大數據哪個好SEARCH AGGREGATION
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:作為一個數據分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數據庫，當然，Oracle數據庫也會用到，尤其是在金融行業或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數據庫，可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外，在一家互聯網公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多，這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師，可能對數據庫的使用一般是存取數據...
陳江龍
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回答:有很多小伙伴都問道自己想學習大數據開發技術不知道選擇自學還是大數據培訓，我在這里統一回答一下這個問題。其實哪種學習方式比較好，這已經是一個老生常談的問題，我在其他的回答中也反復的提到選擇適合自己的學習方式才是最重要的。本身大數據開發技術所包含的編程技術知識比較多且雜，因此，選擇哪種方式來學習大數據開發技術知識，還得看自身是否有編程基礎，有編程基礎無論是自學還是通過大數據培訓來學習，都是非常有利的，...
OpenDigg
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回答:大數據的入門學習有多條學習路線，可以根據自身的知識結構進行選擇，并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始，然后是Java、Hadoop、Spark等，學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說，學習數據分析的工具如何使用，遠比學習Hadoop更加實際。大數據的核心是數據價值化，只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事，所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要...
felix0913
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回答:看了一下其他的回答，都是利用現有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友可以嘗試一下，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：1.seaborn：這是一個基于matplotlib的可視化包，是對matplotlib更高級的API封裝，繪制的圖...
Tamic
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回答:如題所言，現在是大數據時代，的確大數據很火。但是想學，我們得先搞清楚大數據！大數據是什么大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的來源由于移動時代的到來，數據獲取的方式和便捷性大大提高，數據的產生和類型也多種多樣化，到此一人一面的大數據時代來了。如何學習大數據...
20171112
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...能科技公司，提供免費試用、云服務器、物理服務器、云數據庫、云視頻、云存儲、云安全、云企業應用等云計算服務。并以大數據、人工智能服務、精準定制基于場景的行業解決方案，搭建開放雙贏的云端生態，促進產業互聯...
...將業務遷移到云上。企業用戶可以使用云計算公司提供的數據安全、備份的工具，流量負載均橫的產品以及更加精細的流量監控服務等。同時，云計算公司擁有更加專業的運維團隊。這些都是傳統的IDC無法做到的。缺點：傳統企...
...織效率1. 狀態 在一個業務界面中，我們可能會根據某些數據去生成一塊界面，然后通過界面上的某些操作，改變一些數據，從而影響界面的另外一些部分。 這里面就存在兩種關系，一種是從數據到界面，一種是從界面到數據。...
...中探討的是無條件生成對抗網絡，也就是說，只有無標簽數據可用于學習。選取了如下GAN變體：MM GANNS GANWGANWGAN GPLS GANDRAGANBEGAN其中MM GAN和NS GAN分別表示用minimax損失函數和用non-saturating損失函數的原版GAN。除此之外，他們還在比...
...受到攻擊，保證業務的安全性。云服務器還具備雙重備份數據的功能，避免因為服務器緣故造成數據的丟失，更進一步保障了使用云服務器的運行業務的安全性。缺點：云主機租用的成本要比虛擬主機所用高，可是相比獨立主機...
...IP實現不同運營商之間的線路互操作。華中和華南機房的數據采用BGP多線路接入。電信和聯通等國內互訪性非常好，IP分辨率也很方便。當線路出現問題時，它可以自動切換到其他線路。訪問狀態相對穩定。網絡流暢度也非常良...
...易探云美國2核CPU、4G內存、5M BGP多線帶寬，40G系統盤+10G數據盤，897.6元/年(不限新老用戶)，優惠力度相當大，大大節省成本。
...器要求便是它的儲存功能，而針對服務器來講，它是具有數據備份功能的，即便是發生了硬件損壞的情況的話，大家也完全不必擔心，因為硬件損壞而造成了自己的該服務器或是網站的數據的丟失，從而直接影響到自己的使用。...
...智能投顧等，人工智能的應用廣泛滲透到各行各業，也讓數據科學家們供不應求。Python和R作為機器學習的主流語言，受到了越來越多的關注。數據學習領域的新兵們經常不清楚如何在二者之間做出抉擇，本文就語言特性與使用...
...就淺顯的給大家介紹一下五大流行區域的發展前景。 大數據的發展前景： 當前大數據行業真的是人才稀缺嗎? 學了幾年后，大數據行業會不會產能過剩? 大數據行業最終需要什么樣的人才? 接下來就帶你們看看分析結果： 當前大...
...就淺顯的給大家介紹一下五大流行區域的發展前景。 大數據的發展前景： 當前大數據行業真的是人才稀缺嗎? 學了幾年后，大數據行業會不會產能過剩? 大數據行業最終需要什么樣的人才? 接下來就帶你們看看分析結果： 當前大...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
