準(zhǔn)確率精品文章

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  ImageNet 歷屆冠軍架構(gòu)最新評析：哪個(gè)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)最適合你

  ...-v3 (Szegedy et al., 2015) 以及 Inception-v4 (Szegedy et al., 2016)。1. 準(zhǔn)確率（Accuracy）圖 1 展示了提交給 ImageNet 挑戰(zhàn)賽的架構(gòu)的 1-crop 準(zhǔn)確率，最左邊的是 AlexNet，最右邊的是 Inception -v4。的 ResNet 和 Inception 架構(gòu)相比其他架構(gòu)準(zhǔn)確率至少高 7...

  CODING 2019-04-25 18:06 評論0 收藏0
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  神奇！只有遺忘門的LSTM性能優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)LSTM

  ...T 結(jié)果如下：4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果表 1：不同循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的準(zhǔn)確率 [%]。圖中展示了 10 次獨(dú)立運(yùn)行得到的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。我們實(shí)驗(yàn)中的較佳準(zhǔn)確率結(jié)果以及引用論文中的較佳結(jié)果以粗體顯示。令人驚訝的是，結(jié)果表明 JANET 比標(biāo)準(zhǔn)...

  Arno 2019-04-25 18:26 評論0 收藏0
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  植被類型預(yù)測

  ...建模、優(yōu)化算法，并在測試集進(jìn)行預(yù)測，每個(gè)階段的預(yù)測準(zhǔn)確率都將計(jì)入第一輪實(shí)操賽的總成績。 · 第一階段提供10萬條訓(xùn)練數(shù)據(jù)，預(yù)測2萬條。時(shí)間：8月20日00:00—9月5日23:59；· 第二階段提供12~15萬條訓(xùn)練數(shù)據(jù)，預(yù)測3萬條。時(shí)...

  z2xy 2019-07-31 11:18 評論0 收藏0
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  【機(jī)器學(xué)習(xí)筆記】：一文讓你徹底記住什么是ROC/AUC（看不懂你來找我）

  ...為什么要使用它？ 我記得在我第一次回答的時(shí)候，我將準(zhǔn)確率，精準(zhǔn)率，召回率等概念混淆了，最后一團(tuán)亂。回去以后我從頭到尾梳理了一遍所有相關(guān)概念，后面的面試基本都回答地很好。現(xiàn)在想將自己的一些理解分享給大家...

  wing324 2019-06-26 18:37 評論0 收藏0
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  【機(jī)器學(xué)習(xí)筆記】：一文讓你徹底記住什么是ROC/AUC（看不懂你來找我）

  ...為什么要使用它？ 我記得在我第一次回答的時(shí)候，我將準(zhǔn)確率，精準(zhǔn)率，召回率等概念混淆了，最后一團(tuán)亂。回去以后我從頭到尾梳理了一遍所有相關(guān)概念，后面的面試基本都回答地很好。現(xiàn)在想將自己的一些理解分享給大家...

  silvertheo 2019-07-31 11:12 評論0 收藏0
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  分類模型——Logistics Regression

  ...LogisticRegression clf = LogisticRegression() clf.fit(x_train, y_train) 準(zhǔn)確率與召回率 準(zhǔn)確率：scikit-learn提供了accuracy_score來計(jì)算：LogisticRegression.score() 準(zhǔn)確率是分類器預(yù)測正確性的比例，但是并不能分辨出假陽性錯(cuò)誤和假陰性錯(cuò)誤精確率...

  kumfo 2019-07-31 11:03 評論0 收藏0
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  索尼大法好，224秒在ImageNet上搞定ResNet-50

  ...習(xí)存在兩大技術(shù)難題。第一大難題是大批量訓(xùn)練下的收斂準(zhǔn)確率下降；第二大難題是在 GPU 之間進(jìn)行梯度同步時(shí)的信息交流成本。我們需要一種解決這兩大難題的分布式處理新方法。在過去的幾年里，研究者們?yōu)檫@兩大問題提出...

  xiguadada 2019-04-25 18:31 評論0 收藏0
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  六種GAN評估指標(biāo)的綜合評估實(shí)驗(yàn)，邁向定量評估GAN的重要一步

  ...計(jì)算在 S_r 和 S_g 上進(jìn)行訓(xùn)練的 1-NN 分類器的留一（LOO）準(zhǔn)確率，其中 S_r 全部標(biāo)注為正樣本、S_g 全部標(biāo)注為負(fù)樣本。與常用的準(zhǔn)確率不同，但|S_r|=|S_g|都非常大時(shí)，1-NN 分類器應(yīng)該服從約為 50% 的 LOO 準(zhǔn)確率，這在兩個(gè)分布相匹配...

  zorro 2019-04-25 18:28 評論0 收藏0
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  華盛頓大學(xué)推出YOLOv3：檢測速度快SSD和RetinaNet三倍

  ...過在 YOLO 中加入設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)的變化，這個(gè)新模型在取得相當(dāng)準(zhǔn)確率的情況下實(shí)現(xiàn)了檢測速度的很大提升，一般它比 R-CNN 快 1000 倍、比 Fast R-CNN 快 100 倍。代碼地址：https://pjreddie.com/yolo/.1. 引言有時(shí)，你一整年全在敷衍了事而不自知...

  xiaodao 2019-04-25 18:25 評論0 收藏0
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  訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最快方法：Adam優(yōu)化算法+超級收斂

  ...測試時(shí)間增加的 18 個(gè) epoch 或 30 個(gè) epoch 訓(xùn)練 CIFAR10，使其準(zhǔn)確率超過 94%，如 DAWNBech 競賽；只需 60 個(gè) epoch 即可對 Resnet50 進(jìn)行調(diào)參，使其在斯坦福汽車數(shù)據(jù)集的準(zhǔn)確率達(dá)到 90%，據(jù)報(bào)告稱，之前要達(dá)到相同的準(zhǔn)確率需 600 個(gè) epoch；...

  kohoh_ 2019-04-25 18:29 評論0 收藏0
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  一個(gè)智能運(yùn)維算法測試方法

  ...是要對其算法的有效性進(jìn)行驗(yàn)證，主要落在兩個(gè)指標(biāo)上：準(zhǔn)確率和召回率：準(zhǔn)確率 ＝ 有效攔截 (潛在故障)/ 所有攔截召回率 ＝ 有效攔截 / 所有應(yīng)該攔截的發(fā)布單測試需要構(gòu)造一個(gè)數(shù)據(jù)集，使得通過該輸入得到的輸出可以正確的...

  Jingbin_ 2019-05-29 17:02 評論0 收藏0