資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：金融行業的云計算及大數據安全規則如何確立未來金融行業開放策略。醫療行業云平臺和大數據催生互聯網健康產業。房地產行業大數據人才缺乏。房地產行業對大數據應用比較晚，但是空間廣闊。
看起來很美很熱鬧的云計算大數據，在具體落地時卻不得不面對一系列這樣的現實問題。正如中國電子學會副秘書長林潤華所言：“產業界確實認為這是大的發展方向，也是非常好的轉型機會，但是用戶還抱著非常審慎的態度。”
金模網CEO羅百輝認為云計算大數據將會大有作為，前景看好，但是其目前的發展狀況并不十分健康和樂觀，無論是用戶的理解，還是具體實踐應用，都存在很多問題。
大型多元化集團
1.云計算是大勢，亟待解決大企業原有數據中心龐大、復雜的運維問題，以及設備老化問題；但如何采納云計算仍有沒有成熟做法，是否應該“公有云+私有云”一體，即混合云的方式？
2.云計算對大型企業的挑戰與機會，主要原因是傳統企業決策者、管理者對于新技術新商業模式天然的漠視。
3.公有云在大型企業落地難，云安全及數據安全問題凸顯，主要出于對安全的不信任，公有云經營者是否可以有認證體系以確保安全？
4.大企業OA、培訓、銷售管理等更適合采納公有云，ERP等核心應用更適合采納公有云，CIO需要看到更多行業的云端應用案例以及需要成熟的私有云、混合云建設方案。
5.多元化大型企業下屬的企業數目多，很多系統都是各自為政，云和大數據從總的來說是做“資源整合”， IT治理、數據治理對于實現大數據是至為關鍵的一步。
交通行業
1.交通企業的體量通常太大，信息化建設已經趨于成熟，再轉向云計算的方式是有困難的，目前只有一些小的應用采用了SaaS的模式。
2.大公司和小公司在面對云計算時，區別非常大，小公司因為成本問題而青睞SaaS模式，但是大企業因為安全性、合規性等要求，對云計算呈謹慎態度。
3.如何采集到有用的數據是一個難題，包括數據采集標準的建立，數據范圍的界定。
4.如何將物料鏈里的數據開放給上下游用戶，因為只有數據整合起來才能顯現出真正的數據價值。
制造業
1.數據疏密度對企業應用的相關性。
2.制造業數據采集和整理的標準。
零售及服務業
1.基于云的服務的推廣與企業自身信息化戰略是否有沖突？還是互補？
2.零售行業中可見的需求較為突出，但如何使共性的服務與個體企業間的個性需求達到平衡？
3.零售企業每年的銷量要求特別高，怎么能夠通過云計算給公司帶來銷量和利潤？
4.數據的收集、整理，如何能更好的指導經營贏得市場？
5.跨行業的數據交換問題。
6.零售行業進行上下游打通和平臺整合，能夠直接抽取到最終端的數據，但是這些數據收集起來以后怎么才能利用起來？
7.數據多了，但有多少企業真正花精力在數據分析、挖掘，基于大數據做業務決策？
8.不同行業之間的大數據有多大的區別？如何區分共性與個性？企業的個性數據如何得到滿足？
教育行業
1.公有云的安全與審計問題。
2.大數據人才特別難找，尤其是很多教育機構不在一線城市，一般的招聘策略是什么樣的？
3.結合大數據運用的用戶行為分析管理工具（DMP），業界有成熟的工具和使用案例嗎？
4.大數據如何使設計作品全過程分析。
5.企業內部數據收集和分析問題如何解決？
6.大數據如何分析學生需求，包括成長過程，個性發展。
7.如何用互聯網的方式，解決教育公平問題，讓教育資源分配問題得到解決。
8.如何通過大數據平臺，實現家長、學校、學生，三者之間的信息互通？
互聯網金融
1.云計算在金融行業的規則將由誰制定，是證監會、銀監會，還是運營商，還是一些強勢的機構？
2.云計算在互聯網金融中，出現風險后，賠付主體和責任主體是誰？
3.金融行業云端運營標準是什么？
4.金融行業借云轉型對廣大國民的影響？
5.大數據產生的金融業務創新？
6.大數據面對數據風險和業務風險的有效防范。
7.金融行業的云計算及大數據安全規則如何確立？
8.未來金融行業開放策略。
醫療行業
1.云平臺和大數據催生互聯網健康產業。比如由可穿戴設備開始，很多人會把自己的數據主動傳到云平臺上，或者是把這些健康數據、運動數據同步在云的平臺上。這些數據就包括這些人的年齡、身體基本指標、運動習慣、消費行為、經常處的場所等等。未來的健康和醫療機構把數據有效的收集起來，并且讓這個數據積累下來，粘住用戶使用這個平臺，那它未來的價值是不可限量的，這是一個非常大的有潛力的商業模式。
2.制藥公司怎么用大數據？現在在做臨床實驗的時候都要篩選病人，實際上是通過很多大數據的分析來完成的。基因的分析就是一個很重要的指標，還有通過人群的分析、年齡的分析，來決定要在什么樣的人群里做這個實驗。還有，在臨床實驗結束之后，藥品上市時候要做很多統計分析，通過各種模型找到藥到底在哪種人群、哪種疾病、什么樣的數量上得到有效的結果。產品說明書上會看到什么病人用什么劑量、什么病人需要減半，所有這些數據都是通過臨床分析統計計算得到的。
房地產業
1.房地產行業IT信息化起步比較晚、老板對IT的重視度有限，但就房地產行業的大數據應用，還是有很大的空間和未來。
2.大數據能如何幫助地產企業做好精準營銷？
3.大數據將在商業地產中有很好的應用。購物中心實體性的平臺數據怎么拿到？根據每天銷售額流水的數據得到商戶真實的營業情況，從而對整個購物中心商戶的結構、位置做一些調整。
4.房地產行業大數據人才缺乏。
5.房地產行業對大數據應用比較晚，但是空間廣闊。根據客戶需求的數據挖掘，還能夠把客戶的需求擴展到其他行業上，譬如對客戶增值的需求挖掘出來，通過用數據挖掘和分析實現增值服務。
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