回答:我認為專業還是選你自己喜歡的比較好,因為喜歡你才會用心去做,才會堅持。前途這個東西,就是堅持不懈。
回答:大數據是我的研究方向之一,所以我來回答一下這個問題。大數據專業是一個非常新的專業,早期有的學校開設了數據科學專業,后來隨著條件逐步成熟,一部分高校開設了大數據專業。大數據專業的教學內容主要集中在三個方面,一個方面是數學,因為大數據需要用到大量的算法,所以數學基礎對大數據研發人員來說還是非常重要的。一方面是統計學,大數據的很多內容是統計學的延伸,尤其是大數據分析領域。還有一方面是計算機技術,大數據是...
回答:現在大家知道美國對付中國企業最大的理由就是國家安全!其實大家都知道這個理由比較牽強,但是卻沒有理由或者方式反駁美國!斯諾登爆出的棱鏡門,讓全世界都知道美國在收集全球各國的信息,同樣作為中國也是受害者。美國能做到的很大的原因是從計算機硬件到軟件,都是按照美國公司的設計來做的,CPU,主板,硬盤,操作系統等等都是美國公司設計,這些東西的漏洞后門他們非常清楚。所以基于以上,linux由于是開源的,系統的...
回答:作為一名教育工作者,我來說說我的看法。首先,大數據專業本身就是一個典型的交叉學科,涉及到數學、統計學、計算機、經濟學、金融學、社會學等一眾學科,所以大數據專業本科生在考研時也有更多的選擇,可以結合自己的興趣愛好和發展規劃來選擇目標專業和主攻方向。不同專業的考研難度是不同的,總體來說難度都不算低。從當前的人才需求趨勢來看,大數據專業本科生在考研時,除了可以考慮大數據專業之外,還可以重點考慮一下計算機...
...學生畢業才會見分曉。 不過,把人工智能單獨設為一個專業,或者單獨設置院系,會是這個浪潮中的一艘快艇嗎? 贊成方:人工智能學科必須獨立發展! 否定方:和學習計算機專業無甚差別嘛~ 中立派:挺好挺好,都行...
...路轉行做軟件測試工程師,市場的求職現狀,我不是相關專業的可以學嗎? 拋開其他因素,先只討論薪水 對于大多數半路決定做軟件測試員的人來說,二三十萬這樣的薪資不是剛入行就能達到的。 多數半路學測試的人,如果是...
...要詢問其研究生就業率。有的大學希望學生選一個簡單的專業,而不是好的專業,這是一場心理博弈。你的目標是最終被聘用,找到理想的工作,而不是僅僅為了一紙文憑而付出時間和精力。 即使完成了碩士學位,你還需要學...
...學習的過程。應用程序開發人員和數據科學家與機器學習專業知識的競爭非常激烈,這需要企業提高人員的薪金。很多組織負擔不起甚至找不到工作人員來創建和使用機器學習應用程序。 ? MLaaS產品推出了讓民眾成為數據科...
...學習的過程。應用程序開發人員和數據科學家與機器學習專業知識的競爭非常激烈,這需要企業提高人員的薪金。很多組織負擔不起甚至找不到工作人員來創建和使用機器學習應用程序。?MLaaS產品推出了讓民眾成為數據科學家...
...瘋狂增長,羊毛黨在國內已經進化成一個極其龐大,有著專業分工的產業組織,據不完全統計,蝗蟲一樣的打碼平臺、刷單羊毛黨一年為企業帶來的損失超過百億。 每年的雙十一、雙十二、情人節等節日大促,都是羊毛黨們的...
...但是高考的失利,讓自己未能邁進自己期望的院校當中,專業也被學校調劑成了教育技術學。(之所以高考失利,是因為自己的內心不夠強大,怪不得別人)。教育技術學,對于那時的我來說,是一個從來沒有聽說過的...
...前大數據行業真的是人才稀缺嗎? 對!未來人才缺口150萬,數據分析人才最稀缺。 先看大數據人才缺口有多大? 根據LinkedIn(領英)發布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示,研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、...
...前大數據行業真的是人才稀缺嗎? 對!未來人才缺口150萬,數據分析人才最稀缺。 先看大數據人才缺口有多大? 根據LinkedIn(領英)發布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示,研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...