問答專欄Q & A COLUMN
謝謝邀請！
首先答案是肯定的，市場營銷人員掌握Python語言是有一定必要的。
對于市場人員來說，數據分析是非常重要的，在大數據時代背景下，通過Python做數據分析是一個比較流行的做法。
通過Python做數據分析至少能為市場營銷人員帶來以下幾點好處：
第一：數據分析是制定營銷策略的依據。市場營銷人員制定策略的一個重要依據就是數據分析的結果，數據分析可以從客觀的角度來呈現出基本的市場規律，所以數據分析對于市場營銷來說是非常關鍵的。
第二：Python數據分析符合大數據時代要求。在大數據時代對數據分析提出了更高的要求，早期的Excel等數據分析方式很明顯已經不能滿足大數據時代的要求了，無論從數據分析的量上還是維度上，Python都能給出一個比較好的解決方案。
第三：Python語言易于市場營銷人員掌握。Python語言自身比較簡單易學，對于非計算機專業的人來說也能夠比較輕松的掌握，所以從這個角度來說，Python語言是比較適合市場營銷人員學習的。Python語言在數據分析領域有豐富的庫可以使用，比如Numpy、Scipy、Matplotlib、pandas等庫在數據分析領域有廣泛的使用。
Hadoop和Spark平臺都支持Python的應用開發和數據分析任務，由于Python語言既具備腳本式語言的簡單性又具備面向對象語言的靈活性，所以Python深受開發人員歡迎。
目前采用機器學習的方式完成數據分析是一個比較常見的做法，而Python在機器學習領域也有廣泛的應用。我在早期做算法實現的時候采用的是Java語言，后來改用Python語言之后在代碼量上有了明顯的下降，而且在功能調整方面也方便了許多。
總之，無論是對于市場營銷人員來說，還是對于大數據從業者來說，掌握Python語言都是有必要的。
作者簡介：中國科學院大學計算機專業研究生導師，從事IT行業多年，研究方向包括動態軟件體系結構、大數據、人工智能相關領域，有多年的一線研發經驗。
歡迎關注作者，歡迎咨詢計算機相關問題。
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結合我所在的公司給你介紹一下
大數據主要商業化應用
1.大數據風控
2.精細化營銷
精細化營銷基于用戶行為和用戶畫像的營銷，如果營運人員能夠對數據進行處理和分析，那無疑工作產出，市場競爭力會提升很多，簡單少量數據的處理分析通常使用excel，但是大量復雜數據python具有得天獨厚的優勢，python比較簡單易學，除此之外，python在自動化處理，工具開發，網站，數據可視化豐富組件支持，如果學會python，此外再會點sql，那工作中會更加的游刃有余
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如果你真的學通了，那當然是有好處的，譬如：
1.你可以寫個爬蟲小程序去抓取競品公司的情報，知己知彼；
2.大數據分析業界行情，先發制人；
3.處理行業關鍵詞，提取熱詞，這也許是客戶所在意的；
當然python還有其他的應用場景，只是沒想到和你貼合的場景，如：
1.人工智能；
2.圖片分析，圖形處理；
3.機器學習；
請記住一句話，你現在學到的東西在未來某個時間點都會用上，所以不要怕沒有應用場景，不斷沉淀，等到厚積薄發的那一天。
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市場營銷人員學python，我覺得其實是一個誤區。為什么這么說呢？
首先我們想一下python是一種技術類型的語言，它屬于軟件開發行業人員使用的工具。是軟件開發人員使用python開發一些運營的工具給其他人員使用的，而不是由市場營銷人員用python寫一些工具給自己使用。
這就是好比一個賣汽車的銷售人員賣汽車，然后還要去生產車輪子一樣。
我們來了解一下python到底有什么作用,它的主要用途是什么？python做出來的工具主要方向是數據分析，人工智能，運營維護的方向。那么市場營銷人員想用python來做數據分析，我們想一下到底還要學會什么樣的知識。
首先，數據采集，那么我們就要學html這些知識。我們以非計算機專業出生的來去算用一個月學會。
接下來學一些計算機的基礎知識，算法，網絡原理等，又用一個月時間。
把python這門語言弄懂弄清楚，又用一個月時間。
前后你最花了三個月的時間了。然后你會發現我在做什么。三個月的時間，我發現我對市場一點都不了解了。我們的目的是利用工具來讓我們分析市場走向、分析數據。您覺得這樣做有意義嗎？
正確的做法應該是找一個會python的技術人員合作。把你想做的數據采集和分析的想法告訴他。然后他做出這樣的一個工具，你來去使用這個工具分析市場分析數據。
如果市場營銷人員來去學python，會造成以下的結果。市場營銷人員狗捉耗子。技術人員這只貓失業了。
我是一個以php為主的技術人員。python作為我技術的輔助寫一些php不擅長的小工具。如自動化運維和數據采集這方面，有需要的話大家可以交流一下。
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