摘要:計算力并不只是描述計算能力強弱的絕對指標(biāo),這是相對的。算力就是單位時間內(nèi)硬件能夠完成某種運算的量。無論是還是其算力概念并無差異,僅僅是計算資源不同而已。
GPU算力,從字面意義來看就是GPU的計算能力。計算力并不只是描述GPU計算能力強弱的絕對指標(biāo),這是相對的。算力就是單位時間內(nèi)硬件能夠完成某種運算的量。以前作為宣傳指標(biāo)比較的是單精度的峰值。單精度也即是float的運算能力。由于GPU主要以浮點運算為主,近些年由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流行,也開始出現(xiàn)了以ops為指標(biāo)的,所以現(xiàn)階段的GPU一般都設(shè)計到一個單精度的運算都是一個cycle內(nèi)完成的。所以GPU就可以根據(jù)時鐘頻率來計算出一個峰值。這個峰值就是各個廠商用作宣傳的指標(biāo)之一。
不同種類的計算之間的差別是什么呢?在硬件上不同的計算單元有著不同的計算方式,就像超越函數(shù)如果有硬件加速,也有相應(yīng)的硬件單元,整型計算也有相應(yīng)的硬件單元。哪怕是在同一個設(shè)備上,不同的計算類型,算力是不同的。無論是 CPU 還是 GPU其算力概念并無差異,僅僅是計算資源不同而已。
那么GPU算力是多少呢?浮點計算單元完成,CPU算力是由浮點計算單元完成,也是由其浮點計算單元的吞吐乘以頻率計算。
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