資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：這種分布式版本的利用了加速服務器的虛擬化集群，這些集群采用經濟高性能的計算方法，將深度學習的訓練時間從數周縮短到數小時。
IBM今日宣布推出了一款新的 PowerAI 深度學習軟件，該軟件基于 Power Systems 而構建，可幫助數據科學家與開發人員解決所面臨的挑戰，具體來說：它可以提供豐富的工具和數據準備功能，簡化開發體驗，還可以將 AI 系統訓練所需的時間從數周縮短到數小時。
數據科學家和開發人員通常使用深度學習功能開發各種應用，從無人駕駛汽車的計算機視覺系統到實時欺詐檢測與信用風險分析系統，不一而足。相比傳統應用，這些認知應用對計算資源的要求更高，而且要遠超 x86 系統。
Elinar Oy Ltd. 是 PowerAI 目前的客戶之一，該公司的首席技術官 Ari Juntunen 介紹說，“基于 Power 服務器且配有 GPU 加速器的 IBM PowerAI 可提供至少相當于 x86 平臺兩倍的性能；相比 x86 平臺，添加內存、設置新服務器等所有的一切事務都更快速、更輕松。如此一來，我們能夠更快地向市場上推出新的解決方案，維持我們的競爭優勢。我們覺得，IBM Power 與 PowerAI 的組合是當今市場上面向 AI 開發人員的較佳平臺。對于 AI 而言，速度就是一切，其他任何方面都比不上這一點。
今日宣布的 PowerAI 新路線圖具有 4 個突出的新功能，這些功能旨在解決客戶的關鍵需求，包括 AI 系統性能、高效的數據準備及企業級軟件部署：
- 易用性：一個新的軟件工具“AI Vision”，借助該工具，應用開發人員僅需較少的深度學習知識，即可訓練和部署其應用所需的計算機視覺深度學習模型。
- 數據準備工具：與集成了 Apache Spark 的 IBM Spectrum Conductor 集群虛擬化軟件相集成，可輕松實現非結構化數據與結構化數據的轉換，進而使這些數據可供深度學習訓練之用。
- 縮短訓練時間：TensorFlow 的分布式計算版本，這是由 Google 首創且在業內非常流行的開源機器學習框架。這種分布式版本的 TensorFlow 利用了 GPU 加速服務器的虛擬化集群，這些集群采用經濟、高性能的計算方法，將深度學習的訓練時間從數周縮短到數小時。
- 模型開發更輕松：一款名為“DL Insight”的新軟件工具，可幫助數據科學家提升深度學習模型的準確度。該工具能夠監控深度學習訓練進程，并在性能高峰時段自動調整參數。
IBM Cognitive Systems 高級副總裁 Bob Picciano 介紹說，“在認知時代，數據科學家與新興的認知開發人員社區將引領大部分的創新。我們推出 PowerAI 的目的是盡可能讓 AI 開發過程變得更輕松、更直觀、更高效。PowerAI 有助于縮短等待時間、提高生產效率。Power Systems 專為數據以及當今的下一代計算而設計，而 x86 服務器專為之前的客戶端與服務器可編程時代而設計。”
PowerAI 支持新的 NVIDIA Volta 數據中心 GPU
PowerAI 已針對 IBM Power Systems S822LC for HPC 進行了優化，此類系統專門針對深度學習、機器學習及 AI 等數據密集型工作負載而設計。IBM POWER 處理器與 NVIDIA GPU 的緊密集成由 NVIDIA? NVLink? 高速互聯提供支持。POWER 處理器與 NVIDIA GPU 之間的這種高速通道有助于實現兩類處理器之間的超快速數據移動。這種獨特的 CPU 間互聯可實現更高的 AI 訓練性能，而高性能正是開發效率的關鍵指標之一。高性能有助于加快創新步伐，進而使開發人員能夠發明并嘗試新模型、參數設置與數據集。
PowerAI 將能夠支持新的 NVIDIA Volta? 架構。Volta 的亮點在于采用了下一代的NVLink，能夠為 PowerAI 的客戶提供兩個關鍵增強：(a) Power9 CPU 與 Volta GPU 之間的數據傳輸速度是 Volta GPU 與 x86 CPU 之間數據傳輸速度的 10 倍，后者采用的是 4 年前推出的舊版 PCI-e 3.0 接口；及 (b) 具有內存一致性，可實現與 Power CPU 相連的系統內存及 GPU 內存之間的自動數據移動，進而讓開發人員能夠更輕松地對 GPU 加速器進行編程。
關于 PowerAI
在主流的深度學習框架方面，PowerAI 采用了久經驗證的預裝式分發方式，這些框架在專為 AI 而構建的 IBM Power Systems 上運行。借助這種一流硬件與軟件的組合，可輕松處理計算密集型工作負載。無論是內部環境還是云端環境，PowerAI 均可幫助數據科學家與開發人員較大程度地縮短開發時間。
PowerAI 針對當前流行的機器學習與深度學習開源應用框架采用了企業級軟件分發方式。具體來說，PowerAI 的二進制分發方式僅需一次下載，而且安裝簡單，其中包含有TensorFlow、Caffe、Torch、Theano、Chainer、NVIDIA DIGITS 及其他機器學習與深度學習框架，而且還配有相關的庫與軟件包。
PowerAI 的生態系統包含許多軟件，例如 Continuum Analytics 的 Anaconda、H2O 的 H2O 機器學習庫、Bons.ai 的 AI 軟件開發工具等等。此外，IBM 還可為在應用開發方面采用深度學習的開發人員提供企業級支持與服務。
歡迎加入本站公開興趣群商業智能與數據分析群
興趣范圍包括各種讓數據產生價值的辦法，實際應用案例分享與討論，分析工具，ETL工具，數據倉庫，數據挖掘工具，報表系統等全方位知識
QQ群：81035754
文章版權歸作者所有，未經允許請勿轉載,若此文章存在違規行為，您可以聯系管理員刪除。
轉載請注明本文地址：http://specialneedsforspecialkids.com/yun/4559.html
這可能會是AI技術形態的一個轉折點,大模型的下一個形態，不再是人和模型一輪一輪的即時問答了。當地時間 7 月 29 日，在美國丹佛舉行的第 51 屆 SIGGRAPH 計算機圖形學會議上，英偉達創始人、CEO 黃仁勛與 Meta 創始人、CEO 馬克?扎克伯格進行了一場全球矚目的爐邊談話。這場對話主要圍繞生成式 AI 技術，及其在各種領域上的應用展開。會議中，面向全球領先的機器人制造商、AI 模型...
摘要：日前，公司宣布推出其分布式深度學習軟件的測試版，該軟件證明了在深度學習表現出來的技術飛躍。系統加速和內存總監在一篇博文中表示更受歡迎的深度學習框架擴展到服務器中的多個，而不是擴展到具有的多個服務器。 日前，IBM 公司宣布推出其分布式深度學習軟件的測試版，該軟件證明了在深度學習表現出來的技術飛躍。深度學習是人工智能的一種形式，它依賴于人工神經網絡的應用。其重點是讓計算機能夠像人們那樣理解數字...
摘要：在低端領域，在上訓練模型的價格比便宜兩倍。硬件定價價格變化頻繁，但目前提供的實例起價為美元小時，以秒為增量計費，而更強大且性能更高的實例起價為美元小時。 隨著越來越多的現代機器學習任務都需要使用GPU，了解不同GPU供應商的成本和性能trade-off變得至關重要。初創公司Rare Technologies最近發布了一個超大規模機器學習基準，聚焦GPU，比較了幾家受歡迎的硬件提供商，在機器學...
摘要：全球主要的云計算提供商現在提供基于云計算的人工智能產品。顯然，由于從頭開始構建這樣一個系統的費用高昂，人工智能作為一項服務仍然一直位于行業巨頭所在的領域。在用于人工智能服務的品牌下，公司提供不少于項服務。如今，采用人工智能的企業遇到了一個主要障礙，那就是在內部開發人工智能產品成本高昂，因此有了外包人工智能產品的需求。而對于從中小企業到預算受限的大型企業來說，通過云計算來采用人工智能的成本要低...
摘要：私有是趨勢還是熱潮那么，為何這些科技巨頭會紛紛進軍私有領域呢這只是一種風尚潮流還是必然的趨勢在一些觀點看來，是趨勢性的可能性要更高一些。這么想來，公有云巨頭與傳統私有供應商之間的合作便是有跡可循了。而另一方面，又是公有云領域中的絕對王者。如果單純以收入進行衡量的話，公有云市場的巨頭們為亞馬遜（AWS）、微軟Azure、谷歌云、阿里云、騰訊云和百度云等。從2017年Q2到2018年Q2這一段時...
閱讀 2831·2023-04-25 18:58
閱讀 976·2021-11-25 09:43
閱讀 1209·2021-10-25 09:46
閱讀 3494·2021-09-09 11:40
閱讀 1679·2021-08-05 09:59
閱讀 868·2019-08-29 15:07
閱讀 955·2019-08-29 12:48
閱讀 695·2019-08-29 11:19
