大數(shù)據(jù)前景不錯(cuò)

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到來的時(shí)候，想必有很多人想做IT行業(yè)，但是學(xué)歷太低啦。怕花了時(shí)間和精力來學(xué)習(xí)IT相關(guān)知識(shí)，最后卻找不到相應(yīng)的工作，一起努力不要使付出白費(fèi)，所以說要認(rèn)真對(duì)待自身的選擇。

1. 因?yàn)榇髷?shù)據(jù)是IT行業(yè)中比較炙熱的項(xiàng)目，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)就能夠趕上大數(shù)據(jù)的熱潮，滿足當(dāng)下各個(gè)用人單位的崗位需求。

2. 其次是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)人才缺口大，各個(gè)用人單位對(duì)于大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的員工薪資待遇都比其他崗位要理想一些。對(duì)于學(xué)歷這個(gè)問題，一般來說，當(dāng)你沒有任何基礎(chǔ)的時(shí)候，能拿的出手的只有學(xué)歷，本科生當(dāng)然競(jìng)爭(zhēng)不過研究生。但是隨著工作時(shí)間久了，你的能力達(dá)到了這個(gè)職位的要求，學(xué)歷就不重要了。尤其是對(duì)業(yè)務(wù)能力要求比較高的數(shù)版據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘師這些職位，你的行業(yè)知識(shí)和業(yè)務(wù)理解能力在很多情況下比學(xué)歷更加重要。所以學(xué)習(xí)什么技術(shù)不要盲目跟風(fēng)，要結(jié)合自己的專業(yè)背景和興趣偏好，選擇你更加喜歡或更加信任的專業(yè)。

作為一名IT從業(yè)者，同時(shí)也是一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的教育工作者，我來回答一下這個(gè)問題。

首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)形成了一個(gè)龐大且完整的知識(shí)體系，對(duì)于初學(xué)者來說，可以根據(jù)自身的知識(shí)基礎(chǔ)和能力特點(diǎn)來選擇學(xué)習(xí)的切入點(diǎn)，而不同的切入點(diǎn)也可以向不同的方向發(fā)展。

對(duì)于沒有基礎(chǔ)的初學(xué)者來說，可以按照以下幾個(gè)步驟來學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)：

第一：編程語言基礎(chǔ)。編程語言是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的一個(gè)重要基礎(chǔ)，未來不論是向大數(shù)據(jù)開發(fā)方向發(fā)展，還是向大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運(yùn)維等方向發(fā)展，都需要具有一個(gè)扎實(shí)的程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)。當(dāng)前Python語言在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有比較廣泛的應(yīng)用，而且Python語言也比較容易掌握，所以從Python語言開始學(xué)起就是不錯(cuò)的選擇。對(duì)于初學(xué)者來說，即使沒有任何計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)，Python語言也是完全可以通過自學(xué)來掌握的。

第二：大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的重點(diǎn)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠提供各種大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)，不論是大數(shù)據(jù)開發(fā)（應(yīng)用）還是大數(shù)據(jù)分析，通常都需要借助于大數(shù)據(jù)平臺(tái)來完成。初學(xué)者可以從開源的大數(shù)據(jù)平臺(tái)開始學(xué)起，比如從Hadoop、Spark開始學(xué)起就是不錯(cuò)的選擇，而學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)一定要重視實(shí)驗(yàn)。這部分內(nèi)容比較多，所以學(xué)習(xí)周期也會(huì)相對(duì)比較長，初學(xué)者如果能夠得到專業(yè)人士的指導(dǎo)，會(huì)明顯提升學(xué)習(xí)效率。

第三：機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)。機(jī)器學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)技術(shù)體系中的重要一環(huán)，作為大數(shù)據(jù)分析的兩種常見方式之一，機(jī)器學(xué)習(xí)在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也有非常普遍的應(yīng)用。學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的過程不僅能夠加深對(duì)于大數(shù)據(jù)的認(rèn)知能力，同時(shí)也會(huì)為后續(xù)的學(xué)習(xí)和實(shí)踐奠定一個(gè)扎實(shí)的基礎(chǔ)。學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，包括高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)和概率論。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評(píng)論區(qū)留言，或者私信我！

大數(shù)據(jù)相對(duì)來說還是有一定的難度的，但也不是特別難學(xué)。是否能學(xué)的會(huì)還是要看你自己的努力成分有多少，選擇的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)校好不好。如果你自己的學(xué)習(xí)能力沒有問題也愿意堅(jiān)持去學(xué)習(xí)，那么，只要選擇一家比較靠譜的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)就可以很好的完成學(xué)習(xí)。

其實(shí)，大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)習(xí)也沒有大家想象的那么難學(xué)，只要用心學(xué)習(xí)就一定能夠?qū)W的好。因?yàn)槭澜缟蠜]有難學(xué)的知識(shí)，只有不努力的學(xué)員，任何知識(shí)的學(xué)習(xí)都是需要堅(jiān)持和努力，學(xué)習(xí)實(shí)際上是一個(gè)心態(tài)的問題，所謂世上無難事，只怕有心人。

目前大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)主要有倆個(gè)方向比較受歡迎，一是大數(shù)據(jù)開發(fā)，二是數(shù)據(jù)分析與挖掘。一般大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)也是針對(duì)這倆個(gè)方面進(jìn)行教學(xué)和課程的設(shè)計(jì)，一般男生學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)開發(fā)方向比較多，女生學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析的比較多。不管是選擇那個(gè)方向去學(xué)習(xí)，內(nèi)容都是比較多的，也需要大家很認(rèn)真的學(xué)習(xí)才行。

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)主要是倆個(gè)方面需要大家注意：

1、一定要找一個(gè)專業(yè)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，課程內(nèi)容要從基礎(chǔ)到高級(jí)循序漸進(jìn)的逐步深入。現(xiàn)在大多數(shù)基礎(chǔ)內(nèi)容都是java編程，然后才是真正的大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)，因?yàn)橄胍獙W(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)必須要有一定的編程基礎(chǔ)才行。

2、在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)過程中一定要多問，多練，多交流，遇到不會(huì)的要及時(shí)進(jìn)行解決，千萬不要積累問題，課下要和同學(xué)多去交流，這樣有利于學(xué)習(xí)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨，以前的存儲(chǔ)容量和數(shù)據(jù)量都不太大，所以大數(shù)據(jù)沒市場(chǎng)，而現(xiàn)階段是數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，對(duì)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，處理就成為了急需解決的問題了。

這個(gè)得有程序經(jīng)驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)驗(yàn)

你好，很高興回答你的問題。

很多想入門大數(shù)據(jù)的朋友，內(nèi)心都會(huì)有這樣的疑問：大數(shù)據(jù)好學(xué)嗎？我能學(xué)好嗎？在選擇大數(shù)據(jù)之前，我們先來看看大數(shù)據(jù)發(fā)展前景如何。

大數(shù)據(jù)作為一個(gè)全新互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)，大數(shù)據(jù)仍然處于快速發(fā)展初期，在這個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域，每時(shí)每刻都在產(chǎn)生新的事物。從整體發(fā)展角度評(píng)價(jià)，大數(shù)據(jù)行業(yè)的未來將呈現(xiàn)直線上升發(fā)展趨勢(shì)。各企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)人才的需求大，但目前大數(shù)據(jù)專業(yè)人才少，薪資高，可以說就業(yè)前景是非常樂觀的。

大數(shù)據(jù)這個(gè)專業(yè)，說實(shí)話，其實(shí)是存在一定難度的，它對(duì)學(xué)習(xí)者的思維邏輯能力要求比較高，如果沒有一定基礎(chǔ)的話，可能你就要花費(fèi)比別人多的時(shí)間去學(xué)習(xí)，其實(shí)在接觸任何新領(lǐng)域的時(shí)候，如果沒有什么基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)什么都不容易。但是如果你堅(jiān)定了想法，想要進(jìn)入這個(gè)行業(yè)，那么，你可以去找一個(gè)靠譜的學(xué)校進(jìn)行系統(tǒng)專業(yè)的學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)這個(gè)專業(yè)，需要進(jìn)行專業(yè)化的學(xué)習(xí)，而且學(xué)習(xí)的最終目的其實(shí)都是為了就業(yè)，所以除了掌握基本的理論以外，還應(yīng)該多做項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)，多多實(shí)踐。自身的自覺學(xué)習(xí)和持續(xù)學(xué)習(xí)是很重要的，畢竟這個(gè)時(shí)代更新?lián)Q代的速度非常快，需要保持學(xué)習(xí)。畢竟與之對(duì)應(yīng)的是高薪好前景，要回報(bào)首先就得有付出。

在南京的朋友可以來安德門這邊的中博看看，有個(gè)大數(shù)據(jù)學(xué)院還是蠻不錯(cuò)的，當(dāng)然了，適合自己的才是最好的，建議多實(shí)地考察。

中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)展顯著

過去幾年，大數(shù)據(jù)理念已經(jīng)深入人心，“用數(shù)據(jù)說話”已經(jīng)成為所有人的共識(shí)，數(shù)據(jù)也成了堪比石油、黃金、鉆石的戰(zhàn)略資源。五年來，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策日漸完善，技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)都取得了非常明顯的進(jìn)展。

1、在政策方面，我國從中央到地方的大數(shù)據(jù)政策體系已經(jīng)基本完善，目前已經(jīng)進(jìn)入落地實(shí)施階段。自從2014年“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞寫入政府工作報(bào)告以來，我國大數(shù)據(jù)發(fā)展的政策環(huán)境掀開了全新的篇章。在頂層設(shè)計(jì)上，國務(wù)院《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和安全三方面做了總體部署。《政務(wù)信息資源共享管理暫行辦法》《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020)》等文件也都已經(jīng)出臺(tái)。十九大報(bào)告中提出“推動(dòng)大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”，“十三五”規(guī)劃中提出“實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”。

衛(wèi)健、農(nóng)業(yè)、環(huán)保、檢察、稅務(wù)等部門還出臺(tái)了領(lǐng)域大數(shù)據(jù)發(fā)展的具體政策。截至2019年初，所有省級(jí)行政區(qū)都發(fā)布了大數(shù)據(jù)相關(guān)的發(fā)展規(guī)劃，十幾個(gè)省市設(shè)立了大數(shù)據(jù)管理局，8個(gè)國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)、11個(gè)國家工程實(shí)驗(yàn)室啟動(dòng)建設(shè)。可以說，大數(shù)據(jù)的政策體系已經(jīng)基本搭建完成，目前已經(jīng)紛紛進(jìn)入落地實(shí)施甚至評(píng)估檢查階段。

2、在技術(shù)方面，我國大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展屬于“全球第一梯隊(duì)”，但國產(chǎn)核心技術(shù)能力嚴(yán)重不足。我國獨(dú)有的大體量應(yīng)用場(chǎng)景和多類型實(shí)踐模式，促進(jìn)了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新速度和能力水平，處于國際領(lǐng)先地位。在技術(shù)全面性上，我國平臺(tái)類、管理類、應(yīng)用類技術(shù)均具有大面積落地案例和研究;

在應(yīng)用規(guī)模方面，我國已經(jīng)完成大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的最大集群公開能力測(cè)試，達(dá)到了萬臺(tái)節(jié)點(diǎn);在效率能力方面，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品在國際大數(shù)據(jù)技術(shù)能力競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)上也取得了前幾名的好成績(jī);在知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面，2018年我國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)＠_量約占全球的40%，位居世界第二。但我國大數(shù)據(jù)技術(shù)大部分為基于國外開源產(chǎn)品的二次改造，核心技術(shù)能力亟待加強(qiáng)。例如，目前國內(nèi)主流大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)中，自研比例不超過10%。

3、在產(chǎn)業(yè)方面，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)多年來保持平穩(wěn)快速增長，但面臨提質(zhì)增效的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型。2018年，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)延續(xù)多年來的增速，繼續(xù)保持相對(duì)高速的增長。

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2015年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)2800億元。截止至2017年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長至4700億，同比增長是30.6%。初步測(cè)算2018年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5400億元左右，同比增長15%。預(yù)測(cè)在2020年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破萬億元。然而，綜合國內(nèi)外環(huán)境、新興技術(shù)發(fā)展等多種因素，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的增速出現(xiàn)了下滑。我國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也面臨著從高速發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型期。

2015-2020年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模統(tǒng)計(jì)情況及預(yù)測(cè)

數(shù)據(jù)來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

4、在應(yīng)用方面，大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用更加廣泛，正加速滲透到經(jīng)濟(jì)社會(huì)的方方面面。隨著大數(shù)據(jù)工具的門檻降低以及企業(yè)數(shù)據(jù)意識(shí)的不斷提升，越來越多的行業(yè)開始嘗到大數(shù)據(jù)帶來的“甜頭”。無論是從新增企業(yè)數(shù)量、融資規(guī)模還是應(yīng)用熱度來說，與大數(shù)據(jù)結(jié)合緊密的行業(yè)正在從傳統(tǒng)的電信業(yè)、金融業(yè)擴(kuò)展到政務(wù)、健康醫(yī)療、工業(yè)、交通物流、能源行業(yè)、教育文化等，行業(yè)應(yīng)用“脫虛向?qū)崱壁厔?shì)明顯，與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合更加深入。

未來三年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將呈現(xiàn)四大發(fā)展特點(diǎn)

未來三年，是我國大數(shù)據(jù)發(fā)展轉(zhuǎn)型的重要機(jī)遇期。大數(shù)據(jù)的發(fā)展本身也呈現(xiàn)著一些趨勢(shì)。在我看來，未來三年大數(shù)據(jù)行業(yè)有可能會(huì)呈現(xiàn)出如下特點(diǎn)：

1、大數(shù)據(jù)新技術(shù)繼續(xù)快速發(fā)展

未來大數(shù)據(jù)技術(shù)將會(huì)沿著工具平臺(tái)云化部署、多業(yè)務(wù)場(chǎng)景統(tǒng)一處理、專有高性能硬件適配幾個(gè)方面進(jìn)行突破。目前大數(shù)據(jù)技術(shù)工具的主要應(yīng)用模式為應(yīng)用企業(yè)在自建機(jī)房?jī)?nèi)獨(dú)立部署，其存在資源浪費(fèi)、彈性能力不足、管理復(fù)雜等缺點(diǎn)，這些缺陷可以通過基于云計(jì)算技術(shù)的云化部署方案解決，助力大數(shù)據(jù)技術(shù)工具的快速落地和應(yīng)用;同時(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)工具主要瞄準(zhǔn)的是分析型業(yè)務(wù)場(chǎng)景，但隨著電子商務(wù)以及智能終端的爆發(fā)性發(fā)展，轉(zhuǎn)賬、計(jì)費(fèi)等事務(wù)型業(yè)務(wù)場(chǎng)景也需要大數(shù)據(jù)處理能力，所以未來的多業(yè)務(wù)場(chǎng)景統(tǒng)一處理技術(shù)將會(huì)得到充分發(fā)展;最后由于GPU/TPU等專用硬件的發(fā)展，此類專用硬件能夠助力某些大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行突破性升級(jí)，所以對(duì)新型硬件的適配成為很多大數(shù)據(jù)企業(yè)未來研發(fā)計(jì)劃的重點(diǎn)。

2、數(shù)據(jù)流通共享將迎來關(guān)鍵突破

這些年，推動(dòng)數(shù)據(jù)開放共享的政策舉措一直在加強(qiáng)，然而效果與預(yù)期還有差距。可以說，技術(shù)手段將是數(shù)據(jù)流通共享瓶頸突破的關(guān)鍵。未來三年，隨著同態(tài)加密、差分隱私、零知識(shí)證明、量子賬本等關(guān)鍵技術(shù)的性能提升和門檻降低，隨著區(qū)塊鏈、安全多方計(jì)算等工具與數(shù)據(jù)流通場(chǎng)景進(jìn)一步緊密結(jié)合，數(shù)據(jù)共享和流通將有望再前進(jìn)一大步。

3、數(shù)據(jù)服務(wù)合規(guī)性將成為行業(yè)關(guān)注重點(diǎn)

近兩年來，隨著歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)的頒布和正式實(shí)施，個(gè)人信息保護(hù)的重視程度被提到了前所未有的高度。GDPR對(duì)數(shù)據(jù)主體的權(quán)利規(guī)定細(xì)致入微，其“數(shù)據(jù)可攜權(quán)”“被遺忘權(quán)”等方面的規(guī)定可能會(huì)對(duì)我國數(shù)據(jù)立法帶來一定的參考。對(duì)我國企業(yè)來說，數(shù)據(jù)服務(wù)合規(guī)性的重要程度進(jìn)一步提升，將對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)開展帶來重大影響。目前中國信息通信研究院正在著力推動(dòng)的“可信數(shù)據(jù)服務(wù)”計(jì)劃也正是契合了行業(yè)的這一需求。

4、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理重要性將進(jìn)一步提升

隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)入深水區(qū)，企業(yè)將越來越重視數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法論體系建設(shè)——即從架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)、研發(fā)、質(zhì)量、安全、分析到應(yīng)用的統(tǒng)一，從而實(shí)現(xiàn)技術(shù)到業(yè)務(wù)價(jià)值的轉(zhuǎn)化和變現(xiàn)。未來三年，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理將仍是企業(yè)數(shù)據(jù)部門面臨的難點(diǎn)與挑戰(zhàn)。即使是領(lǐng)先的科技型企業(yè)，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理這一課題上仍在不斷探索新的方法，如全鏈路智能管理體系、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的貢獻(xiàn)度、數(shù)據(jù)基線度量與質(zhì)量規(guī)范的工具化、可視化等。

大數(shù)據(jù)是未來的發(fā)展方向之一，比如目前很火的人工智能，需要大數(shù)據(jù)作為支持，人工智能需要依賴大數(shù)據(jù)平臺(tái)和技術(shù)來幫助完成深度學(xué)習(xí)進(jìn)化。此外，隨著信息產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)應(yīng)用逐漸落地，行業(yè)人才需求量也在逐年擴(kuò)大。大數(shù)據(jù)成為目前最具前景的高薪行業(yè)之一，大數(shù)據(jù)分析、大叔就開發(fā)等大數(shù)據(jù)人才成為市場(chǎng)緊缺型人才，薪資水平也水漲船高。大數(shù)據(jù)人才需要一定的技術(shù)性，高校培養(yǎng)出來的人才和企業(yè)所需的人才嚴(yán)重不符，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)人才奇缺，因此一個(gè)熟練的大數(shù)據(jù)技術(shù)工程師，很受用人單位的重視。大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展前景還是很值的期待的。從市場(chǎng)人才需求來看，大數(shù)據(jù)行業(yè)人才缺口大，從業(yè)者相對(duì)較少，企業(yè)對(duì)人才求賢若渴，所以，就業(yè)機(jī)會(huì)還是比較多的，越早進(jìn)入行業(yè)優(yōu)勢(shì)也越大。從行業(yè)薪資來看，大數(shù)據(jù)也是IT行業(yè)中比較高薪的職業(yè)之一，2018年一線城市大數(shù)據(jù)開發(fā)人才月薪資15-20k，根據(jù)某招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)，2019年上半年AI&大數(shù)據(jù)領(lǐng)域后端開發(fā)人員企業(yè)平均月薪29k+。

大數(shù)據(jù)行業(yè)提供的崗位也是比較豐富的，從就業(yè)方向來看，大致有：大數(shù)據(jù)開發(fā)、系統(tǒng)平臺(tái)研發(fā)和大數(shù)據(jù)分析。你所提到的大數(shù)據(jù)工程師也是其中一個(gè)崗位，屬于大數(shù)據(jù)開發(fā)方向的，這個(gè)崗位也是大數(shù)據(jù)行業(yè)人才需求較大的。除了大數(shù)據(jù)工程師，當(dāng)然還有很多大數(shù)據(jù)工作的崗位，如：大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)運(yùn)維、大數(shù)據(jù)倉庫管理、大數(shù)據(jù)分析師、ETL工程師等。

報(bào)班學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)好不好就業(yè)，還是要看個(gè)人的學(xué)習(xí)效果的。一方面是個(gè)人的努力程度，是否能夠拿出十足的勁頭來學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，而且還要有毅力堅(jiān)持學(xué)完；另一方面也要看機(jī)構(gòu)的教學(xué)實(shí)力，比如師資力量、教學(xué)的硬件設(shè)施（真實(shí)集群服務(wù)器）、機(jī)構(gòu)的就業(yè)指導(dǎo)能力等等。這其中，個(gè)人的努力至關(guān)重要，機(jī)構(gòu)的選擇也很重要，

從現(xiàn)在的大環(huán)境來看，大數(shù)據(jù)是一個(gè)很好的轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)。大數(shù)據(jù)屬新興領(lǐng)域，全球人才約30萬，而市場(chǎng)需求在100萬量級(jí)，專業(yè)人才比較缺乏，高端人才更是企業(yè)爭(zhēng)搶的對(duì)象。薪資上升容易，職業(yè)發(fā)展?jié)摿薮蟆ｋS著人工智能的爆發(fā)，還會(huì)有大量企業(yè)進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，中國IT環(huán)境將重新洗牌，這是程序員們轉(zhuǎn)型可遇而不可求的機(jī)遇。處于行業(yè)風(fēng)口的大數(shù)據(jù)，崗位溢價(jià)讓人咋舌，普通的大數(shù)據(jù)工程師在全國的平均薪資是20910元/月，在一線城市的起薪更高。