大數據哪個學校比較好SEARCH AGGREGATION
回答:看了一下其他的回答，都是利用現有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友可以嘗試一下，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：1.seaborn：這是一個基于matplotlib的可視化包，是對matplotlib更高級的API封裝，繪制的圖...
Tamic
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回答:作為一個數據分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數據庫，當然，Oracle數據庫也會用到，尤其是在金融行業或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數據庫，可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外，在一家互聯網公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多，這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師，可能對數據庫的使用一般是存取數據...
陳江龍
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回答:1.數據量太大，比如上億，就用oracle，優點上億數據對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。2.數據量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數據還是可以的，也是易學易用。3.數據量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。4.數據量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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回答:如題所言，現在是大數據時代，的確大數據很火。但是想學，我們得先搞清楚大數據！大數據是什么大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的來源由于移動時代的到來，數據獲取的方式和便捷性大大提高，數據的產生和類型也多種多樣化，到此一人一面的大數據時代來了。如何學習大數據...
20171112
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:Mssql強大，不弄擔心后期數據庫過大，性能問題，中小型項目能用得起，肯定首選。另外重要要考慮的是你的服務主程序是什么環境下運行的，如果是Windows，那就首選，主要是貴????????Mysql免費！Linux 免費！這是主要的。。。當然現在的MySQL用戶量肯定是第一了，只要別達到這些互聯網巨頭的用戶體量，都是夠用的。當然，最牛的的當屬甲骨文Oracle了。。。巨頭的數據庫應該都是用的這個
Jioby
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...司發展起來，就是元老，可以拿到很豐厚的回報。 2）做哪個行業的業務 不同行業決定以后的職業發展方向，舉例：假如你選電商行業，行業很容易被后來晚輩替代；因為業務上的學習成本不高，你入職5年不比入職2年對公司業...
...端業務很復雜，特別是我們自研的元方風控系統，基于大數據建模給用戶授信，hadoop和機器學習什么的，該有都有。 金融行業對數據的實時、安全性要求相對別的行業高，在實際的業務中，可以從哪幾個角度保證數據的一致性...
...端業務很復雜，特別是我們自研的元方風控系統，基于大數據建模給用戶授信，hadoop和機器學習什么的，該有都有。 金融行業對數據的實時、安全性要求相對別的行業高，在實際的業務中，可以從哪幾個角度保證數據的一致性...
...對：EarlGrey出品：PythonTG 翻譯組/編程派 這是「如何打造數據科學作品集」系列教程的第一篇。如果覺得不錯，可以訂閱我們第一時間獲取最新更新。這個系列的文章都很長，建議先收藏再找時間詳細閱讀。如果你覺得譯文讀起...
...牛叉的說，我從達內學完之后，做前端1年多，還沒遇到哪個前端程序員能把js基礎講的清清楚楚，明明白白(可能是我技術很菜，所以遇到的前端也比較菜吧)。當然，我也不否認他有些講的也不完全正確，但是對于對js完全不懂...
...們這代人，為了生活妥協，向現實低頭。 2.plc和單片機哪個更有前途？ Plc內部的核心控制器其實就是單片機，不過在10年前很多plc做的產品也開始直接用單片機做了，這樣做出來的成本更低，也更好定制化，比如說電梯控制板...
...到。學校老師交給學生的大多都是基礎知識，比如算法、數據結構、編譯原理、操作系統、計算機網絡這些，而針對于特定領域就很少涉及了。見過學校開設C、C++、Java、PHP等語言的課程，卻從來沒有看到過開設JavaScript、CSS、HTM...
...到。學校老師交給學生的大多都是基礎知識，比如算法、數據結構、編譯原理、操作系統、計算機網絡這些，而針對于特定領域就很少涉及了。見過學校開設C、C++、Java、PHP等語言的課程，卻從來沒有看到過開設JavaScript、CSS、HTM...
...個明顯的界限。比如，伯克利的AMP實驗室做的一套高性能數據分析系統，最終開源出去就變成現在的明星項目Spark，成為工業界大數據的事實標準。在這些領域中，沒有任何一個界限能夠劃定哪些技術是學術的，而工業界不能用...
...個明顯的界限。比如，伯克利的AMP實驗室做的一套高性能數據分析系統，最終開源出去就變成現在的明星項目Spark，成為工業界大數據的事實標準。在這些領域中，沒有任何一個界限能夠劃定哪些技術是學術的，而工業界不能用...
...個明顯的界限。比如，伯克利的AMP實驗室做的一套高性能數據分析系統，最終開源出去就變成現在的明星項目Spark，成為工業界大數據的事實標準。在這些領域中，沒有任何一個界限能夠劃定哪些技術是學術的，而工業界不能用...
...言，能解決這門語言中90%的問題就算精通了。 五、學好數據庫 幾乎所有的應用軟件后臺都需要數據庫，爬蟲、數據分析、web開發等等方面，多少都跟數據庫有牽扯，一般規模大一點的數據都會用到數據庫，計算機本身就跟大...
...外，一個軟件產品往往涉及很多方面的知識，比如網絡、數據庫、Cache、編譯環境工具等。如果這些必要基礎知識不足，很難很好的獨立完成一個產品的某個部分。 另一方面，一個人的聰明程度、對新知識的好奇心、自我驅動...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
