問答專欄Q & A COLUMN
人工智能是未來的水、電一樣的基礎設施，所以一定會越來越多的教育理念、方式結合人工智能重新構建新的課程和教學場景。
所以趨勢不可避免，但是我們要了解教育的本質，那就是教育是培養孩子，幫助他們成為未來世界的主人。
隨著人工智能的發展，那些重復性、機械性以及低技術含量的工作慢慢會被取代。 所以，未來需要一種全新的教育范式，來培養學生發現問題和創造性解決問題的能力。因為它們是機器目前無法替代的，教學內容領域的機會，就在這里。具體來看，首先發現問題是解決問題的基礎，而訓練發現問題的能力需要批判性思維。
在著名的密涅瓦大學，批判性思維被拆成了思維習慣（Habits of Mind）和基礎概念（Foundational Concepts）兩個部分，它的重點在于，批判性思維需要由老師帶著學生一起去探索。所以，能夠教授批判性思維能力的老師未來會越來越吃香。我們有理由相信，未來相應的教師培訓機構也會不斷出現。
未來人工智能會在很多領域替代人，而那些能高效使用人工智能的人類，就擁有了巨大的競爭優勢。所以，“人類機器智商”的培養就顯得非常重要。比爾·蓋茨和喬布斯都是擁有超高“人類機器智商”的代表。
從這個角度看，孩子們現在就應該開始培養自己的“人類機器智商”了，其中編程教育是非常好的方式，而且編程也正在逐步成為新的“世界語言”，對語言的學習，從小開始最好，可以預見，未來這個領域會是一個巨大的市場。
除了發現問題和解決問題的能力以外，未來人類藝術和創造力的需求也會大大提升。因為這種工作同樣很難被機器取代。所以，STEAM 教育里還包括了藝術教育。未來藝術和創造力教育將會大行其道。
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這個問題很好。
AI教育的未來，可以真正做到因材施教，實現個性化教育，大大提高學習的效率。從而，幫助人類社會更快速地發展。
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AI教育這個問題我認為前景是好的，我們可以去通過數據分析孩子們的興趣，特長，學習進步速度等等各方面的評估，從而為授業者分擔任務，同時也給孩子的父母一定的意見，這樣子，我們可能能把孩子培養成一個在某個行業非常優秀的人。
AI加教育，是一個有前景的事業，關鍵在于我們如何去采集基礎數據，如果我們能解決這個問題，應該會有一個偉大的公司出現！
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這個方向沒錯，這個行業正在發展，前期投入積贊大量的資源是關鍵，用這些資源形成自己的體系是關鍵。早發展，多積贊，盡快形成自己的教育體系是關鍵。
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只要是涉及教育領域，基本都會有很大的市場，只要抓住用戶的味蕾，不愁賺不到錢，畢竟在教育上，都是很舍得花錢的。AI為教育賦能，那是一件很美妙的事情，國內已經有不少公司在做了。
當然了，AI在翻譯機領域還是比較成功的，至少目前要比教育領域要好得多。全語通翻譯機是佼佼者，全語通翻譯機支持72種語言翻譯，離線翻譯，拍照翻譯等。
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隨著人工智能的發展，那些重復性、機械性以及低技術含量的工作慢慢會被取代。 所以，未來需要一種全新的教育范式，來培養學生發現問題和創造性解決問題的能力。因為它們是機器目前無法替代的，教學內容領域的機會，就在這里。具體來看，首先發現問題是解決問題的基礎，而訓練發現問題的能力需要批判性思維。
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AI與情感傳遞的結合將會是一個很好的突破口。目前，國內AI智能教育在這個方向已經有所嘗試，比如優鴻人工智能課堂。相信這這個方向會成為未來的趨勢。
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