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年薪高達(dá)115萬元,Rust成2021年最賺錢的編程語(yǔ)言

tomener / 3808人閱讀

摘要:薪水超過萬美元的最高薪工作集中在加利福尼亞占該州受訪者的和馬薩諸塞州。女性平均工資為萬美元,是男性平均工資萬美元的。開發(fā)人員平均薪資最高如果按照不同編程語(yǔ)言的薪酬劃分。薪水最高的是,達(dá)到萬美元,緊隨其后的是分別是萬美元萬美元萬美元。

不知從何時(shí)起,「IT 從業(yè)者薪酬高」開始成為人們熱議的話題。

對(duì)于普通開發(fā)者而言,無論是初學(xué)者還是資深開發(fā)者,他們除了關(guān)心 IT 行業(yè)薪資詳情,還想深入了解該行業(yè)的職業(yè)前景和未來發(fā)展方向。此外 IT 企業(yè)也想?yún)⒖家幌滦屡d領(lǐng)域的人才薪資范疇,以便為企業(yè)挖掘更多的頂尖人才。

近日出爐的 O’Reilly 2021 年數(shù)據(jù)/人工智能薪資調(diào)查報(bào)告,不僅公布了不同編程語(yǔ)言與地區(qū)、行業(yè)從業(yè)者的薪資水平,還揭露了影響薪資的相關(guān)因素。

薪酬地域差異明顯

據(jù)悉,該調(diào)查僅限于美國(guó)和英國(guó)的受訪者,O’Reilly 公司收到 3136 份有效回復(fù)問卷,其中 2778 份來自美國(guó),284 份來自英國(guó)。本報(bào)告重點(diǎn)關(guān)注美國(guó)受訪者,對(duì)英國(guó)受訪者關(guān)注有限。

在 2778 名美國(guó)受訪者中,2225 (81%) 名為男性,383 (14%) 名被為女性。受訪者主要集中于以下幾個(gè)領(lǐng)域:軟件(20% 的受訪者)、計(jì)算機(jī)硬件(4%)和計(jì)算機(jī)安全(2%)行業(yè),此外有 42% 的美國(guó)受訪者居住在加利福尼亞 (20%)、紐約 (9%)、馬薩諸塞州 (6%) 和德克薩斯 (7%)。

這份薪資調(diào)查報(bào)告可以概括以下幾點(diǎn):

  • 人工智能和數(shù)據(jù)專業(yè)人員的平均年薪為 14.6萬美元
  • 大多數(shù)人的平均年薪在10萬美元到 15萬美元之間。
  • 加州的平均薪酬最高,約為17.6萬美元,其次是紐約和馬薩諸塞州。
  • 受訪者認(rèn)為獲得新的技術(shù)技能或認(rèn)證將幫助他們實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo):增加工資或職位/職責(zé)(61%); 增加工作保障 (56%);提高可雇用性 (73%)
  • 22% 的受訪者表示,由于過去一年沒有加薪,正在考慮換工作。
  • 18% 的受訪者表示,他們的工資在過去三年中保持不變。

不同地區(qū)的從業(yè)者薪資水平也不同。其中加州的平均年薪,其次是紐約和馬薩諸塞州等東海岸州(15.7萬),紐約、特拉華、新澤西、馬里蘭和華盛頓特區(qū)的都在15萬美元左右。德克薩斯州報(bào)告的平均工資為14.8萬美元,略高于全國(guó)平均水平,華盛頓沒有進(jìn)入前 10 名,華盛頓和俄勒岡州的平均工資分別為13.8萬美元和13.3萬美元。薪水超過30萬美元的最高薪工作集中在加利福尼亞(占該州受訪者的 5%)和馬薩諸塞州(4%)。

培訓(xùn)可以提升薪資報(bào)酬

就拿受訪者認(rèn)為獲得新的技術(shù)技能或認(rèn)證可以獲得更高的報(bào)酬為例,具體表現(xiàn)為大部分受訪者都希望參加培訓(xùn)或獲得了新認(rèn)證,提高他們的專業(yè)技能,以尋求加薪或晉升。即便有很多人參加培訓(xùn)或者獲得新的技術(shù)認(rèn)證,在過去三年里受訪者平均月薪為 9252 美元——每年僅增長(zhǎng) 2.25%。

對(duì)于許多受訪者表示參加了培訓(xùn)或獲得認(rèn)證,去學(xué)習(xí)新技能或提高現(xiàn)有技能,這表明數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能專業(yè)人士都有明確的學(xué)習(xí)愿望。調(diào)查顯示三分之一的專業(yè)人士在培訓(xùn)和發(fā)展方面投入了 100 多個(gè)小時(shí),平均工資最終增加了 1.1萬 美元。然而參加 1 到 19 小時(shí)培訓(xùn)的數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能專業(yè)人士的平均工資僅增長(zhǎng)了 7100 美元。

O’Reilly 總裁勞拉鮑德溫對(duì)此也表示:“在提升技能方面,數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能專業(yè)人員是最有動(dòng)力的員工。不斷復(fù)蘇的全球經(jīng)濟(jì),也迫切需要頂尖人才去填補(bǔ)職位空缺,所以現(xiàn)在也是投資員工學(xué)習(xí)和再培訓(xùn)的最佳時(shí)機(jī)。鑒于數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等領(lǐng)域的人才短缺,企業(yè)需要認(rèn)真學(xué)習(xí)如何投資于學(xué)習(xí)和培訓(xùn)”““

女性的工資收入明顯低于男性

O’Reilly 發(fā)布的 2021 年數(shù)據(jù)科學(xué)/人工智能薪資調(diào)查報(bào)告中,最令人感到意外的是,無論受教育程度或職稱如何,女性的工資明顯低于男性。女性平均工資為 12.6萬美元,是男性平均工資(15萬美元)的 84%。

獲得博士學(xué)位或碩士學(xué)位的女性平均工資也僅為擁有同等學(xué)位的男性的 82%。對(duì)于擁有學(xué)士學(xué)位或仍在求學(xué)中的人來說,差異并不大,但仍然很顯著:獲得學(xué)士學(xué)位的女性收入是男性平均工資的 86% 或 87%。自學(xué)成才者之間的薪資差異很大:在這種情況下,女性工資是男性的 72%。大專或副學(xué)士學(xué)位是唯一一個(gè)女性工資高于男性的學(xué)位。

Rust 開發(fā)人員平均薪資最高

如果按照不同編程語(yǔ)言的薪酬劃分。數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能從業(yè)者的平均工資為 14.6萬美元。

雖然使用 Python 開發(fā)者在調(diào)查受訪者中占主導(dǎo)地位,但是他們的收入約為 15萬美元,遠(yuǎn)低于 Rust 開發(fā)人員平均收入,Rust平均年薪最高,為18萬美元 。緊隨其后的分別是Go 和 Scala,分別是17.9萬美元、17.8萬美元。

除此之外,SQL為14.4萬美元、Java為15.5萬美元和 JavaScript為14.6 萬美元,它們處于工資范圍的中間,Web 語(yǔ)言如 HTML、PHP 和 CSS之類的位居薪資底部,大約 13.5萬 美元。

那么 Rust 開發(fā)人員平均薪資為什么高,它有什么優(yōu)勢(shì)呢?

據(jù)了解,Rust 語(yǔ)言由 Mozilla 公司開發(fā)的,最早發(fā)布于 2014 年 9 月。Rust 語(yǔ)言是一種高效、可靠的通用高級(jí)語(yǔ)言,它的處理速度驚人且內(nèi)存利用率極高。 Rust 類似于 C++,但是 Rust 語(yǔ)法干凈并沒有 C++ 那么繁瑣。此外 Rust 的編譯器是在 MIT License 和 Apache License 2.0 雙重協(xié)議聲明下的免費(fèi)開源軟件。

同時(shí) Rust 還是最受開發(fā)者喜歡的開發(fā)語(yǔ)言。在過去的幾年里,Rust 的在國(guó)內(nèi)外的受歡迎程度一直在穩(wěn)步增長(zhǎng)。

O’Reilly 的報(bào)告作者兼內(nèi)容副總裁 Mike Loukides 也表示:“熟練 Rust 開發(fā)人員很難獲得,因?yàn)樗麄儗?duì)公司更具有價(jià)值。盡管 Python 程序員的市場(chǎng)需求量很大,但供應(yīng)量也很大,因?yàn)橛谐汕先f的 Python 新手程序員訓(xùn)練營(yíng),它已成為大學(xué)中介紹 CS 的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言,它是通常用于科學(xué)數(shù)據(jù)分析的兩種語(yǔ)言之一。對(duì)于 Rust 和 Go 而言,企業(yè)需求雖然不多,但符合市場(chǎng)需求的人才更少。”

看完編程語(yǔ)言,我們?cè)侔涯抗廪D(zhuǎn)移到開發(fā)工具跟平臺(tái),據(jù)O’Reilly 的報(bào)告顯示,就像編程語(yǔ)言一樣,我們發(fā)現(xiàn)受訪者使用最廣泛的工具和平臺(tái)薪資待遇居于中等水平,如果用戶使用較舊的工具的工具,他們的薪資待遇會(huì)更低,相反用戶使用那些最不常見的工具和平臺(tái)對(duì)應(yīng)的薪水卻是最高的。

具體薪資表如下,其中 PyTorch為16.6萬 美元、TensorFlow為16.4萬 美元和 scikit-learn為15. 7萬美元。薪水最高的是 H2O,達(dá)到18.3萬美元,緊隨其后的是KNIME、Spark NLP、 Spark MLlib分別是18萬美元、17.9萬美元、17.5萬美元。

在報(bào)告最后,O’Reilly 的報(bào)告作者兼內(nèi)容副總裁 Mike Loukides強(qiáng)調(diào),他們的調(diào)查報(bào)揭示了數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能從業(yè)者是如何通過技能培訓(xùn)來延長(zhǎng)他們職業(yè)生涯的,以及幫助公司如何在熱門的就業(yè)市場(chǎng)中留住和吸引頂尖人才。

雖然該份報(bào)告向我們展示了美國(guó)開發(fā)者的薪資分布,但技術(shù)無國(guó)界,就相關(guān)職位而言,與你在國(guó)內(nèi)的薪資待遇有差別嗎?歡迎留言討論。

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