回答:數(shù)據(jù)可視化這個(gè)行業(yè)近年來(lái)確實(shí)比較火熱,很多數(shù)據(jù)行業(yè)的大佬們都把目光轉(zhuǎn)向了可視化這個(gè)香餑餑,像行業(yè)內(nèi)專注數(shù)據(jù)可視化做的比較好的有:袋鼠云、數(shù)字冰雹、帆軟。包括一些互聯(lián)網(wǎng)大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開(kāi)始涉及可視化業(yè)務(wù)。那么你要成為一個(gè)數(shù)據(jù)可視化工程師首先就是要了解目前數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀呀~說(shuō)實(shí)話哈,過(guò)去數(shù)據(jù)可視化的開(kāi)發(fā)流程可能要經(jīng)歷非常復(fù)雜的流程,什么要設(shè)計(jì)師先設(shè)計(jì)版式啦...
回答:隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)始逐漸落地應(yīng)用,未來(lái)不僅IT互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的從業(yè)者需要掌握大數(shù)據(jù)技術(shù),傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)者也需要掌握一定的大數(shù)據(jù)技術(shù),尤其是管理類崗位,掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于提升自身的資源整合能力,以及擴(kuò)展自身的能力邊界,都有比較積極的意義。從我近些年帶大數(shù)據(jù)方向研究生的情況來(lái)看,早期選擇大數(shù)據(jù)方向的同學(xué),往往都來(lái)自于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)大類專業(yè)的同學(xué),近兩年管理學(xué)專業(yè)的同學(xué)也開(kāi)始選擇大數(shù)據(jù)方向了,這是一個(gè)明顯...
回答:數(shù)據(jù)可視化被許多學(xué)科視為視覺(jué)通信的現(xiàn)代等價(jià)物。它涉及創(chuàng)建和研究數(shù)據(jù)的視覺(jué)表示。為了清晰有效地傳達(dá)信息,數(shù)據(jù)可視化使用統(tǒng)計(jì)圖形,圖表,信息圖形和其他工具。數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)可以使用點(diǎn),線或條編碼,從而在視覺(jué)上傳達(dá)定量信息。有效的可視化有助于用戶分析和推理數(shù)據(jù)和證據(jù)。它使復(fù)雜的數(shù)據(jù)更易于訪問(wèn),易于理解和使用。用戶可能有特定的分析任務(wù),比如進(jìn)行比較或理解因果關(guān)系,圖形的設(shè)計(jì)原則(即顯示比較或顯示因果關(guān)系)跟隨任務(wù)...
回答:市面上的數(shù)據(jù)可視化工具很多,大體分為3類:1、專業(yè)圖表制作類,專業(yè)的圖表制作網(wǎng)站/軟件,針對(duì)性的制作一些可視化圖表,一般不帶有數(shù)據(jù)處理功能2、開(kāi)發(fā)工具,比如python,調(diào)用第三方可視化庫(kù)可以制作非常個(gè)性化的可視化圖表,門(mén)檻高,要會(huì)寫(xiě)代碼3、零代碼可視化分析工具,比如BI工具,操作簡(jiǎn)單,門(mén)檻低,自帶數(shù)據(jù)處理功能,適合普通的業(yè)務(wù)人員或者數(shù)據(jù)分析師專業(yè)圖表制作網(wǎng)站1、Flourish推薦人群:可視化愛(ài)...
回答:看了一下其他的回答,都是利用現(xiàn)有的可視化軟件,這里以Python為例,介紹2個(gè)比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts,簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手,繪制的圖形漂亮、大方、整潔,感興趣的朋友可以嘗試一下,實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:1.seaborn:這是一個(gè)基于matplotlib的可視化包,是對(duì)matplotlib更高級(jí)的API封裝,繪制的圖...
回答:干貨預(yù)警,全文8888字,配圖100+,閱讀預(yù)計(jì)10分鐘。趕時(shí)間的朋友點(diǎn)贊▲收藏★關(guān)注?,方便以后再看。數(shù)據(jù)可視化分析工具一般分為軟件類+網(wǎng)頁(yè)類,對(duì)于兼具數(shù)據(jù)分析+可視化呈現(xiàn),推薦大家從Excel入手,再學(xué)習(xí)其他數(shù)據(jù)分析工具。這里給大家推薦四個(gè)適合新手入門(mén)的可視化工具,給大家安利了2款軟件和2個(gè)網(wǎng)站工具,通過(guò)接觸這4款工具,也能快速做到舉一反三,迅速上手其他可視化工具。工具1:Excel推薦Exc...
...較大時(shí)效率會(huì)比較低。3、面向業(yè)務(wù)用戶的大數(shù)據(jù)自助式可視化。業(yè)務(wù)用戶可使用拖放操作可視化其數(shù)據(jù),而無(wú)需編寫(xiě)復(fù)雜的SQL、Java代碼或 MapReduce作業(yè)。Tableau簡(jiǎn)化了分析數(shù)據(jù)的任務(wù),用戶可比以前更快地從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)形象可見(jiàn)...
...學(xué)習(xí)產(chǎn)生的知識(shí),這是一個(gè)現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題。本文通過(guò)ImageNet可視化大數(shù)據(jù)、Caffe共享深度學(xué)習(xí)模型和家中訓(xùn)練三個(gè)場(chǎng)景審查了深度學(xué)習(xí)的權(quán)值與大數(shù)據(jù)的關(guān)系,介紹了目前的問(wèn)題和解決方案。文章最后預(yù)測(cè)深度學(xué)習(xí)將來(lái)可能需要相...
導(dǎo)語(yǔ) 網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)可視化技術(shù)作為一項(xiàng)新技術(shù),是網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知與可視化技術(shù)的結(jié)合,將網(wǎng)絡(luò)中蘊(yùn)涵的態(tài)勢(shì)狀況通過(guò)可視化圖形方式展示給用戶,并借助于人在圖形圖像方面強(qiáng)大的處理能力,實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)異常行為的分析和檢...
為什么需要架構(gòu)可視化 隨著企業(yè)進(jìn)行微服務(wù)架構(gòu)改造,系統(tǒng)架構(gòu)復(fù)雜度越來(lái)越高,架構(gòu)變化日益頻繁,微服務(wù)改造后的實(shí)際架構(gòu)模型可能與預(yù)期已經(jīng)產(chǎn)生了巨大差異,架構(gòu)師或系統(tǒng)運(yùn)維人員很難準(zhǔn)確記憶所有資源實(shí)例的構(gòu)成...
...據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、處理和趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析,最后通過(guò)數(shù)據(jù)可視化工具把分析結(jié)果以報(bào)表和趨勢(shì)圖的方式展現(xiàn)出來(lái)。 而要準(zhǔn)確定位和分析因性能不佳對(duì)業(yè)務(wù)造成的不良影響,則需要以用戶視角自上而下對(duì)業(yè)務(wù)流程的性能進(jìn)行透視...
...理的不可分割的組成部分,行業(yè)應(yīng)用中的監(jiān)控也逐步成為可視化管理的主要手段,在此背景下,云計(jì)算技術(shù)的各種服務(wù)模式勢(shì)必和安防監(jiān)控行業(yè)發(fā)展進(jìn)行不斷的融合,以此為標(biāo)志,安防IT化進(jìn)入2.0階段;和IT行業(yè)一樣,云計(jì)算給...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...