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想成為數(shù)據(jù)分析師學(xué)習(xí)流程是怎樣的?

SleepySleepy 回答0 收藏1
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wenzi

wenzi

回答于2022-06-28 15:15

作為一名剛轉(zhuǎn)行不久成為一名數(shù)據(jù)分析師且最近在一家相對(duì)可以的互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō),我覺(jué)得數(shù)據(jù)分析師學(xué)習(xí)流程有3個(gè)大的方面:1 數(shù)據(jù)分析工具的學(xué)習(xí) 2 數(shù)據(jù)思維的學(xué)習(xí) 3 數(shù)據(jù)分析的面試,接下來(lái)我就從這3個(gè)方向做出回答。

數(shù)據(jù)分析工具的學(xué)習(xí):

python:如果你想做的師數(shù)據(jù)挖掘工程師,那python 得學(xué)好,如果只是像我一樣僅僅是成為商業(yè)數(shù)據(jù)分析師,那學(xué)習(xí)最基礎(chǔ)的掌握,numpy,pandas 就足夠了。參考書(shū)籍有《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》,《python基礎(chǔ)教程》同樣還有對(duì)應(yīng)的官方網(wǎng)站,比如廖雪峰的python基礎(chǔ)教程等,網(wǎng)上其實(shí)一堆,我開(kāi)始就是用的廖雪峰的教程。

sql:sql我覺(jué)得是比較重要的,我面試的百分之70公司都會(huì)問(wèn)關(guān)于sql 的問(wèn)題。如果完全不會(huì)可以看一下《sql必知必會(huì)》,網(wǎng)上也有對(duì)應(yīng)教程,可以去看一下菜鳥(niǎo)教程,里面基本包含了很多想學(xué)的東西。

excel/bi:一般人都會(huì)excel,數(shù)據(jù)分析的excel 主要涉及到鉆取,透視圖等幾個(gè)功能,其他的可能就是求中位數(shù),差方那些函數(shù),掌握這些基本的函數(shù),exceL數(shù)據(jù)分析基本都會(huì)了。bi工具用的最多的就是他的可視化分析,市面上最多的就是powerbi ,tableau,finebi等。

數(shù)據(jù)思維

我的建議是先看一下對(duì)應(yīng)的書(shū)籍,比如《增長(zhǎng)黑客》,《精益數(shù)據(jù)分析》,《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng):從方法到實(shí)踐》,《如何用數(shù)據(jù)解決實(shí)際問(wèn)題》,《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》,《概率統(tǒng)計(jì)》等,這些是我認(rèn)為比較好的思維書(shū)籍。數(shù)據(jù)思維也是很重要的,一般面試官很多考察你解決問(wèn)題的思路,比如漏斗分析,你怎么從數(shù)據(jù)中找問(wèn)題等。

數(shù)據(jù)面試

我當(dāng)時(shí)面試的時(shí)候,面試的主要是sql,還有數(shù)據(jù)思維,面試前主要在一些網(wǎng)站上實(shí)戰(zhàn)看看自己的sql 能力過(guò)不過(guò)關(guān)(牛客網(wǎng),leedcode等),或者基礎(chǔ)的python 會(huì)不會(huì),思維方向,大致就在我介紹的那幾本書(shū)中。

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guyan0319

guyan0319

回答于2022-06-28 15:15

想成為數(shù)據(jù)分析師,首先要學(xué)習(xí)幾項(xiàng)基本技能,例如:統(tǒng)計(jì)學(xué),編程,數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)分析方法,以及數(shù)據(jù)分析工具。

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)推薦看《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》一本書(shū)就夠了。

2、編程,建議學(xué)習(xí)python作為編程語(yǔ)言,上手快而且最適合大數(shù)據(jù)的處理。

3、數(shù)據(jù)庫(kù),學(xué)習(xí)SQL語(yǔ)言,為進(jìn)行的數(shù)據(jù)收集等建立庫(kù)和關(guān)系,可學(xué)習(xí)MySQL,Oracle,SqlSever等。

4、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)適用于大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)面向歷史數(shù)據(jù),是一個(gè)面向主題的,集成的,隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)集合,可學(xué)習(xí)AWS Redshift,Greenplum,Hive等。

5、數(shù)據(jù)分析方法,由簡(jiǎn)入深,可結(jié)合語(yǔ)言從《python與數(shù)據(jù)挖掘》看起,再看《精益數(shù)據(jù)分析》等。

6、數(shù)據(jù)分析工具,例如SAS,Matlab,SPSS等,可以非常方便的做計(jì)算和統(tǒng)計(jì)等,還要學(xué)習(xí)一些可視化工具來(lái)呈現(xiàn)結(jié)果,如Tableau。

想成為數(shù)據(jù)分析師,按照以上流程,循序漸進(jìn)地學(xué)習(xí),一定能達(dá)到你的目標(biāo)。

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