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大數據云計算案例

托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群(UHadoop)是基于 Hadoop 框架的大數據綜合處理平臺,提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數據生態常見組件,同時可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。 為滿足存儲計算分離的需求,UHadoop 現已支持獨...

大數據云計算案例問答精選

云計算,大數據,人工智能,到底是什么意思?云計算是計算什么東西?大數據是什么數據?

回答:云計算、大數據、人工智能都是當前科技界的熱門技術,它們支撐了各行各業的發展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算,就會用喝水的故事來通俗的解釋,這里我擴展一下來來講。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就請人在自家門口挖了口水井,于是一家人喝上了水。這就是本地計算,也就是自己買服務器、裝網絡、裝軟件為自己的業務提供服務。這種模式投入成本比較高,需要自己建設、自...

longmon | 976人閱讀

大數據和云計算有什么關系?

回答:在對大數據與云計算的關系理解之前,我們需要對這兩個概念分別進行了解。大數據指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊,簡單理解就是海量數據的高效處理。云計算就是硬件資源的虛擬化,云計算相當于我們的計算機和操作系統,將大量的硬件資源虛擬化后再進行分配使用。本質上看,云計算強調的是計算,而數據則是計算的對象,二者...

csRyan | 1501人閱讀

如何通俗的理解云計算和大數據?

回答:任何新的技術和新的概念,都是兩種因素驅動的結果:需求拉動和技術推動。云計算也是如此。云計算的出現不僅僅是廠商炒作的結果,也有其必然性。業務需求的拉動,希望解決業務應用的問題,云計算本質上是希望解決資源利用率、計算能力不足和成本的問題;技術發展的推動,使得云計算具備了技術上的可行性,技術的發展推動了IT創新的商業價值。一系列因素在推動著云計算向前發展:云計算首先是產業界商業利益推動的結果。目前云計算...

lookSomeone | 999人閱讀

hadoop任務,給定數據量和處理邏輯(Sql、UDF等),如何預估計算時間與資源?有沒有實際案例?

回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機實際執行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的,每個stage下有很多個task,task 的...

silenceboy | 1066人閱讀

互聯網、大數據、云計算、人工智能等將會如何改變我們的生活?

回答:人工智能將由機器人或者智能化的系統代替人工,會有一些從事簡單工作的勞動者失業。信息的富集,資本的力量將衰落,共享、共治、共贏經濟模式和組織模式主流。

546669204 | 1511人閱讀

大數據、云計算行業是不是主要需要明白Linux,并掌握大量Linux知識?

回答:嗯……據我所知,現在大數據,云計算服務器都是采用Linux作為操作系統的。操作系統作為業務的基層,必須要熟練掌握,否則連日常的基本運維都無法做到。所以Linux的知識掌握越多越熟練越好。

Freelander | 1002人閱讀

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    lykops 評論0 收藏0
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