資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：沒有繼續(xù)完成學業(yè)，而是退了學，搬到了當時倫敦北部臟亂的伊斯靈頓區(qū)，成了一名木匠。于是，他決定辭職以表抗議，并隨后搬到了加拿大，遠離軍事機構的資助。谷歌宣布旗下的無人駕駛汽車已經(jīng)行駛了英里，沒有發(fā)生一次意外。
英國《每日電訊報》打算用三篇報道，來描繪人工智能在加拿大多倫多的繁榮景象。本文是其中第一篇：The ‘Godfather of AI’ on making machines clever and whether robots really will learn to kill us all?，主角是深度學習的教父級人物Geoffrey Hinton。
Geoffrey Hinton
攝影：JULIAN SIMMONDS
穿過Google多倫多辦公室的屋頂高爾夫球場、足球桌、一排排人體工學座椅、像公司logo一樣五顏六色的辦公區(qū)……一個不修邊幅的人站在那兒，像是從昆汀·布雷克的畫中走出來的，與環(huán)境格格不入。
Geoffrey Hinton教授本人，一看就深得英國學院派的精髓：凌亂的發(fā)型，皺巴巴的襯衫，口袋里插著一排圓珠筆，守著一塊臟亂的大白板，上面爬滿了難解的方程。他的辦公室里沒有椅子，69歲的Hinton喜歡一直站著。
對于他辦公室外的那些年輕的人事物來說，略顯古怪的Hinton多多少少帶有一些神性：他被稱為“人工智能教父”，最近席卷全球的這一波科技革命浪潮，與他的聰明才智密不可分。
這是他第一次接受英國報紙專訪，Hinton說，他對這個綽號有些困惑。
他帶過的學生們一個接一個地加入了硅谷科技巨頭，領導著蘋果、Facebook、Google等公司的AI研究，他自己在Google任副總裁engineering fellow。接下來的幾個月，他還要執(zhí)掌募集了1.8億美元的多倫多Vector Institute，鞏固這座城市作為世界AI領袖的地位。
“被稱為教父，我有點難為情。”他一開口，仍是純正的英國上流社會口音，在北美這么多年仍未改變。
從學術界的冷板凳，到最熱門的AI前沿，Hinton對他的工作有著不可動搖的信念。“我對我自己的數(shù)據(jù)有著里根式的信任。”他咧嘴笑了。
作為機器學習的先鋒，Hinton從中開辟了“深度學習”這個子領域，這讓計算機可以自動建立起一層層的智慧。得益于近年來計算力的猛增，深度學習成為主流方法，從我們智能手機里的語音識別、圖像探測到亞馬遜為你推薦的圖書，都離不開它。
Hinton和他的同事們?yōu)闄C器學習挖掘出了無限的潛力，他們也被對手戲稱為“加拿大黑幫”。
AI的美麗新世界已經(jīng)開啟，改變著我們的世界。這種改變，有好有壞。
Geoffrey Hinton
攝影：JULIAN SIMMONDS
戰(zhàn)后不久，Hinton出生于英國的溫布爾頓。
他的父親Howard是一名昆蟲學家，對甲蟲有著一種獨特的喜愛之情；他的母親，是一名教師。聰明才智在他的DNA中流淌。“國民生產(chǎn)總值”這個術語，是他的舅舅、經(jīng)濟學家Colin Clark發(fā)明的。他的高外祖父、邏輯學家George Boole，則是布爾代數(shù)的發(fā)明者，奠定了現(xiàn)代計算機科學的基礎。
后來，他們家搬到了布里斯托，Hinton進入了克里夫頓學院，這所學校在他口中，是個“二流公立學校”。正是在這里結識的一個朋友，給他講全息圖，講人腦如何存儲記憶，為他打開了AI的神奇大門。
畢業(yè)后，他進入國王學院攻讀物理和化學，但只讀了一個月就退學了。“當時我18歲，第一次離家自己生活。工作繁重得可怕，周圍又沒有姑娘，我覺得有點抑郁。”他說。
一年之后，他又重新申請了國王學院，這次是讀建筑學，結果，又退學了——這次他只堅持了一天——然后轉向了物理和生理學。后來，他又轉到了哲學，結果和自己的導師吵了起來。他承認道：“我在教育上有點多動癥。”
Hinton沒有繼續(xù)完成學業(yè)，而是退了學，搬到了當時倫敦北部臟亂的伊斯靈頓區(qū)，成了一名木匠。“我做書架、木門，沒什么神奇的東西。人們就靠這樣的東西賺錢。”
每周六的早上，他都會去埃塞克斯路上的伊斯靈頓圖書館，在筆記本上記錄著他關于大腦工作原理的思考。也是在這個地方，六十年代的劇作家喬歐頓畫過春宮，損毀過圖書。
做了幾年苦力之后，他回到了學術界。1973年，Hinton進入愛丁堡大學，開始讀人工智能博士。他的導師一次次地對他說，研究神經(jīng)網(wǎng)絡就是浪費時間，Hinton全當了耳旁風。
后來，他進入匹茲堡的卡耐基梅隆大學繼續(xù)自己的研究，但很快意識到，他所在院系、甚至全美國的大部分AI研究都是由國防部（DoD）資助的。于是，他決定辭職以表抗議，并隨后搬到了加拿大，遠離軍事機構的資助。
硬幣上的IN GOD WE TRUST
“離開的時候，我復印了一枚硬幣，然后把它貼在辦公室的門上，”他說，“但是我把硬幣上的‘G’改成了‘D’，于是上面那就話就變成了：IN DOD WE TRUST。”
美國海軍的近程武器系統(tǒng)CIWS
對于Hinton來說，最需要擔心的不是機器日益增長的智能，而是開發(fā)殺手機器人帶來的威脅。（前幾天，116家AI公司的創(chuàng)始人聯(lián)名上書聯(lián)合國，呼吁禁止機器人武器）。
Hinton簽過類似的請愿書，而且之前還曾寫信給英國國防部闡釋自己的擔心。“他們回復說現(xiàn)在沒必要處理這件事，因為技術進步還有很長的路要走，而且沒準能帶來很多的好處”，Hinton說“他們肯定有能力做到這一點”。
他也擔心AI被越來越多的用來監(jiān)視平民，他還透露自己拒絕了一份加拿大安全部門的工作邀約，因為他擔心自己的研究可能被安全部門濫用。
然而，即便是談及正在被研發(fā)的無人機群等武器等話題之后，Hinton仍然相信AI會給人類帶來福音，特別是在醫(yī)療保健和教育方面。
1994年，Hinton的第一任妻子Ros因為卵巢癌而逝世，留下他獨自撫養(yǎng)兩個年幼的孩子。后來和現(xiàn)任妻子Jackie再婚，不過Jackie現(xiàn)在也被確診患有胰腺癌。
Hinton認為AI將讓醫(yī)學更加高效，他估計很快人類支付100美元就能得到自己的基因圖譜，現(xiàn)在的成本是1000美元。但AI的進步對于放射科醫(yī)師可能不是好消息，Hinton認為X光檢測這類工作，很快將大規(guī)模被機器人取代。
雖然工作崗位會減少，但他堅持認為政府和企業(yè)的任務，是確保整個社會不被下一波的經(jīng)濟自動化浪潮拋下。
“在一個合理分工的社會里，提高生產(chǎn)力對每個人都有好處”，Hinton表示，“問題不在于技術，而是利益如何分配”。
即便高瞻遠矚如Hinton，他也不知道AI革命會將我們帶向何處。他說：“很難預測這個領域五年之后的情況，事情總是與你期望的不一樣。”
確定的是，這個世界即將變得不同。
人工智能簡史
1950 圖靈測試
阿蘭·圖靈，以二戰(zhàn)中在布萊切利園的解密工作而聞名。他為智能機器設計了一個行為測試。如果一臺機器，讓測試者無法分辨是機器還是人類，那么這臺機器就通過了圖靈測試，可以被認為具有人類智能。圖靈把這個稱為“模仿游戲”。
1956 “人工智能”誕生
在新罕布什爾州達特茅斯學院的計算機科學會議上，人工智能被正式命名并作為一個正式學科出現(xiàn)。由于機器在學會下跳棋和解決一些英文問題方面取得初步成功，美國國防部開始資助人工智能研究，并預計人工智能問題會在70年代中期解決。
1969 2001：太空漫游
來自庫布里克電影中的殺手電腦HAL，讓人工智能的概念在流行文化中扎根。同一年，菲利普·迪克發(fā)表了一部小說，后來被拍成電影《銀翼殺手》。
1970s AI冬天
部分由于數(shù)學家詹姆斯·萊特希爾的評估報告，美國和英國政府開始停止對AI領域的研究支持。第一個AI冬天到來。
第二個AI冬天，源自于1980年代末期PC的爆發(fā)，隨后AI這個詞在研究論文中消失了多年，被“機器學習”和“信息學”所取代。
1984 終結者到來
卡梅隆在科幻經(jīng)典作品中創(chuàng)造了一個稱為天網(wǎng)（SkyNet）的角色，這是一個人工智能防御系統(tǒng)，后來自我意識覺醒，視全人類為威脅。
1987 深藍擊敗卡斯帕羅夫
國際象棋大師第一次在正式比賽中被電腦擊敗。這場勝利也引發(fā)國際象棋作為評測標準的反思，因為這種游戲太容易被暴力計算攻克。
2011 沃森贏得《危險邊緣》
這是一個IBM設計的系統(tǒng)，主要用于參加問答競賽節(jié)目。沃森在《危險邊緣》中贏得價值100萬美元的頭名，隨后這套系統(tǒng)被用于醫(yī)療保健等領域。
2011 Siri
Siri最初是從DARPA分離出來的個人助理應用。2004年，蘋果收購了這家公司，并在2011年將這個人工智能應用置入手機iPhone 4s。
2012 無人駕駛汽車
加州立法規(guī)定自動駕駛汽車可以合法上路，這是谷歌不斷推動的結果。谷歌宣布旗下的無人駕駛汽車已經(jīng)行駛了30000英里，沒有發(fā)生一次意外。
2016 DeepMind擊敗圍棋冠軍
由谷歌DeepMind研發(fā)的AlphaGo，擊敗了圍棋九段李世乭。在深藍獲勝之后，計算機科學家已經(jīng)把圍棋作為人工智能的新測試場。
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