摘要：所以需要針對(duì)不用的使用者提供不同層次的架構(gòu)可視化視角。我們對(duì)架構(gòu)可視化的定位架構(gòu)可視化不是目的，只是實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)高可用性的手段。

隨著企業(yè)進(jìn)行微服務(wù)架構(gòu)改造，系統(tǒng)架構(gòu)復(fù)雜度越來(lái)越高，架構(gòu)變化日益頻繁，微服務(wù)改造后的實(shí)際架構(gòu)模型可能與預(yù)期已經(jīng)產(chǎn)生了巨大差異，架構(gòu)師或系統(tǒng)運(yùn)維人員很難準(zhǔn)確記憶所有資源實(shí)例的構(gòu)成和交互情況；其次，系統(tǒng)架構(gòu)在動(dòng)態(tài)演化過(guò)程中可能引入了一些不可靠的因素，比如弱依賴變強(qiáng)依賴、局部容量不足、系統(tǒng)耦合過(guò)重等，給系統(tǒng)的穩(wěn)定性帶了極大的安全隱患。所以我們每次在面對(duì)系統(tǒng)改造、業(yè)務(wù)大促以及穩(wěn)定性治理工作之前，都會(huì)通過(guò)梳理架構(gòu)圖的方式，呈現(xiàn)系統(tǒng)架構(gòu)中個(gè)組件之間的交互方式，架構(gòu)可視化能夠清晰的協(xié)助我們識(shí)別架構(gòu)中存在的問(wèn)題以及建立高可用的系統(tǒng)。

架構(gòu)可視化后，可以給我們帶來(lái)以下幾點(diǎn)但不局限于此的優(yōu)勢(shì)：

確定系統(tǒng)邊界

一張好的架構(gòu)圖，應(yīng)該明確系統(tǒng)所包含的各個(gè)組件以及各個(gè)組件之間的核心調(diào)用關(guān)系，這些組件的集合就是系統(tǒng)的處理邊界，系統(tǒng)架構(gòu)的邊界在一定程度上也反映了業(yè)務(wù)域的邊界。

架構(gòu)問(wèn)題識(shí)別

基于高可用的架構(gòu)準(zhǔn)則，結(jié)合可視化的架構(gòu)圖，可以評(píng)估架構(gòu)可能存在的安全風(fēng)險(xiǎn)，比如系統(tǒng)在容災(zāi)、隔離以及自愈維度下的健壯性。其次，一些架構(gòu)鏈路可視化工具(比如鷹眼)在實(shí)際工作中確實(shí)大大提高了開(kāi)發(fā)者排查與定位問(wèn)題的效率。

提高系統(tǒng)可用性

有了系統(tǒng)架構(gòu)的上下游依賴關(guān)系圖，在故障發(fā)生時(shí)，開(kāi)發(fā)人員可以借助依賴數(shù)據(jù)快速定位到問(wèn)題的來(lái)源，極大縮短問(wèn)題修復(fù)時(shí)間（MTTR）。借助架構(gòu)圖，我們還可以梳理出系統(tǒng)中存在的強(qiáng)弱依賴，在業(yè)務(wù)高峰期對(duì)弱依賴進(jìn)行降級(jí)，或者針對(duì)系統(tǒng)依賴的各個(gè)組件進(jìn)行故障模擬，以評(píng)測(cè)系統(tǒng)整體在面對(duì)局部故障的可靠性。

我們熟知的架構(gòu)圖是靜態(tài)的停留在PPT上的，很多時(shí)候我們的架構(gòu)已經(jīng)發(fā)生了非常大的變化，但是我們還在使用那張看上去很經(jīng)典卻早已過(guò)時(shí)的架構(gòu)圖。長(zhǎng)時(shí)間使用與實(shí)際架構(gòu)不符的架構(gòu)圖對(duì)線上架構(gòu)的認(rèn)知的危害是巨大的，我們需要在腦海中不斷更新對(duì)系統(tǒng)架構(gòu)的視圖，以保持對(duì)系統(tǒng)架構(gòu)的敏感度。每年的大促或者重大系統(tǒng)改造成為我們梳理系統(tǒng)架構(gòu)、對(duì)架構(gòu)進(jìn)行重新認(rèn)知的機(jī)會(huì)，此刻我們需要通過(guò)各種工具查看系統(tǒng)的各個(gè)組件分布以及不同組件的內(nèi)部與外部的依賴關(guān)系，這種梳理架構(gòu)圖的方法是最常用的方式，權(quán)且稱之為“__手工繪制法__”。

手工經(jīng)常干的事情，就有追求效率的同學(xué)使用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)帶來(lái)的自動(dòng)化手段幫助自己做這件事情，比如我們常常看到的基于數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的微服務(wù)可視化解決方案，這類架構(gòu)可視化手段通常在分布式追蹤、APM等監(jiān)控領(lǐng)域使用較多，下圖為某APM產(chǎn)品提供的應(yīng)用維度架構(gòu)可視化方案：

我們稱這種可視化方式為“__埋點(diǎn)式感知法__”，架構(gòu)組件的識(shí)別是依賴關(guān)鍵的核心類檢測(cè)與埋點(diǎn)，此種方案存在以下弊端：

語(yǔ)言相關(guān)性：只要是系統(tǒng)埋點(diǎn)，與語(yǔ)言相關(guān)的特征基本就拜托不了，需要針對(duì)不同語(yǔ)言提供不同的依賴包；

不易維護(hù)：因?yàn)槭菍?duì)核心類的檢測(cè)，當(dāng)組件包做了重大變更時(shí)，需要同步變更；

不易擴(kuò)展：因?yàn)槭强蛻舳俗R(shí)別方案，客戶端一旦開(kāi)放出去，新組件的支持只能等待用戶更新組件；

規(guī)模受限：客戶端識(shí)別的另一個(gè)缺點(diǎn)是算法受限，服務(wù)端進(jìn)行識(shí)別，可以借助大數(shù)據(jù)分析等手段更有效準(zhǔn)確的識(shí)別；

還有一種自動(dòng)化架構(gòu)感可視化方法，我們稱之為“__無(wú)界架構(gòu)感知__”，是一種語(yǔ)言無(wú)關(guān)性的架構(gòu)識(shí)別方案，其采用采集用戶主機(jī)上的進(jìn)程和容器的元數(shù)據(jù)、監(jiān)控?cái)?shù)以及網(wǎng)路數(shù)據(jù)的最最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)，在服務(wù)端構(gòu)建架構(gòu)圖。

為了最大限度上降低用戶進(jìn)行架構(gòu)可視化的成本，我們采用了無(wú)界架構(gòu)感知-應(yīng)用無(wú)侵入的方式微服務(wù)進(jìn)行可視化，通過(guò)采集進(jìn)程數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)調(diào)用數(shù)據(jù)，構(gòu)建進(jìn)程間的網(wǎng)絡(luò)調(diào)用關(guān)系，構(gòu)建微服務(wù)的架構(gòu)信息。用戶只需要安裝我們AHAS Agent探針，即可完成架構(gòu)可視化操作；對(duì)于阿里云云原生系統(tǒng)，我們提供了自動(dòng)化安裝方式，而無(wú)需登錄機(jī)器。

軟件架構(gòu)可視化的核心點(diǎn)是尋找在軟件體系結(jié)構(gòu)中有意義和有效的元素視圖以及這些元素之間的關(guān)系。我們認(rèn)為一款優(yōu)秀的軟件架構(gòu)可視化產(chǎn)品應(yīng)該幫助用戶排除掉不重要的信息，給用戶呈現(xiàn)出對(duì)他們有價(jià)值的視圖，特別是在微服務(wù)架構(gòu)下龐大而復(fù)雜的調(diào)用關(guān)系鏈場(chǎng)景中。這里面的核心點(diǎn)是__有意義__和__有效__，要做到這兩點(diǎn)，首先需要識(shí)別什么是有意義和有效的元素和關(guān)系，我們?cè)诖祟I(lǐng)域做的事情歸納起來(lái)就是“__識(shí)別__”，識(shí)別機(jī)器上的每個(gè)進(jìn)程是什么，發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)調(diào)用遠(yuǎn)端是什么，唯有知曉了這些元素是什么我們才有理由和依據(jù)來(lái)判斷是否對(duì)用戶有意義以及其在用戶架構(gòu)中的重要程度。

在梳理了大量架構(gòu)圖，我們發(fā)現(xiàn)用戶關(guān)心的架構(gòu)元素主要分為三類：

自己的應(yīng)用服務(wù)；

應(yīng)用對(duì)外部的資源依賴；

服務(wù)器本身的信息。

應(yīng)用對(duì)外部資源的依賴通常以其它應(yīng)用和通用中間件或者存儲(chǔ)服務(wù)兩種形式存在。故我們將需要識(shí)別的進(jìn)程分為：應(yīng)用服務(wù)和常見(jiàn)的組件服務(wù)（比如redis、mysql等），這些組件服務(wù)又分為用戶自建的服務(wù)和使用公有云提供的服務(wù)，特別是對(duì)于Cloud Native應(yīng)用來(lái)說(shuō)，云服務(wù)的識(shí)別顯得格外重要。
目前，我們提供了20種阿里云云服務(wù)的識(shí)別以及包含mysql、redis、Tomcat等常見(jiàn)的21種三方服務(wù)組件，此組件庫(kù)還在不斷擴(kuò)張中，目的就是最大限度的知曉架構(gòu)中的元素到底是什么。

（圖中展示了節(jié)點(diǎn)詳情的請(qǐng)求流向以及節(jié)點(diǎn)的監(jiān)控等基本信息）

我們同樣認(rèn)為架構(gòu)可視化的有效性跟人的認(rèn)知層次有關(guān)，架構(gòu)可視化的重點(diǎn)是確定該工具是否更好的支持自頂向下方法、自下而上方法或者兩者的結(jié)合。開(kāi)發(fā)者更關(guān)心應(yīng)用維度上的架構(gòu)，架構(gòu)師或者管理者更關(guān)心整體系統(tǒng)架構(gòu)。所以需要針對(duì)不用的使用者提供不同層次的架構(gòu)可視化視角。理想的架構(gòu)圖需要支持宏觀維度以及不斷下鉆下的微觀視角，我們對(duì)架構(gòu)進(jìn)行了分層設(shè)計(jì)，目前分為進(jìn)程層、容器層和主機(jī)層，后期我們可能會(huì)繼續(xù)上擴(kuò)或者下鉆支持地域?qū)踊蛘叻?wù)層。

沒(méi)有哪個(gè)系統(tǒng)的架構(gòu)是一成不變的，系統(tǒng)架構(gòu)會(huì)隨著系統(tǒng)的版本迭代不斷進(jìn)行演化。所以對(duì)架構(gòu)可視化操作，還需要具備隨著時(shí)間的推移可對(duì)架構(gòu)信息進(jìn)行自動(dòng)更新已經(jīng)回溯的能力。在我們提供的架構(gòu)感知產(chǎn)品中默認(rèn)架構(gòu)圖會(huì)隨著時(shí)間自動(dòng)刷新，同時(shí)支持對(duì)歷史的回溯，你可以選擇歷史中的某一刻查看架構(gòu)信息，比如，重大版本的變更時(shí)，發(fā)布前與發(fā)布后的系統(tǒng)架構(gòu)是否發(fā)生了違背一些高可用原則的問(wèn)題，抑或排查是否出現(xiàn)了不該有的依賴問(wèn)題。

架構(gòu)可視化解決了可見(jiàn)的問(wèn)題，但當(dāng)我們從架構(gòu)圖中發(fā)現(xiàn)了問(wèn)題需要解決時(shí)，架構(gòu)圖還應(yīng)該給我們提供便利的可交互操作入口，讓我們可以完成問(wèn)題發(fā)現(xiàn)與解決的閉環(huán)。比如通過(guò)架構(gòu)感知監(jiān)控到了某個(gè)應(yīng)用的流量非常大，我們需要對(duì)應(yīng)用進(jìn)行限流或者預(yù)案，那么通過(guò)架構(gòu)圖，我們應(yīng)該是可以完成我們期望執(zhí)行的操作。在架構(gòu)圖中融入可以交互的運(yùn)維操作，讓我們從看到到操作，再到問(wèn)題恢復(fù)后體現(xiàn)在圖中，這就像計(jì)算機(jī)發(fā)展史上從命令行視圖到窗口視圖的轉(zhuǎn)變。

__架構(gòu)可視化不是目的，只是實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)高可用性的手段__。借助架構(gòu)感知采集到的架構(gòu)數(shù)據(jù)，在識(shí)別了用戶使用的組件（我們對(duì)mysql、redis、mq等的統(tǒng)稱)后，我們借助這些組件以及與組件匹配的故障庫(kù)，可以給用戶自動(dòng)推薦這些組件可能遇到的故障，配合我們提供的評(píng)測(cè)服務(wù)讓用戶更方便地對(duì)組件進(jìn)行各種故障的模擬與演練，以提高系統(tǒng)的健壯性。其次，通過(guò)架構(gòu)感知識(shí)別Java Application 應(yīng)用，如果發(fā)現(xiàn)其負(fù)載較高，配合我們提供的限流降級(jí)（阿里巴巴開(kāi)源的Sentinel商業(yè)版）功能，為服務(wù)的持續(xù)可用性保駕護(hù)航。

我們對(duì)AHAS的定位是一款數(shù)據(jù)分析型的高可用保障產(chǎn)品，幫助云原生架構(gòu)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高可用能力的提升。架構(gòu)可視化是我們給用戶提供的高效運(yùn)維和管控的窗口，我們期望通過(guò)豐富的云原生數(shù)據(jù)體系配合架構(gòu)圖的可視化以及可操作性，建立起以應(yīng)用為中心的運(yùn)維一體化平臺(tái)。在未來(lái)，我們會(huì)加強(qiáng)與其它云服務(wù)的集成，比如監(jiān)控、容器服務(wù)，以豐富架構(gòu)感知的數(shù)據(jù)維度；其次，會(huì)在數(shù)據(jù)的深度挖掘和智能化消費(fèi)上投入更多精力，真正讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)的核心價(jià)值，讓數(shù)據(jù)成為保障業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性的利器。

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