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不靠譜!
作為一個程序員,可以很負(fù)責(zé)任的告訴你,至少在目前階段,所謂AI大部分都是營銷手段,是噱頭,是嘩眾取寵,AI教育就更別提了。
在我看來,教育的教不僅僅是知識的單向傳遞,更是經(jīng)驗(yàn)的傳授;教育的育不僅僅是知識和科學(xué)體系培育,更是人生觀、價值觀和世界觀的培育。近年來中學(xué)生大學(xué)生因受不了學(xué)業(yè)壓力、社會壓力而自殺的越來越多,這是誰的過錯?如果連老師家長都不能幫助孩子建立強(qiáng)大的心理,一個冷冰冰的機(jī)器能做什么?
現(xiàn)在的人工智能僅僅是一個起步階段,可以簡單理解為大數(shù)據(jù)加一些推薦算法,用它來推推商品,推推娛樂新聞還行,用來教育,還是不要誤人子弟了吧!
當(dāng)然,退一步說,人工智能用來輔助教育還是可行的。
作為一名科技工作者,同時也是一名教育工作者,我來回答一下這個問題。
首先,教育領(lǐng)域的很多場景是比較適合AI產(chǎn)品落地應(yīng)用的,而且教育領(lǐng)域也確實(shí)正在成為一個重要的人工智能創(chuàng)新領(lǐng)域,所以未來將有大量的AI產(chǎn)品在教育領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地應(yīng)用,這也會在一定程度上改善教育領(lǐng)域的各種傳統(tǒng)問題,比如教育資源分配不均等問題。
從大的方向來看,AI與教育領(lǐng)域的結(jié)合是一個必然的發(fā)展趨勢,而且官方機(jī)構(gòu)也非常重視教育領(lǐng)域的智能化,所以AI教育這件事是非常靠譜的,但是由于目前推出AI教育產(chǎn)品的科技公司也比較多,而且產(chǎn)品本身也存在一定的差異,所以并不是所有的AI教育產(chǎn)品都能夠達(dá)到一個非常好的使用效果,這一點(diǎn)也一定要引起足夠的重視。
從目前AI在教育領(lǐng)域的落地應(yīng)用情況來看,AI產(chǎn)品主要應(yīng)用在三個方面,其一是輔助老師的課堂授課;其二是輔助學(xué)生的課后復(fù)習(xí);其三是代替老師完成一部分知識的講解。從目前的落地情況來看,采用AI產(chǎn)品來幫助學(xué)生進(jìn)行課后復(fù)習(xí)是比較常見的,一方面這部分學(xué)習(xí)場景比較明確,另一方面課后復(fù)習(xí)本身也是一種“剛需”。
對于創(chuàng)業(yè)者來說,目前進(jìn)入AI教育領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)還是有很多機(jī)會的,而且教育市場本身就非常龐大,隨著教育越來越受關(guān)注,教育領(lǐng)域也將整合大量的社會資源。對于中小創(chuàng)業(yè)者來說,加入一個大型的AI教育平臺是不錯的選擇,這會在很大程度上降低創(chuàng)業(yè)門檻。對于普通人來說,未來通過AI教育來提升學(xué)習(xí)效率也將是一個不錯的選擇。
我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年,目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生,主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域,我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章,感興趣的朋友可以關(guān)注我,相信一定會有所收獲。
如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題,或者是考研方面的問題,都可以在評論區(qū)留言,或者私信我!
感謝邀請。
直接表態(tài),不靠譜。
所謂AI的應(yīng)用,是最近這個時期才開始普及的概念。部分AI應(yīng)用產(chǎn)品也是尚在研發(fā)的狀態(tài),真正可以走進(jìn)人們生活的,完整AI技術(shù)的應(yīng)用產(chǎn)品少之又少。
就像某款藥物,在大批投放民用市場之前,得經(jīng)過一個完整的正態(tài)分布曲線來描述整個臨床試驗(yàn)期間的數(shù)據(jù),而目前各色相關(guān)AI教育應(yīng)用的軟件正處于魚目混珠,形形色色的撲面而來,很難把握可靠性的的階段,究竟哪一份會確實(shí)有效地成為權(quán)威App都還沒有定論;市場管控機(jī)制也還沒有穩(wěn)固地建立起來。
這種情況下,真的不易推廣某一特定產(chǎn)品,來給自己的孩子做前期實(shí)驗(yàn)。
嘗試什么都可以,千萬別拿孩子僅有的幾年成長時段做試驗(yàn)。
我認(rèn)為,智慧和知識是靠學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)來鋪墊和積累的過程,隨著未成年人在各個不同時期的成長階段適時獲得悟性的,不是一時的AI說教就能變成神童。
我們不可否認(rèn),「千人千面」的現(xiàn)象的確是客觀的。
但是,當(dāng)人為地設(shè)計(jì)了程序之后,還是會帶局限于主觀的強(qiáng)制性特征。這一點(diǎn),筆者在經(jīng)歷了數(shù)年被推薦資訊的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中感覺到的。同類不同軟件,它們在同一個平臺上的表現(xiàn)也有優(yōu)劣程度的各自不同。因?yàn)槟硟?nèi)容推到臉前后,讀者愉快和不愉快的情緒隨時會出現(xiàn),預(yù)判的準(zhǔn)確程度也不是百分百被人滿意地接受的,只是因?yàn)槌赡耆瞬粫?jì)較這個而已。
我發(fā)現(xiàn)最大的尷尬,就拿移動終端的應(yīng)用軟件為例,有些軟件總是會有多個小框浮窗忽然彈出界面,誘導(dǎo)你無節(jié)制地發(fā)生誤動作、不斷地點(diǎn)下去,不僅耽誤了自己正在尋求的重要資訊,你還非常不情愿地持續(xù)錯誤動作,這個行為還可能被記入了那個數(shù)據(jù)模塊里,作為分析你喜好的依據(jù),就很荒唐了。如此唐突性質(zhì)的應(yīng)用在成年人身上時,也還算不了什么。但是,對成長中的幼兒、青少年群體,還是非常的不好。
所以,應(yīng)用尚需慎重推廣好吧。
我認(rèn)為,你如果非得選用某款A(yù)I教育產(chǎn)品,只作為每日安排一小段課時,游戲性質(zhì)的活動安排進(jìn)行試驗(yàn),就另當(dāng)別論了。社會化AI產(chǎn)品都還在初期摸索的階段,現(xiàn)在哪能有成熟的AI教育產(chǎn)品呢。說是給你的孩子AI教育了,你拿什么驗(yàn)證被AI化教育之后的效果呢。看不見摸不著的就是欺負(fù)你不懂。不懂就謙虛點(diǎn)嘛,慎重一點(diǎn)呀,有人卻還到處宣傳自己不懂的東西,神叨叨的傳播令人模模糊糊的聽起來很神秘的概念,這不是誤人子弟嘛!
不可否認(rèn),確實(shí)有人在認(rèn)真地研究這類產(chǎn)品。我們也期待,真正能夠適應(yīng)開發(fā)幼兒、青少年智力的,智能化高效AI教育方法的出現(xiàn)。
同時,我們要注意到,在這個時代背景下,AI的確是一個熱門的詞匯。要防范借熱詞,搶噱頭,搞初期概念暴收漁利的經(jīng)營騙術(shù)。雖然這種套路已經(jīng)不是什么新鮮的玩法,但可笑的是每一回,回回都會有一大波人一哄而上,迎合這些人的嘩眾取寵,上演騙人的戲目。
騙術(shù)的創(chuàng)造者算的精著呢,他們就知道這個是可以的。
可悲民眾的認(rèn)知度短板,不思想,甚至沒思想的被利用,很多人就是能夠乖乖地與騙子共融、愉快地乘坐他們?yōu)樽约骸皞€人定制”的所謂“諾亞方舟”,與之隨波逐流,被賣了還幫著人家數(shù)錢,說你愿打愿挨也不為過。
仔細(xì)想想吧,其實(shí)自己也能看得出來,它究竟靠不靠譜。
個人覺得這個還是很靠譜的。就拿下棋來說,只要你天天跟電腦下棋,下完后認(rèn)證復(fù)盤,半年后你絕對是個高手。以內(nèi)電腦只會做出最正確的選擇,人卻很容易被情緒左右做出誤判。
現(xiàn)在的人工智能可以做到精準(zhǔn)的用戶畫像,根據(jù)孩子的學(xué)習(xí)情況,精準(zhǔn)輔導(dǎo)。做到真正意義上的因材施教。
就目前科技發(fā)展的趨勢來講,教育與人工智能相結(jié)合的方式,在未來肯定是一個趨勢。但是,你要問我 AI 教育靠譜嗎?這個我不好回答,因?yàn)槲覜]有接受過 AI 教育,也沒有參與過 AI 教育。
雖然,我沒有接受過,也沒有參與過 AI 教育,但是這并不妨礙我從程序員,從技術(shù)的角度來談一談 AI 教育,以及它的可行性。
目前人工智能和教育相結(jié)合的方式,所謂的 AI 教育,就目前來看,它宣傳的重點(diǎn),也就是目前的理念就是:針對教育面向人的千人千面。
什么意思呢?現(xiàn)在的傳統(tǒng)教學(xué)方式,就是組成班級,老師給這個班級的所有學(xué)生上課,要面對的是所有學(xué)生,所以,教學(xué)講的知識也是按照備課要求,統(tǒng)一講的。不會說因?yàn)閷W(xué)習(xí)速度慢的學(xué)生,就會講慢點(diǎn),也不會因?yàn)橛械膶W(xué)生,學(xué)習(xí)能力強(qiáng),就講快點(diǎn),所有人都是接受的同一個教學(xué)速度和教學(xué)知識。
AI 教育倡導(dǎo)的理念是:千人千面。就是,你用過與人工智能相結(jié)合的方式,接受教育,那么你所有的學(xué)習(xí)記錄,答題記錄都被收集了,通過人工智能的算法進(jìn)行分析,通過你做試卷的答題率,正確率,進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,知道,你目前最擅長哪些題目,也就是意味著你學(xué)的比較好的知識,下次 AI 會重點(diǎn)講你不擅長的題目和知識,也就是你經(jīng)常做錯題目的相關(guān)知識。機(jī)器,可以記住每個人的數(shù)據(jù),根據(jù)分析每個人的數(shù)據(jù),找到學(xué)習(xí)人的短處,重點(diǎn)補(bǔ)習(xí)他的短板。從而可以快速針對性的去提高學(xué)習(xí)人的能力。
所以, AI 可以做到大家的學(xué)習(xí)進(jìn)度不統(tǒng)一,學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的學(xué)習(xí)快,AI 可以自動匹配對應(yīng)的知識,你學(xué)習(xí)慢的,那么 AI 就會相對來講給你的知識慢點(diǎn)。這樣可以提高教育的效率,學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的人,不需要遷就學(xué)習(xí)慢的人了。
這個 AI 倡導(dǎo)的教學(xué)理念的可行性是非常強(qiáng)的,實(shí)現(xiàn)起來也是相對比較容易的。其實(shí),就跟今日我們的算法推薦一樣,你喜歡什么,就給你推薦什么?因?yàn)槟憬?jīng)常看某類新聞,我們就會重點(diǎn)給你推送這類新聞多一些。所以,同樣的道理,換成學(xué)習(xí)也一樣,如果你某個類型的題目答的比較不好,就會認(rèn)為你這方面學(xué)習(xí)的比較差,下次推送學(xué)習(xí)知識的時候,就會重點(diǎn)推送類型的知識點(diǎn)給你。
所以,可行性是非常強(qiáng)的。
對此,你們大家怎么看?歡迎大家留言一起討論交流,順便回答不易,請給點(diǎn)這個贊。
作為一個程序員,可以很負(fù)責(zé)任的告訴你,至少在目前階段,所謂AI大部分都是營銷手段,是噱頭,是嘩眾取寵,AI教育就更別提了。
在我看來,教育的教不僅僅是知識的單向傳遞,更是經(jīng)驗(yàn)的傳授;教育的育不僅僅是知識和科學(xué)體系培育,更是人生觀、價值觀和世界觀的培育。近年來中學(xué)生大學(xué)生因受不了學(xué)業(yè)壓力、社會壓力而自殺的越來越多,這是誰的過錯?如果連老師家長都不能幫助孩子建立強(qiáng)大的心理,一個冷冰冰的機(jī)器能做什么?
現(xiàn)在的人工智能僅僅是一個起步階段,可以簡單理解為大數(shù)據(jù)加一些推薦算法,用它來推推商品,推推娛樂新聞還行,用來教育,還是不要誤人子弟了吧!
當(dāng)然,退一步說,人工智能用來輔助教育還是可行的。
算是業(yè)內(nèi)人士,來分析一下今年AI教育的現(xiàn)狀,您再看看是否靠譜。
目前, 人工智能教育處在初級階段,探索之路仍然任重道遠(yuǎn)。從教學(xué)內(nèi)容數(shù)字化到教育過程自動化并升級到教育方式的智能化階段,人工智能教育需要以遞進(jìn)的姿態(tài),完成傳統(tǒng)教育到智能教育的過渡。
相比于針對技術(shù)分析的嚴(yán)苛,從落地的教育場景分析對于企業(yè)商業(yè)應(yīng)用而言更為直接和實(shí)際。
人工智能教育分為針對教育機(jī)構(gòu)、 學(xué)生、 教師三大主體的作用,目前企業(yè)已有產(chǎn)品在針對不同主體中, 人工智能教育可以輔助或替代的環(huán)節(jié)。
近年來的融資情況
中國市場科大訊飛為主,已經(jīng)部署多個學(xué)校,打造AI+教育方案。金額約50億+
部分?jǐn)?shù)據(jù)來源:億歐智庫
小伙伴們看過來!尚德君有大事要和大家分享!
“人工智能為在線教育帶來了科學(xué)之美,我們要將這種科學(xué)之美與教育本身的人文之美、心靈之美相結(jié)合,要對學(xué)生負(fù)責(zé),真正幫到每一位熱愛學(xué)習(xí)、堅(jiān)持學(xué)習(xí)的人,讓他們更好地從學(xué)習(xí)中受益。”
12月17日,由新華社、廈門市人民政府主辦的“第八屆中國新興媒體產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展大會”在廈門舉行。大會以“推進(jìn)媒體深度融合發(fā)展 構(gòu)建主流傳播生態(tài)”為主題,聚焦5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新科技。
這場大會來頭可不小,來自政府、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)的200多位業(yè)內(nèi)大咖出席盛會。廈門市人民政府副市長國桂榮、新華社新媒體中心主任陳凱星發(fā)表致辭。尚德機(jī)構(gòu)首席財(cái)務(wù)官兼首席戰(zhàn)略官呂露作為在線教育行業(yè)代表受邀出席論壇,并發(fā)表上述觀點(diǎn)。
當(dāng)前,以 5G、人工智能為代表的新技術(shù)方興未艾,給在線教育行業(yè)帶來了極大的發(fā)展機(jī)遇。深耕成人教育17年的尚德機(jī)構(gòu)早在2014年便完成了線上化轉(zhuǎn)型,是在線教育的先行者,并已將人工智能應(yīng)用在教學(xué)的全鏈條。
呂露分析稱:“講到教育,我們往往會把‘教’和‘育’分開。在育人方面,可能是K12階段強(qiáng)調(diào)的,孩子們需要更多的榜樣和陪伴;在教學(xué)方面,在線教育企業(yè)講究教、練、測、評四步,人工智能可以應(yīng)用在涵蓋這四步的全鏈條上,將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集,從而大幅提升教學(xué)效果。”
“對成年人而言,在繁重的工作和生活之余堅(jiān)持學(xué)習(xí),是一個極大的挑戰(zhàn)。”呂露表示,為了讓成年人堅(jiān)持學(xué)習(xí),我們要給予他們即時性的學(xué)習(xí)效果反饋。為此,尚德機(jī)構(gòu)推出了AI教師這一角色,利用互聯(lián)網(wǎng)手段,提升學(xué)員學(xué)習(xí)效率。
那么,這個AI教師究竟教點(diǎn)啥呢?
呂露進(jìn)一步解釋道:“在直播大班課上,一名教學(xué)老師要面對上萬名學(xué)生,無法顧及每個學(xué)生是否聽懂、掌握程度如何。而AI老師在課后會根據(jù)每個學(xué)員的掌握程度推送其專屬的個性化學(xué)習(xí)報告,告訴學(xué)員針對知識點(diǎn)需要做的練習(xí),并為學(xué)員預(yù)測分?jǐn)?shù)。學(xué)員照做后,成績就會得到提高,學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)熱情也會隨之提高。AI教師推出后,我們學(xué)員的學(xué)習(xí)率提升了30%-50%,而且我們的預(yù)估分?jǐn)?shù)與學(xué)員最后的成績也是基本吻合的。”
AI教師的應(yīng)用大大提升了學(xué)員的學(xué)習(xí)熱情和學(xué)習(xí)效率。數(shù)據(jù)顯示,第三季度,在尚德機(jī)構(gòu)平臺上的學(xué)員總聽課時長、總聽課人數(shù)、總做題量同比分別提高了39%、44%、45%。目前,尚德機(jī)構(gòu)預(yù)估成績與學(xué)員實(shí)際成績匹配度接近80%,學(xué)員可據(jù)此調(diào)整復(fù)習(xí)策略,從而提升復(fù)習(xí)效率。
不過,對整個在線教育行業(yè)而言,依然存在挑戰(zhàn)。呂露指出,下一步,如何將同一名學(xué)員在各個平臺的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)匯集起來,即打破數(shù)據(jù)孤島,并據(jù)此向該學(xué)員推薦更具針對性的學(xué)習(xí)產(chǎn)品,是在線教育行業(yè)還需要繼續(xù)努力的方向。
呂露表示:“作為一家通過在線直播平臺為全國數(shù)百萬成年人、城市奮斗者提供職業(yè)、學(xué)歷等各方面職場技能在線課程的企業(yè),尚德機(jī)構(gòu)始終在積極擁抱人工智能。我們希望運(yùn)用最先進(jìn)的科技手段,讓更多人愛上學(xué)習(xí),并從學(xué)習(xí)中受益。”
目前在國外很靠譜,據(jù)國外研究報告說明,人工智能的采用正在上升:根據(jù)研究公司Gartner的研究,現(xiàn)在有37%的組織“以某種形式實(shí)現(xiàn)了AI”,并且在過去四年中采用率增長了270%。
學(xué)校也緊隨其后:Technavio的“ 2018- 2022 年美國教育領(lǐng)域的人工智能市場 ”報告預(yù)測,未來三年人工智能工具的增長率將達(dá)到48%。
挑戰(zhàn)?將市場利益與真實(shí)影響分開。正如《麻省理工科技評論》所指出的那樣,人工智能解決方案的快速開發(fā)和采用創(chuàng)造了一個環(huán)境,即使組織競相實(shí)施新的解決方案并與競爭保持同步,公司也可能會“混淆和超額出售”人工智能。
人工智能成功的關(guān)鍵是特異性。它是定義關(guān)鍵需求AI工具能夠滿足和缺點(diǎn)它可以解決的關(guān)鍵。對于面臨有限時間和預(yù)算的K-12機(jī)構(gòu)而言,尤其如此。
沒有在學(xué)校中部署人工智能的規(guī)則手冊。IBM的Watson Education和Google最近宣布的Google Cloud Platform存儲和AI計(jì)劃等解決方案為學(xué)校提供了提供個性化學(xué)習(xí)策略并提供基于分析的性能見解的潛力,K-12機(jī)構(gòu)如何利用這些工具完全取決于他們。
一些最常見的問題與人為偏見和整體準(zhǔn)確性有關(guān)。正如RAND高級政策研究人員Robert Murphy 在 “ 教育周 ” 的帖子中指出的那樣,“ 系統(tǒng)可能有10%,20%,40%的時間會出錯,”這使學(xué)校的AI成為了出色的補(bǔ)充工具,但無可替代對于老師。
正如教育技術(shù)所指出的那樣,在學(xué)校中越來越多地使用人工智能也引起了道德問題的關(guān)注。組織現(xiàn)在必須考慮收集什么類型的數(shù)據(jù),如何使用此信息以及采取哪些控制措施來保護(hù)學(xué)生的隱私。此外,管理員擔(dān)心增加AI的采用將對人員配備產(chǎn)生影響。
對于采用AI的學(xué)校來說,最好的選擇是在允許他們訪問學(xué)生數(shù)據(jù)之前,定義這些解決方案如何推動積極成果。盡管個人用法可能有所不同,但有效的教育AI可以分為五個一般角色:
自動化:最簡單的AI應(yīng)用通常會帶來最直接的好處:通過自動化評分,數(shù)字資產(chǎn)分類或時間表等直接任務(wù),教育者可以增加他們與學(xué)生互動的時間。
集成: AI解決方案可以與其他IT計(jì)劃(例如智能技術(shù)和IoT驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò))集成,以為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)解決方案。
適應(yīng):技術(shù)現(xiàn)在已成為教育和商業(yè)環(huán)境不可或缺的一部分。皮尤研究中心(Pew Research)的最新數(shù)據(jù)顯示,95%的青少年可以使用智能手機(jī),而45%的用戶“幾乎一直”在線使用。學(xué)校的AI可以幫助學(xué)生適應(yīng)技術(shù)變革的步伐。
內(nèi)容描述:學(xué)生的需求和課程優(yōu)先級在不斷變化,這使得教育工作者很難確保他們提供的內(nèi)容保持相關(guān)性和可操作性。人工智能驅(qū)動的教育分析可以幫助發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵趨勢并描繪關(guān)鍵標(biāo)記,以幫助教師設(shè)計(jì)最有效的課堂體驗(yàn)并推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
識別:自適應(yīng)AI解決方案提供的數(shù)據(jù)分析可幫助識別學(xué)生和教師表現(xiàn)的關(guān)鍵領(lǐng)域。結(jié)合強(qiáng)大的安全性和訪問控制,AI可以在形成階段幫助發(fā)現(xiàn)和糾正潛在問題。
那么,實(shí)際上這是什么樣的呢? 在佛羅里達(dá)州的普特南縣學(xué)區(qū),教育工作者正在利用新的內(nèi)容監(jiān)視軟件來自動化標(biāo)記潛在敏感互聯(lián)網(wǎng)搜索的過程,并為標(biāo)記的請求添加關(guān)鍵上下文。
在新澤西州,Slackwood小學(xué)正在使用一個名為Happy Numbers的AI輔助助教來確定學(xué)生在數(shù)學(xué)基準(zhǔn)測試中所處的困境并提供個性化幫助。
諸如Presentation Translator(免費(fèi)的PowerPoint插件)之類的解決方案可提供多語言字幕的實(shí)時集成,以幫助學(xué)生更好地理解課堂上的說明,或?yàn)槟切┗加屑膊』蚱渌彝栴}的人提供遠(yuǎn)程訪問。
簡而言之,當(dāng)前學(xué)校中的AI氣氛令人充滿猶豫。在技術(shù)飛速發(fā)展的同時,教育工作者正在采取循序漸進(jìn)的方法,以確保他們采用的解決方案能夠提供特定的結(jié)果來滿足現(xiàn)有需求。
隨著人工智能解決方案越來越接近復(fù)制真實(shí)人類思維模式的基礎(chǔ),對教育有何影響?從廣義上講,學(xué)校中AI的下一步采取三種主要形式:
個性化表現(xiàn):增強(qiáng)的處理能力和先進(jìn)性將使AI解決方案能夠更好地收集和推斷信息,進(jìn)而幫助教育工作者為每個學(xué)生制定個性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃。D2L產(chǎn)品開發(fā)高級副總裁Nick Oddson表示,諸如Brightspace Insights之類的新解決方案旨在捕獲,匯總和分析來自多個來源的數(shù)據(jù),使教師“基于整個學(xué)習(xí)工具生態(tài)系統(tǒng)”獲得學(xué)生的見識。 Brightspace的創(chuàng)造者。
打破偏見:人的偏見仍然是教育的絆腳石,而且如上所述,這也是對AI工具的新關(guān)注。學(xué)校中AI的未來將利用能夠使用既定的標(biāo)準(zhǔn)和基準(zhǔn)對論文進(jìn)行評分和評估考試的解決方案,以自動完成學(xué)習(xí)并消除偏見。
聚集協(xié)助:教育工作者通常是他們的手藝大師;許多人擁有多個學(xué)位,并且通常專門研究學(xué)生發(fā)展和表現(xiàn)的利基領(lǐng)域。問題在于,必要的行政工作通常會挫敗教師與學(xué)生互動的努力。在這里,教室智能的未來將以人工智能驅(qū)動的助手的形式提供,這些助手可提供必要的數(shù)據(jù)來幫助教師做自己最擅長的事情:與學(xué)生建立聯(lián)系。
教育中的AI已達(dá)到臨界點(diǎn)。采用率正在上升,但是對偏見,隱私和人機(jī)伙伴關(guān)系的擔(dān)憂使得必須采取有條不紊和審慎的方法。
當(dāng)前的應(yīng)用程序利用機(jī)器學(xué)習(xí)和實(shí)時數(shù)據(jù)集成,但是AI的未來取決于能夠自適應(yīng)地應(yīng)用實(shí)踐智能來增強(qiáng)驅(qū)動學(xué)生表現(xiàn)的關(guān)鍵情感聯(lián)系的更廣泛的應(yīng)用程序。
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