{eval=Array;=+count(Array);}
1. 掌握數據分析工具
A. 基礎工具:excel
excel能夠幫助你實現數據透視并可視化,只需用到其中部分功能即可完成日常量數據的計算工作。
B. 提取數據工具:MySQL
MySQL數據庫中包含基本的增、刪、改、查等語法,你可以利用它對數據進行清洗和規范化。
C. 分析工具:python
爬取數據,并對數據進行分析和挖掘收集,python有非常豐富的庫去訪問網頁文檔的api以及后期網頁文檔的快速處理。
D. 可視化工具:excel、PPT、FineBI
可視化就是將原本比較抽象的數據用圖表的方式呈現出來,使數據變得更加清晰,便于理解。excel和PPT就是相當常用的可視化工具。
E. 機器學習或神經網絡等算法
算法的作用就是把事物的已有特征跟這件事的結果,這個“特征x”和“結果y”之間建立一個數學公式之間的聯系。從無數個已知的x,y之中找到x,y最優的關系的數學公式,最終找到一個數學公式能在已知很多x的情況下,預測它的y值。這個聽起來或許沒那么直觀。但是它的應用是及其廣泛的。比如:如果已知各個森林的各種實時數據,就能夠知道哪個森林更容易著山火,下次就避免這種山火。
感謝閱讀!
一、總結下來主要學習概率統計、Excel、SQL、python基礎知識、numpy包、pandas包、matplotlib包。
二、初級數據分析學習書單第1本《誰說菜鳥不會數據分析入門篇》很有趣的數據分析書!基本看過就能明白,以小說的形式講解,很有代入感。包含了數據分析的結構化思維、數據處理技巧、數據展現的技術,很能幫我們提升職場競爭能力。找不到工作的,學好了它,自然沒問題。
第2本《拯救你的Excel數據的分析、處理、展示(動畫版)》一本用手機看的Excel操作書,大部分例子都配置了二維碼,手機掃掃就能看,基本上可以躺著把書學了。所有數據的分析、處理也都帶了職場范例(有會計、HR、銷售場景),很貼合實際。拯救我們小白的Excel,職場加薪不是夢想!
第3本《Excel圖表之道:如何制作專業有效的商務圖表》職場大牛的書,教我們做圖表的,好看到不能再好看。可以設計和制作達到雜志級質量的、專業有效的商務圖表。相信平時我們很難做到吧,看了你就知道,也許一切沒那么難。
第4本《絕了!Excel可以這樣用:數據分析經典案例實戰圖表書》挺好的一個系列,都是Excle常用的技巧,適合銷售和HR。也是職場故事,很接地氣,帶視頻的,全都是Excel數據分析的常用理念和方法。
第5本《深入淺出數據分析》深入淺出系列是對新手非常友好的叢書,用生動但啰嗦的語言講解案例。厚厚的一本書翻起來很快。本書涉及的基礎概念比較廣,包含一點統計學知識,學下來對數據分析思維會有一個大概了解。
第6本《MySQL必知必會》如果真想買書看,可以看這本,適合新手向的學習,看基礎概念和查詢相關的章節即可。網絡上大部分MySQL都是偏DBA的。
第7本《深入淺出統計學》大概是最啰嗦的深入淺出系列,從賣橡皮鴨到賭博機的案例,囊括了常用的統計分析如假設檢驗、概率分布、描述統計、貝葉斯等。
第8本《網站分析實戰》互聯網不再是網站的天下,但是移動端依舊有Web,我們在朋友圈看到的所有H5活動、第三方內容等,都是依托網頁實現。網站的數據分析依舊有存在空間,網站的數據指標還是能夠指導我們運營!
第9本《深入淺出Python》還是深入淺出系列,完全適合零基礎的新人。需要注意的是,編程學習不同于其他知識,如果計算機基礎不穩固,在使用中會遇到各類問題。知其然不知其所以然!
第10本《Python學習手冊》對于擁有編程基礎的人,這本書系無巨細的有些啰嗦,不過對新人,可以避免不必要的坑。把它當作一本工具文檔吧,當遇到不理解的內容隨時翻閱。
第11本《利用Python進行數據分析》這本書是你學習python不二之選,對著書,著重學習numpy,pandas兩個包!每段代碼都敲打一遍,千萬行的數據清洗基本不會有大問題了。
第12本《R語言實戰》R語言的入門書籍,從數據讀取到各類統計函數的使用。雖然沒有涉及機器學習,依靠這本書入門R是綽綽有余了。
第13本《統計學:從數據到結論》這本書是將R語言和統計學結合的教材,可以利用這本書再復習一遍統計知識。
第14本《深入淺出SQL》帶你進入SQL語言的心臟地帶,從使用INSERT和SELECT這些基本的查詢語法到使用子查詢(subquery)、連接(join)和事務(transaction)這樣的核心技術來操作數據庫。到讀完《深入淺出SQL》之時,你將不僅能夠理解高效數據庫設計和創建,還能像一個專家那樣查詢、歸一(normalizing)和聯接數據。你將成為數據的真正主人。
第15本《數據挖掘導論》這本書絕對是一本良心教材,拿到手從第一章開始閱讀,能看多少就看多少。但是要盡量多看點,因為此書你可能要看一輩子的~~
第16本《算法導論中文版》本書將嚴謹性和全面性融為一體,深入討論各類算法,并著力使這些算法的設計和分析能為各個層次的讀者接受。算法以英語和偽代碼的形式描述,具備初步程序設計經驗的人就能看懂;說明和解釋力求淺顯易懂,不失深度和數學嚴謹性。
(圖片來自網絡,如侵權請聯系刪除)
0
回答4
回答0
回答0
回答0
回答0
回答0
回答0
回答0
回答0
回答