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會不會python對你能不能成為數據分析師也沒有任何關系,它只是一種工具語言,沒有因果關系
先從2則高級數據分析師的招聘看起:
第一個:
任職要求:
1、統計學,數學,計算機等專業本科及以上學歷,3~8年或以上的數據分析工作經驗。
2、扎實的數理統計理論知識,如描述性統計,推斷性統計,多元統計分析等。
3、熟悉數據挖掘理論與方法,如聚類分析,決策樹,邏輯回歸,關聯規則等。
4、熟練使用SQL語言進行各種復雜的數據處理和匯總統計分析。
5、熟練使用SPSS,SAS,R,Python中的任一工具進行數據分析工作。
6、邏輯思維能力強,表達條理清晰,善于用PPT寫作。
7、熟悉Tableau、FineBI等BI工具,了解數據結構和可視化報表設計。
第二個:
1. 應用數學、統計學、金融學等相關專業,碩士及以上學歷。
2. 有良好的產品Sense和商業敏感度,有2年以上電商、物流、零售等數據分析經驗。
3. 精通SQL,有一定的Python或者R編程能力,或能使用SAS或SPSS,有海量數據分析和挖掘經驗者優先。
4. 對數據敏感,有強烈的數據驅動意識,能以創新的分析方法剖析復雜的商業問題。
5. 具有高質量的分析報告撰寫,有較強的溝通表達、項目管理及組織協調能力。
不知道大家注意到沒,SPSS,SAS,R,Python之間是并列關系,也就是說你只要精通其中的一種即可,那么作為分析師,更看重的是什么能力呢?
什么是商業分析能力呢?我通過幾個面試題來讓大家感受一下
問題一:
某大型品牌更換代言人之后,首月銷售額增加50%,因此認為代言人更換十分成功,你是否認同,為什么?
問題二:
以下是一家B2C電子商務網站的一周銷售數據,該網站主要用戶群是辦公室女性,銷售額主要集中在5種產品上,如果你是這家公司的分析師
1、從數據中,你看到了什么問題?你覺得背后的原因是什么???
2、如果你的老板要求你提出一個運營改進計劃,你會怎么做?
問題三:
這個月我們的GMV下降了20%,請問你將從那些方面進行分析?分析的邏輯是什么?
嗯?是不是有人看到這些問題一頭霧水
那是你學習數據分析的路徑和方式不對,我接觸很多的分析師轉行都是從學python開始,誤認為學習了python就能做好數據分析,簡直是做夢,python對數據分析有一定的影響,但不是因果關系
python對分析師來講只是工具,那你知道對分析師來講最核心的三大工具是什么嗎?
PPT、Excel、SQL
這就是你的商業分析能力,假如你還領悟不到,那就自己嘗試開個網店什么,買點小東西,你感受一下,什么叫商業sense
(這些工作看似不同,其實考驗的都是你的商業分析能力)
比如,一個業務給你說,今天我們的ROI是60%,那你瞬間就要知道60%在整個行業什么水平,是正常值還是異常值
那么這要如何做到?都背過英文單詞吧,我們分析的市場常見的一些指標的數值一定要記住,這個對你瞬間的判斷很有幫助,比如:客單價、次日留存、獲客成本、活躍用戶、復購率等等,這就是你大腦中的參考物,再加上商業分析的sense,你很快能找出一種解決方案出來,這就是為什么要求數據敏感性的原因之一
還有一種,舉個栗子,有一次你去參加某峰會,上面一個競爭對手的boss說,我們的用戶量突破1000萬,客單價360,活躍用戶數達到400萬
這時候的你,腦海里一定要有幾個思考:
1、同樣的時間戳,我們發展了多少用戶?差異懸殊嗎?
2、客單價和我們的差距在哪?是品類引起還是高凈值用戶引起?
3、活躍用戶的口徑是什么?最活躍的區域在哪?存在我們的機會市場嗎?
等等類似這樣的問題,這都是要給予數據的敏感性去判斷,大腦永遠都是碰見異常、懸殊的數據才能帶動我們的深思,所以你的敏感性很重要
所謂的數據洞察和分析,到最后就是再用數據講一個好的故事,好的故事不但需要嚴密的邏輯,而且需要好的素材(數據),好的場景(框架),好的展示(可視化),好的表達能力(溝通)
很多人認為昨晚數據分析報告就可以,其實打錯特錯,你要把你所有的發現和觀點能夠串起來,和匯報的對象進行深度分享和共鳴,你才配提“價值”二字
首先要搞清楚WHO,你匯報的對象是誰?這對你的報告能否產生彼此的共鳴很重要,沒有共鳴就沒有價值可言,這是底線
其實WHAT,你要講什么?整個故事的主人公是你,你要用數據和商業的sense造出一個好故事出來,而不是每一頁一頁的念下去,對別人來講,誤以為你只是做了數據到圖表的展示,還沒有到洞察,數據分析只是假設驗證的過程,更重要的是能夠將觀點都串起來講一個故事,多站在用戶的角度去分析
最后NEXT,需要下一步做什么?好的報告不是數據,也不是圖表,而是通過簡潔的展示和表達,讓對方知道我要如何去做,那我們更應該深度去思考,用什么樣的展示能夠讓對方賞心悅目,傳達精確,這需要下很大的功夫去思考,切記不要忽略!!!
這里就不多說了,這類說過很多了,記住我所說的算法是常用算法,一般人知道什么場景下如何應用即可,知道結果的解讀,如何用軟件來操作就行,你不是搞科研的,你需要的只是嚴謹
好的分析不僅僅只是會用算法和模型,定性也很重要!!
最后想告訴大家,能不能成為一名優秀的數據分析師,和你會不會編程沒有絕對關系,會只是能夠加分,僅此而已
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