怎樣分析大數據SEARCH AGGREGATION
回答:大數據的技術大數據技術包括：1）數據采集： ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，最后加載到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2）數據存取： 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3）基礎架構： 云存儲、分布式文件存儲等。4）數據處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:作為一名剛轉行不久成為一名數據分析師且最近在一家相對可以的互聯網公司的數據分析師來說，我覺得數據分析師學習流程有3個大的方面：1 數據分析工具的學習 2 數據思維的學習 3 數據分析的面試，接下來我就從這3個方向做出回答。 數據分析工具的學習：python：如果你想做的師數據挖掘工程師，那python 得學好，如果只是像我一樣僅僅是成為商業數據分析師，那學習最基礎的掌握，numpy,pandas...
Sleepy
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回答:這個我有經驗，我來答一下?????♂?目前在我們數據行業內的日常用語中，數據分析和數據可視化這兩個術語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數據分析的內容，但實際上還是有一定的細微差別。就比如說數據分析：它更多的強調的是一個邏輯思維能力，強調的是一個探索性的過程，通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性，因為這些答案并不總是容易得到的。而數據可視化分析：它就在數據分析的基礎上涉...
linkin
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產品諸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技術人員的業務分析，比如產品經理、市場、運營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性，但區別于其他工具的是我們面向互聯網產品推廣運營過程中的分析需求定義了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多時候客戶也會因為太靈活反而有一定門檻，所以，當一些模型被標準化以...
bang590
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回答:真利益相關，不請自來，人在中國，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實大家不知道他是國內做數據分析產品最好的公司。在企業數據分析領域低調做了十幾年，入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport，后來研發BI商業智能finebi，產品打磨了好多年。之后又增值行業化的數據管理解決方案，包括阿米巴經營管理，數字化運營體系搭建項目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
ssshooter
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在當下，人工智能的浪潮席卷而來。從AlphaGo、無人駕駛技術、人臉識別、語音對話，到商城推薦系統，金融業的風控，量化運營、用戶洞察、企業征信、智能投顧等，人工智能的應用廣泛滲透到各行各業，也讓數據科學家們...
大數據處理和所有權導致存儲行業現狀發生轉變。本文介紹了存儲實踐方面最重大的變化。 企業存儲環境主要是圍繞記錄系統構建起來的，側重于這些問題：為數據記錄長度固定的文件購買哪些類型的存儲介質和管理系...
...這個深度與最大或最小元素的值無關。 快速排序算法是怎樣確保選定的中心數據不是很接近序列的端點呢？一般來看，這是無法保證的。盡管如此，大部分情況下可以采用隨機選取中心數據的方法，來避免出現最壞情況。這樣...
...據挖掘? 數據挖掘主要的方向或工作有哪些? 數據挖掘是怎樣操作的? 上述的3個問題,分別對應著數據挖掘的定義、基本任務及建模的過程。 下面我們分別來進行介紹。 什么是數據挖掘 數據挖掘是從大量數據(包括文本)中挖掘出...
從大學開始接觸Web開發，到現在已經是第9個年頭了，但是感覺自己才剛剛開始入門。特別是開發模式（這個稱法待議），不同的公司不一樣，團隊結構，團隊合作方式都有很大的區別。我雖然經歷的公司不多，但是接觸了一...
...到此，一個數據分析的工作才算正式完成。 3、 不知道怎樣去分析？（分析方法）分析目的明確了，數據也有了，但面對大量的、復雜的數據，卻無從下手，不知道怎樣分析，這是由于分析者缺乏對分析方法的了解。數據分析...
針對云計算的變革，文章分析云計算發展的幾大趨勢，闡述適應云計算的關鍵是要提供高彈性、高擴展性、易管理和開放的網絡，并建議未來理想的云計算網絡架構應是一個無阻塞、可自愈、即插即用的黑盒網絡平臺，它可持...
歡迎訪問網易云社區，了解更多網易技術產品運營經驗。 在大公司怎么做android代碼混淆的？發現他們的軟件用apktool反編譯居然沒看到classes.dex文件和當前安卓APP加固到底該如何做到防篡改?這兩個問題中有過相應回答，現搬...
...的發展環境如何？ 人工智能產業鏈及市場化發展邏輯是怎樣的？ 在金融、安防、教育、醫療、廣告營銷、農業、交通、消費等領域的各種場景下， 人工智能如何發揮其應用價值？ 互聯網巨頭如何布局他們的AI商業版圖？ 人工...
...它很少在論文中被提及，因此初學者常常在這一步出錯。怎樣解決？一般來說，規范化（normalization）的意思是：將數據減去均值，再除以其方差。通常這是對每個輸入和輸出特征單獨做的，但你可能經常會希望對特征組做或特...
...管數量在2018年會超過人腦一開始，我迷茫于30年之后會怎樣這個問題，然而越是迷茫就越要往遠處看，就越能看清洪流中的未來。我們考慮長遠一些，徹底考慮一下300年后的人類的生活狀態、社會、技術的進化，大約花費了...
簡評：很多人都會有工作懈怠期，開始不喜歡，甚至討厭自己曾經熱愛的工作。從統計數據來看，也確實如此。或許當你月薪 5w 時，996 就像呼吸一樣自然。 很多人都曾表示在工作中缺乏積極性，而且很不滿。 主要原因是什...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
