力需求。同時提供最高62.4 TFLOPS的雙精浮點計算能力，滿足科學計算等高性能計算場景的需求。

網絡性能出色

滿足計算通路網絡性能需求

GPU云服務器實例最大支持2000000的PPS及25Gbps的內網帶寬，可以滿足計算通路上網絡的性能需求

存儲性能強大

有些實例搭配了本地高速緩存盤，配合高效云盤或SSD云盤，在保證數據高可用的前提下，將計算跟渲染性能發揮到極致。

高性能實例存儲( GA1和GN5特有)

GA1規格族在支持掛載云端3副本存儲的高可靠性云盤存儲的同時，隨實例搭配了最大1.4TB的超高性能實例存儲，可提供230000的讀/寫IOPS性能、最大1900MBps的讀帶寬、1100MBps寫帶寬，讀寫延遲可穩定在200us左右（測試場景為24W隨機讀，iodepth=12）。

阿里云GPU云服務器

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