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摘要：對于大多數想上手深度學習的小伙伴來說，我應當從那篇論文開始讀起這是一個亙古不變的話題。接下來的論文將帶你深入理解深度學習方法深度學習在前沿領域的不同應用。 對于大多數想上手深度學習的小伙伴來說，我應當從那篇論文開始讀起？這是一個亙...
摘要：此發行版還添加了新的重要的深度學習功能，可簡化工程師研究人員及其他領域專家設計訓練和部署模型的方式。內部基準測試顯示，在部署階段為深度學習模型產生的代碼，比的性能提高倍，比的性能提高倍。 MATLAB Release 2017b (R2017b) 今日正式推出，其...
摘要：耶路撒冷希伯來大學的計算機與神經科學家提出了一項名為信息瓶頸的新理論，有望最終打開深度學習的黑箱，以及解釋人腦的工作原理。 耶路撒冷希伯來大學的計算機與神經科學家 Naftali Tishby 提出了一項名為「信息瓶頸」（Information Bottleneck）的新...
摘要：認為，深度神經網絡根據一種被稱為信息瓶頸的過程在學習，他和兩位合作者最早在年對這一過程進行了純理論方面的描述。另外一些研究人員則持懷疑態度，認為信息瓶頸理論不能完全解釋深學習的成功。 利用深度神經網絡的機器已經學會了交談、開車，在玩視...
摘要：因為這些設備直接連接傳感器數據攝像頭麥克風陀螺儀等，所以在終端設備上部署機器學習具有極大的吸引力。論文地址摘要我們提出了在分布式計算層級上的分布式深度神經網絡，包含云邊緣設備以及終端設備。垂直線表示通道，連接水平線神經網絡層。 近年來...
摘要：近幾年以卷積神經網絡有什么問題為主題做了多場報道，提出了他的計劃。最初提出就成為了人工智能火熱的研究方向。展現了和玻爾茲曼分布間驚人的聯系其在論文中多次稱，其背后的內涵引人遐想。 Hinton 以深度學習之父 和 神經網絡先驅 聞名于世...
摘要：損失代價的減小是一件好事只有在數據很龐大的時候在機器學習中，幾乎任何時候都是，我們才需要使用，，迭代這些術語，在這種情況下，一次性將數據輸入計算機是不可能的。 你肯定經歷過這樣的時刻，看著電腦屏幕抓著頭，困惑著：「為什么我會在代碼中使...
摘要：月，卡耐基梅隆大學的程序在一對一不限注的撲克比賽中，擊敗了一組的德州撲克職業選手。概述擊敗人類冠軍的三件事的深藍，由卡內基梅隆大學開飯，在年的復賽中擊敗國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。年，奧克蘭大學發布。 2017年是AI在撲克上取得突破的一年...
摘要：年，舉辦過一個很受歡迎的貓狗識別競賽。當時，正如比賽官網宣布的，在使用張貓和狗的圖像進行訓練后，較先進的算法分辨貓狗的準確率是。醫學診斷異常檢測圖像識別的工業應用，等等。小結結果令人吃驚。 2013年，Kaggle舉辦過一個很受歡迎的貓狗識別競...
摘要：你一定不想錯過這個全球較大的公開數據集。令人興奮的是，斯坦福普林斯頓等的研究人員聯手給大量的空間打了些標簽，并將標記數據以數據集的形式公開出來。這是目前世界上較大的公開數據集，其中的標注意義重大。 你一定不想錯過這個全球較大的公開3D數...
摘要：專門設計了一套針對時間序列預測問題的，目前提供三種預測模型。使用模型預測時間序列自回歸模型，可以簡稱為模型是統計學上處理時間序列模型的基本方法之一。使用模型訓練驗證并進行時間序列預測的示例程序為。 前言如何用TensorFlow結合LSTM來做時間...
摘要：即便對于行家來說，調試神經網絡也是一項艱巨的任務。神經網絡對于所有失真應該具有不變性，你需要特別訓練這一點。對于負數，會給出，這意味著函數沒有激活。換句話說，神經元有一部分從未被使用過。這是因為增加更多的層會讓網絡的精度降低。 即便對...
摘要：分組卷積的思想影響比較深遠，當前一些輕量級的網絡，都用到了分組卷積的操作，以節省計算量。得到新的通道之后，這時再對這批新的通道進行標準的跨通道卷積操作。 CNN從2012年的AlexNet發展至今，科學家們發明出各種各樣的CNN模型，一個比一個深，一個...
摘要：絕大多數人忽略了深度學習只占機器學習領域的，而機器學習又只占到了人工智能領域的。一個深度學習專家無法與人工智能專家劃上等號。但是，深度學習并不是人類可以創造的人工智能科技的終點。深度學習的公正性并非來自其自身，而是人類篩選和準備的數據...
摘要：十開放模式識別項目開放模式識別項目，致力于開發出一套包含圖像處理計算機視覺自然語言處理模式識別機器學習和相關領域算法的函數庫。 一、開源生物特征識別庫 OpenBROpenBR 是一個用來從照片中識別人臉的工具。還支持推算性別與年齡。使用方法：$ br ...
摘要：沒有繼續完成學業，而是退了學，搬到了當時倫敦北部臟亂的伊斯靈頓區，成了一名木匠。于是，他決定辭職以表抗議，并隨后搬到了加拿大，遠離軍事機構的資助。谷歌宣布旗下的無人駕駛汽車已經行駛了英里，沒有發生一次意外。 英國《每日電訊報》打算用三...
摘要：劍橋大學印度國家技術學院近日聯合發布了一篇論文，名為利用空間融合卷積神經網絡通過面部關鍵點進行偽裝人臉識別，該論文利用空間融合卷積神經網絡為刑偵過程的人臉識別提供了有力的支持，我們來一窺究竟。 劍橋大學、印度國家技術學院近日聯合發布了...
摘要：近日，英國小哥在上圖解了一系列生成式對抗網和變分自編碼器的實現。 近日，英國小哥Pawel.io在GitHub上圖解了一系列生成式對抗網（GAN）和變分自編碼器（VAE）的TensorFlow實現。生成式對抗網絡（GAN）GAN論文地址：https://arxiv.org/abs/1406.2661價...
摘要：類似地，輸入中的大規模特征將主導網絡并導致下游發生更大的變化。因此，使用神經網絡庫的自動規范化往往是不夠的，這些神經網絡庫會在每個特征的基礎上盲目地減去平均值并除以方差。 如果你的神經網絡不工作，該怎么辦？作者在這里列出了建神經網絡時...
摘要：考慮到這一點，我們將這種方法稱為深度學習。這使我們回到原來的問題上我們不是因為深度模型而將其稱為深度學習。這意味著具有個完全連接的層并且只有完全連接的層的神經網絡將不再是深度學習模型，而某些具有少量卷積層的網絡卻可以稱為深度學習。 不...
摘要：近日，與微軟聯合推出了開放式神經網絡交換格式，它是一個表征深度學習模型的標準，可實現模型在不同框架之間的遷移。例如，在中，條件句通常是對輸入張量的大小或維度上的計算。 近日，Facebook 與微軟聯合推出了開放式神經網絡交換（ONNX）格式，它是...
摘要：我們先看看的初始化函數的完整定義，看構造一個模型可以輸入哪些參數我們可以將類的構造函數中的參數分為以下幾組基礎參數我們訓練的模型存放到指定的目錄中。看完模型的構造函數后，我們大概知道和端的模型各對應什么樣的模型，模型需要輸入什么樣的參...
摘要：論文鏈接會上其他科學家認為反向傳播在人工智能的未來仍然起到關鍵作用。既然要從頭再來，的下一步是什么值得一提的是，與他的谷歌同事和共同完成的論文已被大會接收。 三十多年前，深度學習著名學者 Geoffrey Hinton 參與完成了論文《Experiments on L...
摘要：相比于直接使用搭建卷積神經網絡，將作為高級，并使用作為后端要簡單地多。測試一學習模型的類型卷積神經網絡數據集任務小圖片數據集目標將圖片分類為個類別根據每一個的訓練速度，要比快那么一點點。 如果我們對 Keras 在數據科學和深度學習方面的流行...
摘要：在最近的一次大會上，表示，他對反向傳播深表懷疑，并認為我的觀點是將它完全摒棄，然后重新開始。相對于對象函數計算反向傳播。通常，目標函數是預測分布與實際分布之間差異的量度。所以也許無監督的學習不需要目標函數，但是它仍然可能需要反向傳播。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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