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回答:各有各的說法，對于教練來說，體能課可以無止境的練下去，對于學員來說就是無止境的花錢！新手就算天天帶，也至少需要幾個月才能獨自開始舉鐵，更別說教練根本就不樂意讓你獨立！都是利益鬧的！很慶幸我碰到了個真心想教的教練！
Juven
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回答:在2019年12月12日的全球AI智適應教育峰會上，栗浩洋發表了題為：用AI為孩子減負的演講，其中把松鼠AI對于解決教育減負的問題進行了詳細的闡述。文章我分享給你：大家好，非常高興今天可以在這里再次分享我們對人工智能教育的探索以及給孩子到底帶來了什么。經過5年的時間，松鼠AI已經在人工教育里面投入了大量的資金人力和心血，全國2000多個校長也一起為此努力，我們希望每個孩子可以學得更輕松，更開心。我...
AaronYuan
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回答:謝邀！關于教育領域的@A|+是指:互聯網,線上線下個體化服務的新型教育產品。縱觀歐洲發達國家，第一代計算機問世。只是給工業化道路提供了改革技術支持，而沒有沖破教育的紅線。而第二代互聯網的升級也只是提供了，一.二.三產業數字化￥經濟產業的新型的理念模式。也沒打破原始傳統~以人為本的教學大剛。宗技術如何交遷！如何經濟改革模式！教育第一站線的公補，不會受沖擊。因愛戴于民！所以屬時代之傭護。如物聯網的道來...
XUI
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回答:我想，這或許是兩個大方向的問題。AI是技術能力，是需要使用的，但混合云似乎更向是一種部署形態和基礎環境。在云的世界里，從企業用于單一測試的基礎私有云環境、到今天企業級公有云規模化發展，云的能力或多或少的支持了企業信息化基礎，在是一種大環境，是必須要具備的能力。在AI的技術能力層，應該持續秉承具有創新思維的規劃與設計，就像高級算法和深度學習的手法，應該被企業深化落實。要不斷嘗試運用新技術解決現有的業...
phpmatt
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回答:人工智能是未來的水、電一樣的基礎設施，所以一定會越來越多的教育理念、方式結合人工智能重新構建新的課程和教學場景。所以趨勢不可避免，但是我們要了解教育的本質，那就是教育是培養孩子，幫助他們成為未來世界的主人。隨著人工智能的發展，那些重復性、機械性以及低技術含量的工作慢慢會被取代。 所以，未來需要一種全新的教育范式，來培養學生發現問題和創造性解決問題的能力。因為它們是機器目前無法替代的，教學內容領域的...
Near_Li
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回答:不靠譜！作為一個程序員，可以很負責任的告訴你，至少在目前階段，所謂AI大部分都是營銷手段，是噱頭，是嘩眾取寵，AI教育就更別提了。在我看來，教育的教不僅僅是知識的單向傳遞，更是經驗的傳授；教育的育不僅僅是知識和科學體系培育，更是人生觀、價值觀和世界觀的培育。近年來中學生大學生因受不了學業壓力、社會壓力而自殺的越來越多，這是誰的過錯？如果連老師家長都不能幫助孩子建立強大的心理，一個冷冰冰的機器能做什...
Cristic
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...讓AI在24分鐘內學會玩飛車類游戲。我們使用Distributed PPO訓練AI，在短時間內可以取得不錯的訓練效果。 _本方法的特點： 純游戲圖像作為輸入 不使用游戲內部接口 可靠的強化學習方法 簡單易行的并行訓練 1. PPO簡介 PPO（Proximal...
華為云EI ModelArts，從0到1開發訓練AI模型，通過極快和極簡實現普惠AI現如今 AI 技術、概念火爆、落地應用更是繁多，但開發呢？是否困難？到底有多痛？據了解，大部分 AI 開發者的工作時間并不長，并且十有八九可...
...的發展，AI應用在業務研發中的占比逐漸升高，但AI模型訓練的復雜性導致其開發慢、效率低，嚴重影響了業務的靈活性。針對這種情況，能否基于中臺化思想對業務中AI研發工作進行專門支持，提供對智能需求的迅速實現和靈活...
...模擬粒子物理。但這仍然是非常難以實現的想法。它需要訓練的不僅僅是一個神經網絡，而是要同時訓練兩個神經網絡。Goodfellow 在 Google 創建專注于 GAN 及其相關研究的新團隊時，他希望能夠改進這個過程。他說：我作為一名...
...臺，提供海量數據預處理及半自動化標注、大規模分布式訓練、自動化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創建和部署模型，管理全周期AI工作流。二、ModelArts功能介紹? 數據治理支持數據篩選、標注等數據...
...專業的AI基礎，不需要編寫任何代碼，只需簡單操作即可訓練出屬于自己的定制化模型。以面包店識別面包定制模型為例，只需標注少量的店內面包照片，通過自動學習界面引導和簡單操作，即可完成模型訓練及部署。相對常規...
...，為您綜合介紹。深度學習的特點在于整個程序都是可訓練的演講從模式識別（Pattern Recognition）的起源說起。1957年，Perceptron 誕生，成為第一個 LearningMachine。LeCun 說，目前的機器學習算法大多衍生自 Perceptron的概念。從那...
概覽產品簡介什么是AI訓練服務交互式訓練分布式訓練分布式訓練簡介TensorFlow分布式訓練MXNet分布式訓練產品優勢產品更新記錄產品定價快速上手開始使用UAI-Train快速上手-MNIST案例MNIST 介紹環境準備創建UHub鏡像倉庫打包鏡像平...
...工具和數據準備功能，簡化開發體驗，還可以將 AI 系統訓練所需的時間從數周縮短到數小時。數據科學家和開發人員通常使用深度學習功能開發各種應用，從無人駕駛汽車的計算機視覺系統到實時欺詐檢測與信用風險分析系統...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
