資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：需要強調的是，最近非常熱門的大數據和云技術是密不可分的，近期公安交警金融高校地鐵等專業客戶都把大數據相關應用納入后續的建設規劃中。
從監控行業進入21世紀的發展歷史來看，IT行業的每次變革都會對監控行業發展產生巨大的推動作用，如同本世紀頭十年中監控行業的數字化、網絡化變革，宇視把這個階段稱之為安防IT化的1.0階段，在此階段的主要特征更多圍繞IT技術對傳統安防技術發展的推動，比如DVR、NVR的數字化存儲和IPC的數字化編碼傳輸。
第二個十年開始，云計算技術開始在IT行業發展普及，其本質是IT服務模式的變革，面對IT行業業務復雜度和數據處理能力要求的提升，通過基礎資源服務、平臺服務和應用服務三個層次的虛擬化、自動化、定制化能力提升，來降低IT系統的整體成本，同時提高滿足IT新需求前提下的運行效率。
回過頭來看監控行業，在越來越多的應用領域已經成為IT系統的一部分，比如治安監控、智能交通都已經成為城市整體管理的不可分割的組成部分，行業應用中的監控也逐步成為可視化管理的主要手段，在此背景下，云計算技術的各種服務模式勢必和安防監控行業發展進行不斷的融合，以此為標志，安防IT化進入2.0階段；和IT行業一樣，云計算給安防產業發展帶來的主要影響根本上來說是面對大規模聯網項目應用需求場合，可以顯著降低整體擁有成本、提高大系統的可靠性和整體性能，從而提高日常業務應用、運行管理的效率，提升系統的經濟效益和社會效益。
需要強調的是，最近非常熱門的“大數據”和云技術是密不可分的，近期公安、交警、金融、高校、地鐵等專業客戶都把大數據相關應用納入后續的建設規劃中。大數據的產生背景是隨著信息技術與應用的發展，各行各業當前都面臨在信息量暴漲、信息類型快速增加、信息處理實效性要求越來越高的現實環境下，如何提高信息的價值的命題，這就是大數據的4V思想，在此背景下，由數據采集、大數據倉庫、數據應用服務和數據可視化呈現相關技術體系構建出基礎的大數據架構，而這個架構也和云計算技術是密不可分的。
云計算中的計算資源虛擬化支持了監控行業大數據采集、分發、聯動處理、智能分析等服務組件的高效組件，云計算中的存儲資源虛擬化支持了大數據倉庫的海量媒體數據可靠、低成本、高效率存儲，近年來快速發展的以分布式存儲計算為主要特征的Hadoop技術支撐了大數據分析挖掘等核心數據應用服務，其本質是云計算中存儲和計算資源虛擬化的跨界技術；而云計算中的中間件技術作為平臺即服務的主要構成，也是大數據應用服務和可視化呈現服務中不可獲取的組成部分。
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