找出一個二維數組中的鞍點SEARCH AGGREGATION
回答:試試中瑯條碼軟件，軟件中數據庫導入的方式有很多，如TXT、excel、MySQL，SQLServer、access等多種常用數據庫類型，可以連接這些數據庫實現批量制作各種條碼二維碼標簽，下面介紹下如何用中瑯條碼軟件連接SQLServer數據庫批量制作產品二維碼。運行中瑯條碼軟件，新建一個空白標簽，打開數據庫設置，添加一個SQLServer數據源，配置好SQLServer數據庫連接，測試連接后添加。...
lansheng228
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回答:這個要看數據庫類型以及當前兩個數據庫的環境；這兒我主要說下思路，具體每種數據庫的不同。有些數據庫有提供數據導入導出功能，可以導出/導入某種格式的文件，另外可以使用工具將表中數據以sql語錄的方式導出，然后再到另一個數據庫中執行sql語句即可。
bbbbbb
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回答:謝邀。C語言已經是非常簡潔的編程語言了，數組肯定不是多余的語法了。可以說，數組基本上是所有現代高級編程語言不可或缺的語法了。但是C語言中的數組并不難，題主也不用太擔心自己學不會。我的上一個回答，討論了C語言中的結構體，它是一種復合數據類型，有了結構體，C語言可以應對各種復雜的數據模型，比如上一節的平行四邊形問題。但是有些問題，就算是結構體，也很難解決。請看下面這個問題：小明班級有 60 個人，期末...
BlackFlagBin
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回答:關聯數組，相對于索引數組，又稱字典。聲明方式: declare -A reladictreladict[name] = hello #賦值引用方式: echo ${reladict[name]} #輸出hello求長度: echo ${#reladict[@]}
niceforbear
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回答:問題比較模糊，只能泛泛的說幾句。需求從功能需求反推對開發板的需求，大致如下：支持攝像頭輸入。有足夠的CPU算力和存儲空間，以便運行二維碼識別庫。建議樹莓派（帶攝像頭）運行安卓；樹莓派（帶攝像頭）運行Linux；若無特殊要求，建議使用安卓系統，可選的識別庫較多，如ZXing。若不能使用安卓，則需選好一個合用的二維碼識別庫，可考慮ZBar。具體問題還需具體分析，以上泛泛之談，供參考。
freecode
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...訓練將變得緩慢： 作為問題的引入我們先考慮參數只有一個的情況下損失關于該參數的圖（如上，x軸是該參數，y軸是損失） 當SGD遇到局部最小值時，因為梯度為0，參數不會更新，最終就卡在局部最小值這個點了 當SGD遇到或...
...的組合優化技術，這個簡單的方法通常可以神奇地快速地找出一個權重適當的樣本子集。訓練過后，系統的性能將在另外一組不同樣本（即測試集）上進行驗證，以期測試機器的泛化能力（ generalization ability） ——面對訓練中從...
...有突破性進展，它通常不需要修復。但閱讀本文后，我有一個啟示：GANs可以同時在計算層面和算法層面有所突破即使我們修復了目標，我們也沒有算法工具來尋找實際解決方案。文章摘要：結合我目前在研究的內容，我將通過...
...Net和VGG-16模型的參數數量分別減少了9倍和13倍。圖1. 剪枝一個神經網絡。所有圖片由Song Han 友情提供深度壓縮的下一步是權重共享。我們發現神經網絡對低精度權重值具有非常高的容忍度：極度粗略的權重值并不會降低預測精度...
...為紀念人工智能提出60周年，的《Nature》雜志專門開辟了一個人工智能 + 機器人專題 ，發表多篇相關論文，其中包括了Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton首次合作的這篇綜述文章Deep Learning。本文為該綜述文章中文譯文的...
...。他解釋說，90年代后期神經網絡研究被擱置（再次）的一個原因是優化問題是非凸的。80和90年代的工作成果中，神經網絡在局部最小化中得到了一個指數值，同時還有內核機器的誕生，導致了神經網絡的衰敗，網絡可能會由于...
...元素的標準差 np.var np.nanvar 計算元素的方差 np.min np.nanmin 找出最小值 np.max np.nanmax 找出最大值 np.argmin np.nanargmin 找出最小值的索引 np.argmax np.nanargmax 找出最大值的索引 np.median np.nanmedian 計算元素的中位數 np.percentile np.nanper...
...了令人矚目的進展，但是神經網絡模型的可解釋性仍然是一個難題，本文從原理的角度探討了用深度學習實現圖像識別的基本原理，詳細解析了從圖像到知識的轉換 過程。1、引言傳統的機器學習技術往往使用原始形式來處理自...
...題，分別為頂部、前面和側面的投影面積，然后通過示例找出這三個小問題的規律就可以了。 頂部投影面積：通過觀察示例圖可以發現頂部的投影實際上就是正方體占地面積，即可以看做是二維數組中不為0的元素個數 前面投...
...真正的梯度。公式如下：Nesterovnesterov項在梯度更新時做一個校正，避免前進太快，同時提高靈敏度。 將上一節中的公式展開可得：所以，加上nesterov項后，梯度在大的跳躍后，進行計算對當前梯度進行校正。如下圖：momentum首先...
...的目標之間的距離。在反向傳播上，存在著幾個問題：第一個是計算出來的梯度是否真的是學習的正確方向。這在直觀上是可疑的。人們總是可以尋找到某些看起來可行的方向，但這并不總是意味著它最終通向問題的解。所以，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
劉東
