回答:作為一名教育工作者,我來說說我的看法。首先,大數據專業本身就是一個典型的交叉學科,涉及到數學、統計學、計算機、經濟學、金融學、社會學等一眾學科,所以大數據專業本科生在考研時也有更多的選擇,可以結合自己的興趣愛好和發展規劃來選擇目標專業和主攻方向。不同專業的考研難度是不同的,總體來說難度都不算低。從當前的人才需求趨勢來看,大數據專業本科生在考研時,除了可以考慮大數據專業之外,還可以重點考慮一下計算機...
...東海岸州(15.7萬),紐約、特拉華、新澤西、馬里蘭和華盛頓特區的都在15萬美元左右。德克薩斯州報告的平均工資為14.8萬美元,略高于全國平均水平,華盛頓沒有進入前 10 名,華盛頓和俄勒岡州的平均工資分別為13.8萬美元和...
...養引進一批高端、復合型人才。完善高校的人工智能相關專業、課程設置,注重人工智能與其他學科專業的交叉融合,鼓勵高校、科研院所與企業間開展合作,建設一批人工智能實訓基地。支持人工智能領域高端人才赴海外開展...
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...會有一個重要的學習者設計組成部分,從業者需要有一些專業知識。 9:模型不只是一個 在機器學習的早期,每個人都有自己喜歡的模型,以及一些先驗理由相信它的優越性。大部分人努力嘗試很多參數的變化,并選擇了最好的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...