摘要：年之后，輿論熱點已經(jīng)逐漸從大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向人工智能，大數(shù)據(jù)行業(yè)也歷經(jīng)整合。近一年間，一些大數(shù)據(jù)公司相繼出現(xiàn)裁員業(yè)務(wù)大調(diào)整等情況，部分公司出現(xiàn)虧損。今年開始，部分院校將招收第一屆大數(shù)據(jù)專業(yè)本科生。

在這個信息時代高速發(fā)展的情況下，很多人會對自己該往哪個方向發(fā)展感到迷茫，下面我就淺顯的給大家介紹一下五大流行區(qū)域的發(fā)展前景。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景：

當前大數(shù)據(jù)行業(yè)真的是人才稀缺嗎?

學了幾年后，大數(shù)據(jù)行業(yè)會不會產(chǎn)能過剩?

大數(shù)據(jù)行業(yè)最終需要什么樣的人才?

接下來就帶你們看看分析結(jié)果：

當前大數(shù)據(jù)行業(yè)真的是人才稀缺嗎?

對!未來人才缺口150萬，數(shù)據(jù)分析人才最稀缺。

先看大數(shù)據(jù)人才缺口有多大?

根據(jù)LinkedIn(領(lǐng)英)發(fā)布的《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場營銷、運營和數(shù)據(jù)分析是當下中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。

其中數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺、供給指數(shù)最低。同時，數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。

而清華大學計算機系教授武永衛(wèi)去年透露了一組數(shù)據(jù)：未來3-5年，中國需要180萬數(shù)據(jù)人才，但目前只有約30萬人。

大數(shù)據(jù)行業(yè)未來會產(chǎn)能過剩嗎?

提供大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用服務(wù)的第三方公司面臨調(diào)整，未來發(fā)展會趨集中

關(guān)于“大數(shù)據(jù)概念是否被過度炒作”的討論，其實2013年的夏季達沃斯就有過。彼時支持“炒作”觀點的現(xiàn)場觀眾達54.5%。對此，持反對意見的北京大學光華管理學院副教授蘇萌提出了三個理由：

不同機構(gòu)間的數(shù)據(jù)還未真正流動起來，目前還只是數(shù)據(jù)“孤島”;

完整的生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈還未形成，盡管通過行為數(shù)據(jù)分析已能夠分辨出一個消費者的喜好，但從供應(yīng)到購買的鏈條還沒建成;

數(shù)據(jù)分析人才仍然極度匱乏。

4年之后，輿論熱點已經(jīng)逐漸從大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向人工智能，大數(shù)據(jù)行業(yè)也歷經(jīng)整合。近一年間，一些大數(shù)據(jù)公司相繼出現(xiàn)裁員、業(yè)務(wù)大調(diào)整等情況，部分公司出現(xiàn)虧損。那都是什么公司面臨危機呢?

基于數(shù)據(jù)歸屬，涉及大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的公司其實有兩類：一類是自身擁有數(shù)據(jù)的甲方公司，如亞馬遜、阿里巴巴等;另一類是整合數(shù)據(jù)資源，提供大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用服務(wù)的第三方公司。目前行業(yè)整合出現(xiàn)盈利問題的公司多集中在第三方服務(wù)商。

對此，LinkedIn(領(lǐng)英)中國技術(shù)副總裁王迪表示，第三方服務(wù)商提供的更多的是技術(shù)或平臺，大數(shù)據(jù)更多還是讓甲方公司獲益。

在王迪看來，大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)要產(chǎn)生規(guī)模效益，至少要具備三點：算法、計算平臺以及數(shù)據(jù)本身。“第三方大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司在算法上有一技之長，而計算能力實際上已經(jīng)勻化了，傳統(tǒng)企業(yè)如果用好了，和大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司沒有區(qū)別，甚至計算能力更強，而數(shù)據(jù)獲取方面，很多數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)行業(yè)內(nèi)部并沒有共享出來，第三方大數(shù)據(jù)公司獲取這些數(shù)據(jù)是比較困難的，最后可能誰有數(shù)據(jù)，誰產(chǎn)生的價值更高。”說白了，數(shù)據(jù)為王。

在2013年，拿到千萬級A輪融資的大數(shù)據(jù)企業(yè)不足10家，到2015年，拿到千萬級以上A輪融資的企業(yè)已經(jīng)超過30家。直到2016年互聯(lián)網(wǎng)資本寒冬，大數(shù)據(jù)行業(yè)投資熱度有所減退，大數(shù)據(jù)行業(yè)是否也存在產(chǎn)能過剩?

王迪認為，目前的行業(yè)整合屬于正常現(xiàn)象，“經(jīng)過市場的優(yōu)勝劣汰，第三方服務(wù)領(lǐng)域會出現(xiàn)一些做得比較好的公司，其他公司可能被淘汰或轉(zhuǎn)型做一些垂直行業(yè)應(yīng)用。從社會來看，總的需求量一定是增加的，而對于供給側(cè)，經(jīng)過行業(yè)自然的洗牌，最終會集中在幾家優(yōu)秀的行業(yè)公司。”

需要什么樣的大數(shù)據(jù)人才?

今年3月份，教育部公布了第二批獲準開設(shè)“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)”的高校名單，加上第一批獲批的北京大學、對外經(jīng)濟貿(mào)易大學、中南大學，一共35所高校獲批該專業(yè)。今年開始，部分院校將招收第一屆大數(shù)據(jù)專業(yè)本科生。

大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)涉及到兩方面問題：

交叉性學科的人才培養(yǎng)方案是否與市場需求相匹配;

學科建設(shè)的周期與行業(yè)快速更新之間的差距怎樣彌合。

對于第一個問題，“電商熱”時期開設(shè)的電子商務(wù)專業(yè)是一個可吸取經(jīng)驗的樣本。2000年，教育部高教司批準了第一批高校開設(shè)電子商務(wù)本科專業(yè)。作為一個復合型專業(yè)，電子商務(wù)的本科教學涵蓋了管理、技術(shù)、營銷三方面的課程。電子商務(wù)領(lǐng)域人才需求量大，但企業(yè)卻無法從電子商務(wù)專業(yè)中找到合適的人才，原因何在?

職業(yè)規(guī)劃專家姜萌認為，并不是某一個專業(yè)對應(yīng)一個行業(yè)熱點，而是一個專業(yè)集群對應(yīng)一個行業(yè)熱點。“比如電子商務(wù)專業(yè)，我們到電子商務(wù)公司里會發(fā)現(xiàn)，不是學電子商務(wù)的人在做這些工作，而是每個專業(yè)各司其職，比如計算機、設(shè)計、物流管理、營銷、廣告、金融等等。現(xiàn)在行業(yè)的復合型工作都是由一個專業(yè)集群來完成的，而不是一個人來復合一堆專業(yè)特點。”

大數(shù)據(jù)專業(yè)的人才培養(yǎng)也同樣走復合型路線，復旦大學大數(shù)據(jù)學院的招生簡章顯示，學院本科人才培養(yǎng)以統(tǒng)計學、計算機科學和數(shù)學為三大基礎(chǔ)支撐性學科，以生物學、醫(yī)學、環(huán)境科學、經(jīng)濟學、社會學、管理學等為應(yīng)用拓展性學科，具備典型的交叉學科特征。

LinkedIn(領(lǐng)英)中國技術(shù)副總裁王迪指出，“從企業(yè)應(yīng)用的角度來看，大數(shù)據(jù)行業(yè)里從事相關(guān)職能的同學背景是各異的，大數(shù)據(jù)作為一個人才培養(yǎng)方向還在探索中，在這個階段，高校嘗試開設(shè)碩士課程是很好的實踐，但開設(shè)一類的本科專業(yè)還為時過早。”

另一方面，專業(yè)人才培養(yǎng)的周期較長，而行業(yè)熱點不斷更新輪替，中間產(chǎn)生的時間差使得新興專業(yè)的志愿填報具備了一定風險。

王迪認為，“從今天的產(chǎn)業(yè)實踐上看，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域依然是從現(xiàn)有專業(yè)中挑選人才，教育和市場發(fā)展總是有一定差距的，學生本科四年，加上碩士階段已經(jīng)是七年之后的事情了，產(chǎn)業(yè)已經(jīng)演進了很多，而教學大綱并不會跟進得那么快。”

因此，盡管大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景毋庸置疑，但在人才培養(yǎng)層面，復合型人才培養(yǎng)方案會不會重走電子商務(wù)專業(yè)的老路?學校教育如何趕上行業(yè)發(fā)展速度?這些都是值得進一步商榷的問題。

面對熱門專業(yè)，志愿填報需要注意啥?

了解了大數(shù)據(jù)行業(yè)、公司和大數(shù)據(jù)專業(yè)后，姜萌對于考生填報像大數(shù)據(jù)相關(guān)的熱門專業(yè)，提出了幾條建議：

報考熱的專業(yè)和就業(yè)熱的專業(yè)并不一定是重合的，比如軟件、計算機、金融，這些專業(yè)的就業(yè)率實際并沒有那么高，地質(zhì)勘探、石油、遙感等專業(yè)，雖然報考上是冷門，但行業(yè)需求大，就業(yè)率更高。

選擇熱門專業(yè)，更需要考慮就業(yè)質(zhì)量。專業(yè)就業(yè)好，是統(tǒng)計學意義，指的是平均收入水平高，比如金融專業(yè)的收入，比其他純文科專業(yè)的平均收入較高，但落實到個體層面，就業(yè)情況就不一樣了，尤其像金融專業(yè)是典型的名校高學歷好就業(yè)，但對于考試成績較低的同學來說，如果去一些普通院校、專科院校學習金融，最后就業(yè)情況可能還不如會計專業(yè)。

志愿填報，除了專業(yè)，城市因素也很重要：如果想從事金融、互聯(lián)網(wǎng)的工作，更適合去一線城市，如果是去三、四線城市的學生可以考慮應(yīng)用面比較廣的專業(yè)，就是各行各業(yè)都能用到的專業(yè)，比如會計專業(yè)，專科層次的會計和985層次的會計都有就業(yè)渠道。如果先選擇報考城市，也可以針對所在城市的行業(yè)特點選擇專業(yè)，比如沿海城市外貿(mào)相對發(fā)達，選擇國際貿(mào)易、外語類專業(yè)就業(yè)情況更好，比如武漢有光谷，選擇光電類專業(yè)更好就業(yè)。

最終家長和考生更需要考慮個人與專業(yè)匹配的問題，金融、計算機等熱門專業(yè)不是所有人都適合學，好專業(yè)不見得對所有個體都是好的。

java的發(fā)展前景：

由于Java的諸多優(yōu)點，Java的發(fā)展前景十分廣泛。比如，在我們中國的市場，Java無論在企業(yè)級應(yīng)用，還是在面向大眾的服務(wù)方面都取得了不少進展，在中國的電信、金融等關(guān)鍵性業(yè)務(wù)中發(fā)揮著舉足輕重的作用。

由于SUN、TBM、Oracle等國際廠商相繼推出各種基于Java技術(shù)的應(yīng)用服務(wù)器以及各種應(yīng)用軟件，推動了Java在金融、電信、制造等領(lǐng)域日益廣泛的應(yīng)用，如清華大學計算機系利用Java、XML和Web技術(shù)研制開發(fā)了多個軟件平臺，東方科技的TongWeb、中創(chuàng)的Inforweb等J2EE應(yīng)用服務(wù)器。由此可見，在巨大市場需求下，企業(yè)對于Java人才的渴求已經(jīng)是不爭的事實。

你問我火了這么多年的Java語言的發(fā)展前景怎么樣？那來看看吧

Java在WEB、移動設(shè)備以及云計算方面前景廣闊，隨著云計算以及移動領(lǐng)域的擴張，更多的企業(yè)在考慮將其應(yīng)用部署在Java平臺上。無論是本地主機，公共云，Java都是目前最適合的選擇。;另外在Oracle的技術(shù)投資擔保下，Java也是企業(yè)在云應(yīng)用方面回避微軟平臺、在移動應(yīng)用方面回避蘋果公司的一個最佳選擇。

Java可以參與制作大部分網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序系統(tǒng)，而且與如今流行的WWW瀏覽器結(jié)合很好，這一優(yōu)點將促進Java的更大范圍的推廣。因為在未來的社會，信息將會傳送的更加快速，這將推動程序向WEB程序方向發(fā)展，由于Java具有編寫WEB程序的能力，并且Java與瀏覽器結(jié)合良好，這將使得Java前景充滿光明的發(fā)展。

Python的發(fā)展前景：

Python程序員的發(fā)展前景是怎樣的？

隨著Python的技術(shù)的流行， Python在為人們帶來工作與生活上的便捷后，關(guān)注者們開始慢慢關(guān)心Python的發(fā)展前景與方向。

從自身特性看Python發(fā)展

Python自身強大的優(yōu)勢決定其不可限量的發(fā)展前景。Python作為一種通用語言，幾乎可以用在任何領(lǐng)域和場合，角色幾乎是無限的。Python具有簡單、易學、免費、開源、可移植、可擴展、可嵌入、面向?qū)ο蟮葍?yōu)點，它的面向?qū)ο笊踔帘萰ava和C#、.net更徹底。

它是一種很靈活的語言，能幫你輕松完成編程工作。強大的類庫支持，使編寫文件處理、正則表達式，網(wǎng)絡(luò)連接等程序變得相當容易。能運行在多種計算機平臺和操作系統(tǒng)中，如各位unix，windows，MacOS,OS/2等等，并可作為一種原型開發(fā)語言，加快大型程序的開發(fā)速度。

從企業(yè)應(yīng)用來看Python發(fā)展

Python被廣泛的用在Web開發(fā)、運維自動化、測試自動化、數(shù)據(jù)挖掘等多個行業(yè)和領(lǐng)域。一項專業(yè)調(diào)查顯示，75%的受訪者將Python視為他們的主要開發(fā)語言，反之，其他25%受訪者則將其視為輔助開發(fā)語言。將Python作為主要開發(fā)語言的開發(fā)者數(shù)量逐年遞增，這表明Python正在成為越來越多開發(fā)者的開發(fā)語言選擇。

目前，國內(nèi)不少大企業(yè)都已經(jīng)使用Python如豆瓣、搜狐、金山、騰訊、盛大、網(wǎng)易、百度、阿里、淘寶、熱酷、土豆、新浪、果殼等;國外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工業(yè)光魔、紅帽等都在應(yīng)用Python完成各種各樣的任務(wù)。

從市場需求與薪資看Python發(fā)展

Python得到越來越多公司的青睞，使得Python人才需求逐年增加，從市場整體需求來看，Python在招聘市場上的流行程度也是在逐步上升的，工資水平也是水漲船高。據(jù)統(tǒng)計Python平均薪資水平在12K，隨著經(jīng)驗的提升，薪資也是逐年增長。

學習Python的程序員，除去Python開發(fā)工程師、Python高級工程師、Python自動化測試外，也能夠朝著Python游戲開發(fā)工程師、SEO工程師、Linux運維工程師等方向發(fā)展，發(fā)展方向較為多元化。

隨著Python的流行，帶動的是它的普及以及市場需求量，所以現(xiàn)在學習Python是個不錯的時機。

區(qū)塊鏈的發(fā)展前景：

區(qū)塊鏈開發(fā) ? 155---0116---2665 ?可是區(qū)塊鏈技術(shù)到底是什么，大多數(shù)人都是模糊沒有概念。通俗來講，如果我們把數(shù)據(jù)庫假設(shè)成一本賬本，讀寫數(shù)據(jù)庫就可以看做一種記賬的行為，區(qū)塊鏈技術(shù)的原理就是在一段時間內(nèi)找出記賬最快最好的人，由這個人來記賬，然后將賬本的這一頁信息發(fā)給整個系統(tǒng)里的其他所有人。

區(qū)塊鏈技術(shù)也稱分布式賬本（或賬簿）技術(shù)，屬于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)，由參與者共同完成數(shù)據(jù)庫記錄，特點是去中心化和公開透明。此外，在每個區(qū)塊的信息寫入并獲得認可后，整個區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫完整保存在互聯(lián)網(wǎng)的節(jié)點中，難以被修改，因此數(shù)據(jù)庫的安全性極高。人們普遍認為，區(qū)塊鏈技術(shù)是實現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)品（如貨幣和知識產(chǎn)權(quán)）快速、安全和透明地對等（P2P）轉(zhuǎn)賬或轉(zhuǎn)讓的重要手段。

在以色列Zen Protocol公司，區(qū)塊鏈應(yīng)用軟件開發(fā)專家阿希爾·曼寧介紹說，他們公司正在開發(fā)Zen區(qū)塊鏈平臺，其將用于支持金融產(chǎn)品在無中介的環(huán)境下自動和自由交易。通常，人們將錢存放在銀行，依靠銀行管理自己的資金。但是，在支配資金時往往會受到銀行規(guī)定的限制，或在匯款時存在耗時長、費用高等問題。區(qū)塊鏈技術(shù)平臺將讓人們首次擁有自己管理和支配錢財?shù)哪芰Γ嘈湃ブ行幕鹑诠芾眢w系具有廣闊的市場，有望極大地改變傳統(tǒng)的金融市場。

2018年伊始這一輪區(qū)塊鏈的熱潮，主要起源于虛擬貨幣的炒作熱情。站在風口，區(qū)塊鏈技術(shù)被認為是繼蒸汽機、電力、互聯(lián)網(wǎng)之后，下一代顛覆性的核心技術(shù)。很多人不禁要問“區(qū)塊鏈又和比特幣又是什么關(guān)系？”記者查詢了大量資料發(fā)現(xiàn)，比特幣2009年被一位名叫中本聰?shù)娜颂岢觯蟊忍貛胚@套去中心化的機制一直穩(wěn)定運行，這引起很多人對這套歷史上并不存在的運行機制強烈關(guān)注。于是人們把從比特幣技術(shù)抽象提取出來的技術(shù)運用于其他領(lǐng)域，稱之為區(qū)塊鏈。這過程就好像人們先發(fā)明了面條，然后人們發(fā)現(xiàn)其背后面粉不僅可以做面條還可以做饅頭、面包。比特幣是面條，區(qū)塊鏈是面粉。也就是說，區(qū)塊鏈和比特幣的關(guān)系即比特幣算是區(qū)塊鏈技術(shù)的一種應(yīng)用，或者說一種使用了區(qū)塊鏈技術(shù)的產(chǎn)品形態(tài)。

而說到區(qū)塊鏈不得不說的就是ICO，它是一種公開發(fā)行的初始數(shù)字貨幣。對于投資人來說，出于對市場信號的敏感和長期關(guān)注價值投資項目，目前炙手可熱的區(qū)塊鏈也成為諸多投資人關(guān)注的新興項目之一。“區(qū)塊鏈對于我們來說就是省去了中間環(huán)節(jié)，節(jié)約了交易成本，節(jié)省了交易時間，但是目前來看各方面環(huán)境還不夠成熟，有待觀望。”一位投資人這樣說道。

記者發(fā)現(xiàn)，在春節(jié)期間，不少互金圈的朋友熬夜到凌晨進入某個探討區(qū)塊鏈的微信群熱聊，此群還吸引了不少知名人士，諸如明星加入，同時還有大咖在群里解讀區(qū)塊鏈的投資方式和未來發(fā)展等等。一時間，關(guān)于區(qū)塊鏈的討論群接二連三出現(xiàn)，也引發(fā)了各個行業(yè)對區(qū)塊鏈的關(guān)注。出于對于區(qū)塊鏈技術(shù)懵懂的狀態(tài)，記者追問了身邊的一些互金圈的朋友，為何如此癡迷區(qū)塊鏈？多數(shù)朋友認為“區(qū)塊鏈能賺錢，抱著試試看的心態(tài)，或許能像之前比特幣一樣從中獲取收益。”

顯然，區(qū)塊鏈技術(shù)具有廣闊的應(yīng)用潛力，但是在其逐步進入社會改善民眾生活的過程中，也面臨許多的問題，需要積極去尋求相應(yīng)的對策，最終讓其發(fā)揮出潛力。只有這樣，10年或20年后人們才能真正享受區(qū)塊鏈技術(shù)創(chuàng)造的美好環(huán)境。

人工智能的發(fā)展前景：

人工智能產(chǎn)業(yè)是智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，是其他智能科技產(chǎn)品發(fā)展的基礎(chǔ)，國內(nèi)外的高科技公司以及風險投資機構(gòu)紛紛布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。科技部部長萬鋼3月10日表示，加快實施新一代人工智能科學基礎(chǔ)的關(guān)鍵技術(shù)系統(tǒng)集成研發(fā)，使那些研發(fā)成果盡快能夠進入到開放平臺，在開放使用中再一次把它增強完善。萬鋼稱，馬上就要發(fā)布人工智能項目指南和細則，來突破基礎(chǔ)前沿理論關(guān)鍵部分的技術(shù)。

人工智能發(fā)展趨勢

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》指出，2017年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過700億元，隨著國家規(guī)劃的出臺，各地人工智能相關(guān)建設(shè)將逐步啟動，預計到2020年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1600億元，增長率達到26.2%。報告認為，從產(chǎn)業(yè)投資回報率分析，智能安防、智能駕駛等領(lǐng)域的快速發(fā)展都將刺激計算機視覺分析類產(chǎn)品的需求，使得計算機視覺領(lǐng)域具備投資價值；而隨著中國軟件集成水平和人們生活水平的提高，提供教育、醫(yī)療、娛樂等專業(yè)化服務(wù)的服務(wù)機器人和智能無人設(shè)備具備投資價值。

人工智能現(xiàn)狀

當前，人工智能受到的關(guān)注度持續(xù)提升，大量的社會資本和智力、數(shù)據(jù)資源的匯集驅(qū)動人工智能技術(shù)研究不斷向前推進。從發(fā)展層次來看，人工智能技術(shù)可分為計算智能、感知智能和認知智能。當前，計算智能和感知智能的關(guān)鍵技術(shù)已經(jīng)取得較大突破，弱人工智能應(yīng)用條件基本成熟。但是，認知智能的算法尚未突破，前景仍不明朗。

今年，隨著智力資源的不斷匯集，人工智能核心技術(shù)的研究重點可能將從深度學習轉(zhuǎn)為認知計算，即推動弱人工智能向強人工智能不斷邁進。一方面，在人工智能核心技術(shù)方面，在百度等大型科技公司和北京大學、清華大學等重點院校的共同推動下，以實現(xiàn)強人工智能為目標的類腦智能有望率先突破。

另一方面，在人工智能支撐技術(shù)方面，量子計算、類腦芯片等核心技術(shù)正處在從科學實驗向產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的轉(zhuǎn)變期，以數(shù)據(jù)資源匯集為主要方向的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將更加成熟，這些技術(shù)的突破都將有力推動人工智能核心技術(shù)的不斷演進。

工業(yè)大數(shù)據(jù)

2022 年我國工業(yè)大數(shù)據(jù)有望突破 1200 億元， 復合增速 42%。 工業(yè)大數(shù)據(jù)是提升制造智能化水平，推動中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵動力，具體包括企業(yè)信息化數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，以及外部跨界數(shù)據(jù)。其中，企業(yè)信息化和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中機器產(chǎn)生的海量時序數(shù)據(jù)是工業(yè)數(shù)據(jù)的主要來源。

工業(yè)大數(shù)據(jù)不僅可以優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)，實現(xiàn)提質(zhì)增效，而且還有望推動企業(yè)業(yè)務(wù)定位和盈利模式發(fā)生重大改變，向個性化定制、智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化延伸等智能化場景轉(zhuǎn)型。預計到 2022 年，中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模有望突破 1200億元，年復合增速 42%。

IT的未來是人工智能

這是一個指數(shù)級增長的時代。過去幾十年，信息技術(shù)的進步相當程度上歸功于芯片上晶體管數(shù)目的指數(shù)級增加，及由此帶來的計算力的極大提升。這就是所謂的摩爾定律。

在互聯(lián)網(wǎng)時代，互聯(lián)的終端數(shù)也是超線性的增長，而網(wǎng)絡(luò)的效力大致與聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)的平方成正比。今天，大數(shù)據(jù)時代產(chǎn)生的數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級增加。在指數(shù)級增長的時代，我們可能會高估技術(shù)的短期效應(yīng)，而低估技術(shù)的長期效應(yīng)。歷史的經(jīng)驗告訴我們，技術(shù)的影響力可能會遠遠的超過我們的想象。

未來的計算能力

人工智能需要強大的計算能力。計算機的性能過去30年提高了一百萬倍。隨著摩爾定律逐漸趨于物理極限，未來幾年，我們期待一些新的技術(shù)突破。

先談一下類腦計算。傳統(tǒng)計算機系統(tǒng)，長于邏輯運算，不擅長模式識別與形象思維。構(gòu)建模仿人腦的類腦計算機芯片，我們今天可以以極低的功耗，模擬100萬個神經(jīng)元，2億5千萬個神經(jīng)突觸。未來幾年，我們會看到類腦計算機的進一步的發(fā)展與應(yīng)用

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及、傳感器的泛在、大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)、電子商務(wù)的發(fā)展、信息社區(qū)的興起，數(shù)據(jù)和知識在人類社會、物理空間和信息空間之間交叉融合、相互作用，人工智能發(fā)展所處信息環(huán)境和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)發(fā)展了巨大的變化。伴隨著科學基礎(chǔ)和實現(xiàn)載體取得新的突破，類腦計算、深度學習、強化學習等一系列的技術(shù)萌芽預示著內(nèi)在動力的成長，人工智能的發(fā)展已進入一個新的階段。發(fā)展

發(fā)展前景好，代表你現(xiàn)在學習會比后來者起步快，占有更大的優(yōu)勢，當然，你也要明白興趣是最好的老師，選擇自己感興趣的相信你學的會更加而牢固。

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