在2019年12月12日的全球AI智適應(yīng)教育峰會(huì)上，栗浩洋發(fā)表了題為：用AI為孩子減負(fù)的演講，其中把松鼠AI對于解決教育減負(fù)的問題進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。

文章我分享給你：

大家好，非常高興今天可以在這里再次分享我們對人工智能教育的探索以及給孩子到底帶來了什么。

經(jīng)過5年的時(shí)間，松鼠AI已經(jīng)在人工教育里面投入了大量的資金人力和心血，全國2000多個(gè)校長也一起為此努力，我們希望每個(gè)孩子可以學(xué)得更輕松，更開心。

我分享一下我們這幾年的發(fā)展，上個(gè)月我們和字節(jié)跳動(dòng)、臉書、ucloud巴巴、商湯科技、Mobileye和特斯拉等共同獲得了德勤的全球人工智能企業(yè)高增長50強(qiáng)獎(jiǎng)項(xiàng)，我們獲得了前十名。截至今天，我們已有17篇論文在全球最頂級人工智能的學(xué)術(shù)會(huì)議上獲獎(jiǎng)。所有的會(huì)議上，都贏得了學(xué)術(shù)行業(yè)的尊重。

正在研究人機(jī)互動(dòng)新算法：將更接近人類大腦

我們打造了這樣的一款人工智能超級老師，這個(gè)產(chǎn)品不單結(jié)合了幾百個(gè)特級教師高級教師研發(fā)員為一體，現(xiàn)在已經(jīng)通過算法的自我進(jìn)化，遠(yuǎn)超人類智慧。之前，我們發(fā)現(xiàn)題目中大量關(guān)于難度系數(shù)的人工標(biāo)注，會(huì)有各種各樣的錯(cuò)誤，是老師意想不到的。有時(shí)他們覺得難的題對學(xué)生來說非常簡單，他們覺得簡單的題對學(xué)生來說非常難，所以現(xiàn)在我們已經(jīng)全部采用機(jī)器標(biāo)注，完全不需要人工了。這些還不算什么，真正的進(jìn)化是讓我們沒有想到的戰(zhàn)略，根據(jù)更高效的學(xué)習(xí)來定制教學(xué)戰(zhàn)略已經(jīng)完全超過我們?nèi)祟惖南胂蟆?/p>

我們也打破了教育幾百萬年來的一個(gè)老師常用的戰(zhàn)略，就是沒必要死磕難點(diǎn)。我記得我小時(shí)候讀書，每本書講完知識(shí)點(diǎn)之后，找重點(diǎn)和難點(diǎn)，但是實(shí)際上80%的難點(diǎn)，我們認(rèn)為都不應(yīng)該教。一個(gè)孩子現(xiàn)在是70分，目標(biāo)是85分，或者現(xiàn)在是82分，目標(biāo)是92分，總有8%的知識(shí)點(diǎn)可以完全不學(xué)，就可以更有效達(dá)到自己的目標(biāo)的。為什么要死磕難點(diǎn)呢？今天初高中的很多知識(shí)已經(jīng)忘記了，但是不影響你成為優(yōu)秀的職場人。

我們的首席科學(xué)家Tom Mitchell教授還在和我們研究一個(gè)新算法，這個(gè)算法源于他對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不滿，深度學(xué)習(xí)為什么需要幾百萬張照片，才讓電腦知道貓是什么，為什么機(jī)器不能寫得更快呢？

為了讓人工智能技術(shù)更好地進(jìn)化，松鼠AI今年7月份加入了更多人機(jī)對話的功能。比如我們測試孩子某一個(gè)知識(shí)點(diǎn)不會(huì)，孩子可以跟我們說這個(gè)知識(shí)點(diǎn)會(huì)了，或者推給他一個(gè)題目，他可以跟我們說這個(gè)題目太難，或者太簡單。通過孩子和AI的對話，AI系統(tǒng)可以獲得更多的數(shù)據(jù)來調(diào)整參數(shù)。

通過對這種人機(jī)交互的新算法進(jìn)行1-2年的研究，它可以比深度學(xué)習(xí)的算法更快更優(yōu)達(dá)到我們的目標(biāo)和更接近人類大腦。這也是我們投入1千萬美金成立實(shí)驗(yàn)室的原因，我們還和斯坦福成立了實(shí)驗(yàn)室，一起研究人機(jī)互動(dòng)。未來老師不只是推視頻和題目，而是越來越多可以和孩子進(jìn)行對話。這是我們整個(gè)松鼠AI的大腦，第一層是本體層，有學(xué)生動(dòng)態(tài)的學(xué)習(xí)目標(biāo)，第二層是算法層，有推薦算法，還有用戶畫像算法，這一點(diǎn)非常像今日我們，但比今日我們更復(fù)雜，我們的算法要保證每個(gè)孩子徹底掌握某個(gè)知識(shí)點(diǎn)或者能力。第三層是交互層，現(xiàn)在的交互形式還是比較簡單，未來的模式會(huì)更加全面。

知識(shí)點(diǎn)追根查源補(bǔ)漏側(cè)，AI教育解決減負(fù)難題

今天講三個(gè)故事，第一個(gè)故事是關(guān)于減負(fù)，今年4月份，陳部長在采訪當(dāng)中說減負(fù)是中國教育最大的難題，因?yàn)橹袊暮⒆颖热澜缙渌暮⒆訉W(xué)得困難得多，但是諾貝爾獎(jiǎng)并沒有出得太多，而我們的科技發(fā)明在全球也排不上號，為什么我們學(xué)得又苦，結(jié)果卻不好呢？其實(shí)是學(xué)習(xí)效率的問題，我認(rèn)為未來AI或許可以解決減負(fù)這個(gè)難題。

舉個(gè)身邊的例子，我司機(jī)劉濤的女兒，150分的總分，只能得30-40分，合成100分就是25分的水平，根本不可能畢業(yè)初中。2年間學(xué)了各種各樣的培訓(xùn)班，卻沒有任何的幫助。因?yàn)榘嗬锏膶W(xué)生知識(shí)水平參差不齊，有95分，有62分，有25分的，老師只能按照平均速度教，好的學(xué)生覺得浪費(fèi)時(shí)間，40-50分的學(xué)生聽不懂。

知識(shí)空間里面有一個(gè)問題，有一些不提分的學(xué)生因?yàn)槔蠋煱l(fā)現(xiàn)孩子跟著系統(tǒng)學(xué)不會(huì)，老師就親自教，但這種教法就像老師帶著學(xué)生走了一遍迷宮，學(xué)生自己還是不會(huì)走。所以相信系統(tǒng)比相信人更加重要。我們的系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況自動(dòng)降級。對于系統(tǒng)來說9年制不行，降到7-8年級，70分聽不懂，降到40分的難度，學(xué)生就可以自己摸索出來怎么走了。

我們給出的解決方案是，通過系統(tǒng)先看每個(gè)孩子大腦里面的知識(shí)點(diǎn)狀態(tài)，哪些是綠色，哪些是紅色，以及知識(shí)點(diǎn)之間是怎么相互關(guān)聯(lián)的，通過關(guān)聯(lián)性的認(rèn)知進(jìn)行對癥下藥，把紅色變成綠色解決。95分的孩子只有5%是紅色，就可以很好解決，但是一個(gè)20分的孩子，他對這些知識(shí)點(diǎn)，可能大部分的內(nèi)容都不會(huì)，這種時(shí)候，我們每次只給他10%的知識(shí)點(diǎn)去學(xué)習(xí)，再逐步循序漸進(jìn)學(xué)習(xí)其他紅色和黃色的知識(shí)點(diǎn)。

整個(gè)暑假，他在6-8月，所有的培訓(xùn)班學(xué)100知識(shí)點(diǎn)的時(shí)候我們只給他10個(gè)知識(shí)點(diǎn)，以前他學(xué)100個(gè)知識(shí)點(diǎn)從來都沒有達(dá)到過35分，而這次一個(gè)暑假的時(shí)候達(dá)到了35分，又2個(gè)月達(dá)到了50分，又三個(gè)月達(dá)到61分，所以期末4000人大會(huì)里面校長表揚(yáng)了三個(gè)人，另外兩個(gè)都是95分和97分的孩子，只有他是61分的。又學(xué)了半年我們的系統(tǒng)，他達(dá)到了79分，而他四科在松鼠AI里面提高了200分，這個(gè)成績?nèi)匀徊皇翘貏e好，沒有進(jìn)入高中和重點(diǎn)高中，考了最好的職高，但是這個(gè)職高的競爭非常激烈，是飛機(jī)檢修，是一個(gè)鐵飯碗，她當(dāng)時(shí)是班里面最后5名考進(jìn)去，考進(jìn)去之后，我說繼續(xù)用我們的松鼠AI系統(tǒng)，他說不用，我們家已經(jīng)燒了8輩子高香了，我是司機(jī)他是飛機(jī)，這已經(jīng)是鐵飯碗了，根本不用再學(xué)了，而且我們松鼠AI沒有高中的系統(tǒng)，你現(xiàn)在上高中用初中干什么。我說你家孩子考79分，意味著21%的知識(shí)點(diǎn)仍然是紅色和黃色，仍然不會(huì)，沒有掌握這些知識(shí)點(diǎn)，很多高層級的知識(shí)點(diǎn)是建立在前需的知識(shí)點(diǎn)上，前面不懂后面不會(huì)了解，繼續(xù)學(xué)習(xí)對高中仍然有幫助。

當(dāng)時(shí)，我們在全國做了普及性調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有很多的學(xué)生通過松鼠AI大幅度的提分了，但是也有一些孩子不但沒有提分，甚至還降分了。傳統(tǒng)的教育根本無法找到問題的根源，對于我們來說非常容易，因?yàn)槲覀兛梢钥吹剿薪捣值暮⒆铀袑W(xué)習(xí)的過程。我們找到很多的問題，一是題目難度系數(shù)打得不夠準(zhǔn)，所以我們后來全部用機(jī)器打分；二是題目難易程度沒有根據(jù)學(xué)生知識(shí)點(diǎn)掌握的具體情況進(jìn)行快速升降級；三是沒有對知識(shí)點(diǎn)做追根查源；四是有一些知識(shí)點(diǎn)，他已經(jīng)識(shí)別了，已經(jīng)掌握了，但是我們錯(cuò)誤判斷了。

這些問題通過人機(jī)對話的算法都可以解決，但是人類老師的問題可以解決嗎？我上個(gè)星期在新疆給家長做千人演講的時(shí)候，我到學(xué)校看了老師的講課，你會(huì)發(fā)現(xiàn)老師講課當(dāng)中也有各種各樣的錯(cuò)誤，他們對孩子的用戶畫像了解比松鼠知道的更薄弱。

但是松鼠AI可以不斷完善，不斷優(yōu)化，這是我們規(guī)劃的流程。現(xiàn)在我們的規(guī)劃流程已經(jīng)比傳統(tǒng)的知識(shí)點(diǎn)做得更完善，不是傳統(tǒng)的升級和降級，而是在同步學(xué)習(xí)的過程中，進(jìn)行追根查源補(bǔ)漏側(cè)。補(bǔ)漏側(cè)發(fā)現(xiàn)9年級的孩子，8年級7年級之前缺少了知識(shí)，我們又跳到8年級和7年級的知識(shí)點(diǎn)學(xué)習(xí)，學(xué)完之后再回來同步學(xué)。

另外，我們系統(tǒng)設(shè)置了戰(zhàn)略后排隔離池，對同步學(xué)的所有知識(shí)和追根查源的知識(shí)進(jìn)行不斷的排序，對于比較薄弱的知識(shí)點(diǎn)，就放在戰(zhàn)略后排隔離池里。我先要保證8%的知識(shí)點(diǎn)可以學(xué)會(huì)掌握提升，所以補(bǔ)漏也有知識(shí)隊(duì)列，戰(zhàn)略排序同步也有知識(shí)隊(duì)列，有一些知識(shí)甚至放到廢棄池里面，對于沒有掌握透徹的知識(shí)點(diǎn)，則需要重學(xué)。我們最近重啟了我們的重學(xué)系統(tǒng)，因?yàn)橹貙W(xué)的原因是知識(shí)點(diǎn)沒有掌握，如果知識(shí)點(diǎn)只有60%-70%的掌握率，也就是一知半解，馬上學(xué)后面的知識(shí)點(diǎn)，他每一步就踩不穩(wěn)，當(dāng)有兩步踩不穩(wěn)，去學(xué)第三步的時(shí)候，大家可以想象樓一定會(huì)塌的，所以花更多的時(shí)間重學(xué)，比學(xué)完所有的知識(shí)要重要很多。

栗浩洋表示，對于人工智能來說，我們做的最重要的事就是減負(fù)。人工智能教育不是給孩子題海，而其實(shí)是給孩子減負(fù)。他說，一個(gè)80分的孩子去做一百道作業(yè)是沒意義的，我小時(shí)候一個(gè)月一萬道一萬道刷題，因?yàn)楫?dāng)時(shí)河南要考大學(xué)是一分壓萬人，但是實(shí)際上我平均95分，我刷一道題只是為了找到500道我不會(huì)的，現(xiàn)在通過人工智能知識(shí)點(diǎn)掃描之后其實(shí)我只學(xué)習(xí)需500道題就行了，根本不需要學(xué)其他9500道，所以人工智能教育是真正可以給孩子大幅度減負(fù)的。

我們看到他做了追根查源的學(xué)習(xí)之后，把薄弱的21%補(bǔ)足之后，他考進(jìn)了班級前3名。他們班在去年6月份，每個(gè)班選了5個(gè)，孩子可以到美國的西雅圖學(xué)后面2年，全球所有的機(jī)場的工作可以隨便他選。一個(gè)孩子的命運(yùn)可能就因?yàn)樗墒驛I而完全改變。

素質(zhì)教育就是培養(yǎng)MCM能力：讓孩子真正愛上學(xué)習(xí)

第二想講的案例是關(guān)于素質(zhì)教育，什么是素質(zhì)教育呢？我講兩個(gè)孩子的故事，也是我雙胞胎的兒子。他從小就是我各種教育實(shí)驗(yàn)的犧牲品，在昂立的時(shí)候還投了1億，做0-6歲早教的研發(fā)，我在他身上用了全球的20多種流派的教學(xué)理念，我就說我像李時(shí)珍一樣給他們吃各種各樣的藥，有時(shí)候吃對，有時(shí)候吃錯(cuò)藥，我不知道會(huì)不會(huì)有留下什么后遺癥，但是我想應(yīng)該利大于弊，后面我同學(xué)嚴(yán)肅批評了我，你根本不是李時(shí)珍，李時(shí)珍是自己吃藥，哪有你這樣拼命給兒子吃藥。但是他們現(xiàn)在至少還是令人滿意的。松鼠AI系統(tǒng)里面，他們只學(xué)了2年，現(xiàn)在已經(jīng)在攻克5年級甚至6年級的美國數(shù)學(xué)競賽題了，也就是說對于這樣的孩子來說，松鼠AI可以徹底釋放他的潛能。

為什么2年級就可以學(xué)習(xí)5年級的內(nèi)容，如果僅僅是知識(shí)的學(xué)習(xí)，是不可能達(dá)到幾倍的速度的，更重要是他們的素質(zhì)和能力得到了提升，這個(gè)素質(zhì)和能力是什么？我解釋為MCM，也就是思維、方式、學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)方法。你的MCM可以保證面對世界上任何新的問題進(jìn)行解決。比如語文里面有各種各樣的思維、能力、方法，MCM有一個(gè)前3后3法則，即拿關(guān)鍵詞定位，找到這個(gè)詞在文章中的位置，前3行后3行就是答案，只要知道小小的技巧，便可大幅提升學(xué)習(xí)效率，物理也是，數(shù)學(xué)也是。對于不同的職業(yè)來，我們也發(fā)現(xiàn)，其實(shí)你不需要掌握所有的MCM，有的人數(shù)學(xué)強(qiáng)，有的人語文強(qiáng)，有的人可能是歷史或者地理比較強(qiáng)，每個(gè)學(xué)科訓(xùn)練的是不同的MCM。你未來需要從事什么職業(yè)，只要在自己優(yōu)勢的MCM大量發(fā)揮就可以。

比如說我自己的劣勢是嚴(yán)謹(jǐn)性，我們當(dāng)時(shí)在央視做了一個(gè)測試，把6個(gè)不同的職業(yè)的人分類，科學(xué)家、律師、銷售、會(huì)計(jì)，識(shí)別他們到底是誰，不同人需要具備不同的能力，而每個(gè)人在職業(yè)當(dāng)中，如果你核心能力不強(qiáng)，在這個(gè)職業(yè)里面一定會(huì)很絕望。在系統(tǒng)里面，央視策劃里面很多人并不擅長發(fā)散性思考，但是入錯(cuò)了導(dǎo)演和策劃這行。當(dāng)時(shí)我們測了幾個(gè)人，包括運(yùn)動(dòng)員高敏，他的估測能力和空間想象能力特別強(qiáng)，我的空間想象能力非常差，我每次走到一個(gè)購物商場里面都找不到應(yīng)該從哪里出去，找不到我要的餐館和專賣店，我自己游泳的時(shí)候已經(jīng)是全公司游得最好的之一，我4種泳姿都會(huì)。但是我游泳轉(zhuǎn)一個(gè)身回來，我就找不到哪邊是天哪邊是地。所以我空間感特別差，但是如果跳水空間感不強(qiáng)就完蛋了。我自己從小MCM不好，就不要做這個(gè)領(lǐng)域，比如說高敏統(tǒng)籌思想不好，不能做領(lǐng)導(dǎo)的。所以我們看到他沒有做隊(duì)長，像劉國梁做乒乓球的隊(duì)長。但是當(dāng)時(shí)這個(gè)題就做錯(cuò)了。但是對我很痛苦的題對他來說就非常容易。下面哪一個(gè)不是題目中所給的方框，大家可能很難一眼看出來，但是他一眼就回答出來，非常快的時(shí)間，20-30秒的時(shí)間就答出來了。我們當(dāng)時(shí)還測了吳克群，當(dāng)時(shí)測的時(shí)候是不知道誰是誰的，我們通過結(jié)果來判斷他是誰。當(dāng)時(shí)看到右邊的結(jié)果就是意境分析能力、語言分析能力、語言聯(lián)想能力和審美能力非常強(qiáng)，但是數(shù)據(jù)能力和巧算思想非常差，我們就知道肯定是吳克群了。當(dāng)時(shí)他做了一題，也是其他的甚至語言能力很強(qiáng)的律師和記者都做出來，這個(gè)是很難的，意境的審美能力和精妙的分析能力，但是吳克群沒有被轉(zhuǎn)暈，轉(zhuǎn)出來了。

我們用科學(xué)的方法看待每個(gè)MCM。清華附中的校長看到我們做的系統(tǒng)，可能甚至未來可以在中國有機(jī)會(huì)代替高考，希望說服教育部，真正的教育不應(yīng)該測驗(yàn)學(xué)生的知識(shí)掌握程度，而應(yīng)該測MCM能力水平，認(rèn)為我們的能力測試水平比PISA的測試水平有優(yōu)勢。我們所有的東西都是可解釋，基于數(shù)學(xué)、基于算法，基于標(biāo)注認(rèn)定的。所以在整個(gè)系統(tǒng)的訓(xùn)練里面，我們認(rèn)為素質(zhì)教育就是MCM，就是你的思維方式，你的能力，你的學(xué)習(xí)方法。

兩個(gè)小朋友在松鼠系統(tǒng)訓(xùn)練一段時(shí)間之后，現(xiàn)在養(yǎng)成了一種習(xí)慣，上次我和一些企業(yè)家?guī)泻⒆油娴臅r(shí)候，很多孩子比他們還大，但是我出了4-5年級數(shù)學(xué)題，他們不僅第一時(shí)間做出來，當(dāng)其他孩子做出來的時(shí)候，每個(gè)人想了3-4種不同的解法了，他們的思維模式不是單一，通過大量的思維模式的訓(xùn)練，他們掌握了不同的方式的解題技巧，而且喜歡思考。

去年我去硅谷演講的時(shí)候，斯坦福大學(xué)的一個(gè)教育學(xué)院的教授問了我一個(gè)問題，大家都說中國的教育很失敗，沒有什么科學(xué)家培養(yǎng)出來，也會(huì)說中國人也覺得中國的教育比較失敗，但是硅谷來自中國的程序員，比美國多得多，喬布斯在美國招不到程序員，但是中國很好，經(jīng)過我們多年的深入研發(fā)，數(shù)學(xué)的MCM和編程需要MCM70%是一樣的，但是中國的學(xué)科教育對于數(shù)學(xué)的深度訓(xùn)練很好，我們的數(shù)學(xué)比美國難2-3年，高三畢業(yè)相當(dāng)于美國大三的數(shù)學(xué)水平，這種深度的數(shù)學(xué)訓(xùn)練讓孩子大腦里面對數(shù)學(xué)的MCM掌握程度其實(shí)是非常好。所以中國人天生就適合做程序員。我們的問題是，創(chuàng)造性思考、發(fā)散性的MCM不夠，所以為什么會(huì)有一些人學(xué)習(xí)奧數(shù)，其實(shí)奧數(shù)會(huì)培養(yǎng)發(fā)散性思維能力、批判性思維能力和創(chuàng)造性思維的能力，通過這樣的一些訓(xùn)練，我們看到大家在編程上也是有如其效。他們7歲的時(shí)候第一個(gè)APP就上線了，現(xiàn)在剛剛8歲，他們已經(jīng)在編中國象棋和國際象棋，不是用MAT教授做的兒童的編程語言，有的是成人的程序員的語言，所以我希望他們兩個(gè)能在蘋果全球開發(fā)者大會(huì)競爭全球最小程序員，如果他們成功的話，他們將成為歷史上第一個(gè)中國的孩子達(dá)到最小程序員的。

我希望他們成為中國的素質(zhì)教育的典范，其實(shí)更讓我崩潰的不僅僅是前面的程序可以編得多好，甚至被CTO做成了樣板，因?yàn)榉浅８蓛簦浅Ｓ袟l理。今年6月18日，我家大寶生日的時(shí)候，他不小心摔倒骨折了，而且腫脹得非常厲害，還眼淚吧嗒的，沒有嚎哭不錯(cuò)了，已經(jīng)疼得不行了。我說馬上回去我們晚上一起玩游戲，結(jié)果等到晚上，我到家的時(shí)候一個(gè)小時(shí)之后，左手打著石膏，放在腿上，沒有在玩，在編程，當(dāng)時(shí)看到這一幕的時(shí)候，我自己的淚差一點(diǎn)下來了。我沒有想到會(huì)這樣，因?yàn)槲倚〉臅r(shí)候，就12歲的時(shí)候發(fā)燒，趕快躺在家里，看看電視，看看書，休息兩天，但是他在這么痛的時(shí)候，剛剛打了石膏回來還在編程。

我們經(jīng)常說教育是反人性的，但是教育真的是反人性的嗎？根本不是，如果我們可以啟發(fā)每個(gè)孩子內(nèi)心對教育的熱愛，通過MCM的培養(yǎng)，他們的能力會(huì)變得非常強(qiáng)，他們非常愿意去學(xué)習(xí)的時(shí)候，其實(shí)那種學(xué)習(xí)就是他的熱愛和渴望。我經(jīng)常會(huì)說一件事，你擅長什么就會(huì)熱愛什么，當(dāng)你真的擅長的時(shí)候，不是掌握了一些死知識(shí)，而是MCM能力變得很強(qiáng)的時(shí)候就會(huì)喜歡它。其實(shí)當(dāng)他的MCM上升的時(shí)候，他自己是熱愛編程，給他們編程比玩游戲還要開心，所以每個(gè)孩子都可以真正愛上學(xué)習(xí)。

還有一個(gè)就是挑戰(zhàn)式學(xué)習(xí)。后來我和蘋果的副總裁一起合著了中文版的學(xué)習(xí)圣經(jīng)之后，他里面有一個(gè)讓我學(xué)習(xí)很多的，這本書可以當(dāng)成圣經(jīng)幾十遍去讀，挑戰(zhàn)式學(xué)習(xí)打開了我。我在今年的元旦，讓2年級的學(xué)生挑戰(zhàn)8年級的物理，這個(gè)完全不是一個(gè)智力層級的，但是到今年8月份，他們的知識(shí)掌握率達(dá)到98%，而且已經(jīng)超過的全國的松鼠AI八年級學(xué)生的物理平均水平。這個(gè)事情看上去很恐怖。開始的時(shí)候我們看后臺(tái)數(shù)據(jù)，每學(xué)一個(gè)知識(shí)點(diǎn)要全國平均孩子的知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)時(shí)間的10倍的時(shí)間才可以學(xué)會(huì)。如果是老師或者家長，沒有耐心給你教10遍，但機(jī)器沒有關(guān)系，可以10倍，20倍的時(shí)間教你，等第二遍教的時(shí)候，有的知識(shí)點(diǎn)是全球平均時(shí)間的4-5倍，但是有的知識(shí)點(diǎn)學(xué)習(xí)的時(shí)間已經(jīng)比全國的平均時(shí)間還要快。只有通過這樣的學(xué)習(xí)，2年級的孩子原來是2年級的學(xué)霸，但是其實(shí)是8年級的學(xué)渣。他也可以去學(xué)會(huì)應(yīng)該學(xué)會(huì)的知識(shí)，甚至不該學(xué)會(huì)的知識(shí)。

每個(gè)孩子的學(xué)習(xí)時(shí)間是不一樣，每個(gè)孩子知識(shí)點(diǎn)上理解能力也是不同的，每個(gè)人的掌握時(shí)間就是一副云圖，除了用機(jī)器智適應(yīng)學(xué)習(xí)，不可能把任何兩個(gè)孩子放在一個(gè)系統(tǒng)里面。這是去年的AIAED大會(huì)的演講，我現(xiàn)在演講很好，不知道我在大學(xué)剛剛畢業(yè)的時(shí)候，第一次創(chuàng)業(yè)演講的時(shí)候慘不忍睹，而且第一次新聞發(fā)布會(huì)當(dāng)時(shí)只有十幾個(gè)記者，我嘴唇抖了3分鐘，一句話都沒有說出來。然后那個(gè)發(fā)布會(huì)就這么結(jié)束了。我是后來成年之后，創(chuàng)業(yè)之后自己不斷訓(xùn)練出來的，但是現(xiàn)在的小孩可以從小訓(xùn)練。

松鼠AI把教育公平落到極致：讓每個(gè)孩子實(shí)現(xiàn)人生夢想

最后我想講的是教育的公平性。松鼠AI可以把教育公平性落到極致。央視5月份給了我們一個(gè)挑戰(zhàn)，讓我們教清太平鎮(zhèn)的孩子學(xué)習(xí)。這個(gè)鎮(zhèn)只有1000人的人口，他們的孩子在6年級的時(shí)候換了8任數(shù)學(xué)老師，而8個(gè)老師還不是真正的老師都是志愿者，所以他們的數(shù)學(xué)水平非常差。我們經(jīng)常開玩笑說，你的數(shù)學(xué)是體育老師教的，在那邊不是一個(gè)笑話，是一個(gè)慘痛的現(xiàn)實(shí)。我們同意通過兩個(gè)月一定可以超過鎮(zhèn)上的非常穩(wěn)固的常年跟蹤的百年名校的老師教的水平。當(dāng)時(shí)我們只要超過20分，就可以達(dá)到鎮(zhèn)上的水平，50分考到70分，但是測試的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)非常痛苦的現(xiàn)狀，這群六年級的學(xué)習(xí)水平比縣里面四年級還差，我們不知道能不能做到。而實(shí)際上他們當(dāng)時(shí)的知識(shí)點(diǎn)掌握率，除了極少數(shù)的知識(shí)點(diǎn)掌握，而且掌握還不是80-90%，是60%-70%，大部分的知識(shí)點(diǎn)全部都是紅色，根本沒有掌握。在如此艱苦的條件下，我們給孩子們安排了全日制松鼠AI學(xué)習(xí)，放棄大量的知識(shí)點(diǎn)，不斷地追根查源，一個(gè)5分的孩子，我的目標(biāo)提高30分，考到35分就可以了，一個(gè)50分的孩子考到80分就可以了，結(jié)果這些孩子考到了89分。這樣的中國18線的地區(qū)，每個(gè)孩子身邊有松鼠AI，他們可以學(xué)得和全中國任何一個(gè)孩子一樣好。

再舉一個(gè)例子，一個(gè)得了脆骨病的女孩，沒有辦法到學(xué)校上課，這個(gè)女孩在我們系統(tǒng)里學(xué)習(xí)后，成績已經(jīng)超過了武漢二線城市的學(xué)習(xí)水平。在昨天晚上我剛剛得到消息，這個(gè)女孩現(xiàn)在上初一，考了班里面的第一。這些孩子的平均成績原來都是不及格，從小學(xué)都不可能畢業(yè)，上初中都沒有機(jī)會(huì)，到現(xiàn)在他們想實(shí)現(xiàn)更大的人生的夢想，我覺得做松鼠AI最開心是幫助每個(gè)孩子實(shí)現(xiàn)他的人生夢想。

我們今年入選斯坦福商學(xué)院MBA的案例，又拿到MIT的聰明50公司，這一切都不重要，重要的是通過AI實(shí)現(xiàn)教育的減負(fù)，實(shí)現(xiàn)教育的公平性。我們每個(gè)人都希望通過10-20年的時(shí)間，讓松鼠AI可以像孔子+達(dá)芬奇+愛因斯坦一樣，實(shí)現(xiàn)一個(gè)全能老師的功能。

如果未來每個(gè)孩子從3歲的時(shí)候就可以有一個(gè)大師一對一的對話，輔導(dǎo)他不斷成才，人類的智商將比現(xiàn)在提高幾倍。所以我們在做的事情可能不僅僅是AI教育，而是真正改變?nèi)祟惤逃陌l(fā)展史，謝謝大家。

松鼠 AI 智適應(yīng)教育成立于 2014 年，是國內(nèi)第一家將人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用在 K12 教育領(lǐng)域的人工智能公司。松鼠 AI 成功開發(fā)了國內(nèi)第一個(gè)擁有完整自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、以高級算法為核心的人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎。松鼠 AI 智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)是以學(xué)生為中心的智能化、個(gè)性化教育，在教、學(xué)、評、測、練等教學(xué)過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，在模擬優(yōu)秀教師的基礎(chǔ)之上，達(dá)到超越真人教學(xué)的目的。

5月24日，第三屆AIAED全球AI+智適應(yīng)教育峰會(huì)在北京國貿(mào)大酒店圓滿舉行，本屆峰會(huì)云集了眾多身處AI教育產(chǎn)業(yè)的專家及從業(yè)人士。乂學(xué)教育創(chuàng)始人栗浩洋在發(fā)言時(shí)表示：“人工智能領(lǐng)域的人更多在視覺識(shí)別和NLP等領(lǐng)域，在這些領(lǐng)域投入了大量的人才、精力，也有大量的論文，但真正將人工智能應(yīng)用在教育領(lǐng)域的并不多。”

那么如何使用AI解決教育問題呢？松鼠AI是乂學(xué)教育開發(fā)的國內(nèi)第一個(gè)擁有完整自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、以高級算法為核心的自適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎。據(jù)栗浩洋介紹，乂學(xué)教育在全球做了一個(gè)超納米級的知識(shí)點(diǎn)的拆分，對知識(shí)點(diǎn)拆分的細(xì)膩顆粒程度，超過了Knewton和ALEKS的5-10倍，“當(dāng)我們做的越細(xì)膩，我們對一個(gè)學(xué)生知識(shí)點(diǎn)的診斷也就越精準(zhǔn)。”

據(jù)了解，松鼠AI將知識(shí)進(jìn)行劃分，利用AI將學(xué)生熟悉掌握的知識(shí)摘除，專門攻克其尚未解決的難題，用他的話說就是：“哪里不會(huì)就點(diǎn)哪里。”

具體而言，就是先通過人工智能把知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行細(xì)分，然后通過“貝葉斯網(wǎng)絡(luò)+推斷+知識(shí)追蹤”的方式，對每一個(gè)學(xué)生的薄弱環(huán)節(jié)進(jìn)行針對性輔導(dǎo)，使學(xué)生不會(huì)把時(shí)間浪費(fèi)在已熟練掌握的知識(shí)點(diǎn)上，從而提高學(xué)習(xí)效率。

松鼠AI是乂學(xué)教育開發(fā)的國內(nèi)第一個(gè)擁有完整自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、以高級算法為核心的自適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎。據(jù)栗浩洋介紹，乂學(xué)教育在全球做了一個(gè)超納米級的知識(shí)點(diǎn)的拆分，對知識(shí)點(diǎn)拆分的細(xì)膩顆粒程度，超過了Knewton和ALEKS的5-10倍，“當(dāng)我們做的越細(xì)膩，我們對一個(gè)學(xué)生知識(shí)點(diǎn)的診斷也就越精準(zhǔn)。”

據(jù)了解，松鼠AI將知識(shí)進(jìn)行劃分，利用AI將學(xué)生熟悉掌握的知識(shí)摘除，專門攻克其尚未解決的難題，用他的話說就是：“哪里不會(huì)就點(diǎn)哪里。”

具體而言，就是先通過人工智能把知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行細(xì)分，然后通過“貝葉斯網(wǎng)絡(luò)+推斷+知識(shí)追蹤”的方式，對每一個(gè)學(xué)生的薄弱環(huán)節(jié)進(jìn)行針對性輔導(dǎo)，使學(xué)生不會(huì)把時(shí)間浪費(fèi)在已熟練掌握的知識(shí)點(diǎn)上，從而提高學(xué)習(xí)效率。